Python sort(): 快速排序列表元素

一、sort()函数的介绍

sort()是Python内置的排序函数,用于对列表进行排序,排序的方式默认是升序排列。sort()函数有如下常用参数:

  • reverse:是否将列表倒序,默认为False(升序排列)
  • key:用于比较的函数,例如可以按照字符串长度排序,或者按照自定义函数排序。

sort()函数的使用格式如下:

    >>> lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
    >>> lst.sort()
    >>> print(lst)
    [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]

二、快速排序算法

快速排序是一种比较高效的排序算法,其基本思想是选定一个基准元素,将列表中所有小于基准元素的元素放置在基准元素的左边,将所有大于基准元素的元素放置在其右边,然后对左右两个子列表分别进行递归排序,最终得到一个有序列表。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn),是一种常用的排序算法。

三、用sort()函数实现快速排序

虽然Python内置了sort()函数,但如果想要自己实现快速排序算法,也是可以的。下面是利用sort()函数实现快速排序的代码示例:

    def quicksort(lst):
        if len(lst) <= 1:
            return lst
        pivot = lst[0]  # 选取第1个元素作为基准值
        left = [x for x in lst[1:] if x = pivot]
        return quicksort(left) + [pivot] + quicksort(right)
    
    lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
    lst = quicksort(lst)
    print(lst)

代码中定义了一个名为quicksort()的函数,用于实现快速排序。函数的参数是一个列表lst,函数首先判断列表长度是否小于等于1,如果是,则直接返回原列表。否则,选取列表第1个元素作为基准值pivot,将列表中所有小于基准值的元素放在left列表中,所有大于等于基准值的元素放在right列表中,最后将排序好的left列表、基准值、排序好的right列表拼接在一起,返回一个有序列表。

四、sort()函数的应用例子

例1:对字典列表按照某个键的取值进行排序

    persons = [{'name': 'Alice', 'age': 25},
               {'name': 'Bob', 'age': 18},
               {'name': 'Chris', 'age': 22},
               {'name': 'David', 'age': 30}]
               
    sorted_persons = sorted(persons, key=lambda x: x['age'])
    # 或
    persons.sort(key=lambda x: x['age'])
    
    print(sorted_persons)
    # 或
    print(persons)

上述代码中,首先定义了一个字典列表persons,其中每个字典都有’name’和’age’两个键。我们需要按照’age’键的取值对列表进行排序。使用sorted()函数并传递key参数作为排序关键字,或调用sort()函数并传递key参数即可。

例2:对字符串列表按照字符串长度排序

    words = ['apple', 'pear', 'banana', 'orange']
    
    sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
    # 或
    words.sort(key=lambda x: len(x))
    
    print(sorted_words)
    # 或
    print(words)

上述代码中,我们需要按照字符串长度对字符串列表进行排序,同样使用sorted()函数并传递key参数作为排序关键字,或调用sort()函数并传递key参数即可。

五、总结

sort()函数是Python内置的排序函数,它可以用于对列表中元素进行排序,同时支持升序和降序排列,以及对自定义函数的应用。快速排序算法是一种高效的排序方法,其时间复杂度为O(nlogn),我们可以利用sort()函数来进行快速排序的实现。

原创文章,作者:QIEV,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/146847.html

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