pymysqlexecutemany全方位解析

在Python的数据库开发中，pymysql是一个非常流行的MySQL数据库接口模块，它提供了各种方法来连接MySQL数据库实例，执行SQL查询和操作。pymysqlexecutemany是其中的一个重要方法，在批量插入数据时被广泛使用。本文将从各个方面对pymysqlexecutemany进行详细阐述。

一、概述

pymysqlexecutemany是pymysql模块的一个方法，用于批量插入多行数据到MySQL数据库中。它支持Python中的列表（List）或元组（Tuple）对象作为参数。执行pymysqlexecutemany后，pymysql会根据传递的参数在数据库中执行对应的SQL语句，将多条数据同时插入到MySQL表中。

pymysqlexecutemany方法的语法如下：

cursor.executemany(operation, seq_of_parameters)

其中，operation是要执行的SQL语句，seq_of_parameters是要插入到数据库中的参数列表，它可以是一个元组（Tuple）列表或列表（List）的列表。

二、参数列表

在执行pymysqlexecutemany方法时，需要传递一个参数列表。参数列表是一个由元组或列表组成的列表，其中每个元组或列表对应一行数据的值。

例如，有一张student表，包含id、name和age列，要向表中插入5条记录，可以按照以下方式定义参数列表：

students = [
    (1, '张三', 18),
    (2, '李四', 19),
    (3, '王五', 20),
    (4, '赵六', 21),
    (5, '钱七', 22)
]

然后，可以使用pymysqlexecutemany方法将这些数据批量插入到student表中：

cursor.executemany("INSERT INTO student(id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)", students)
db.commit()

上面的代码中，第一个参数是要执行的SQL语句，使用%s占位符表示参数，第二个参数是参数列表。

三、插入速度

pymysqlexecutemany方法是一个非常高效的批量插入数据的方法，它可以显著提高数据插入的速度。这是因为pymysqlexecutemany方法只需要一次与数据库建立连接，然后将数据一次性插入到数据库中，而不是每次插入一个数据都需要建立一次连接。

为了测试pymysqlexecutemany的插入速度，可以编写以下代码：

import pymysql
import time
db = pymysql.connect(...)
cursor = db.cursor()

start = time.time()

# 插入10000条数据
for i in range(10000):
    cursor.execute("INSERT INTO test(data) VALUES (%s)", i)
    db.commit()

end = time.time()

print('插入10000条数据，耗时: %.6f' % (end - start))

start = time.time()

# 定义数据列表
data = [(i,) for i in range(10000)]
cursor.executemany("INSERT INTO test(data) VALUES (%s)", data)
db.commit()

end = time.time()

print('批量插入10000条数据，耗时: %.6f' % (end - start))

cursor.close()
db.close()

上面的代码中，先使用for循环单独插入10000条数据，然后使用pymysqlexecutemany批量插入相同数量的数据。通过测试可以发现，pymysqlexecutemany的插入速度明显快于单独插入数据的方式。

四、异常处理

pymysqlexecutemany方法执行过程中可能出现异常，比如数据库连接失败、SQL语句错误等。为了避免程序崩溃，需要在代码中添加异常处理。

try:
    cursor.executemany("INSERT INTO student(id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)", students)
    db.commit()
except Exception as e:
    db.rollback()
    print('插入数据失败：', e)

在上面的代码中，使用try-except语句捕获异常，并在出现异常时使用db.rollback()方法回滚事务。同时，在except代码块中打印异常信息，方便调试。

五、安全性

在使用pymysqlexecutemany方法插入数据时，需要特别注意SQL注入问题。为了避免SQL注入，可以使用参数占位符，而不是直接拼接SQL语句。

name = "张三"
cursor.execute("SELECT * FROM student WHERE name=%s", name)

在上面的代码中，%s是参数占位符，pymysql会自动将name的值进行转义，避免SQL注入。

六、总结

pymysqlexecutemany是一个高效、安全的批量插入数据的方法。在使用pymysql进行数据库开发时，可以考虑使用pymysqlexecutemany方法优化程序性能。