提高原生Android系统性能的方法

随着移动设备硬件的发展和移动应用的日益广泛,Android系统的性能已成为许多开发人员和用户关注的问题。Android系统性能包括启动、响应速度、电池寿命等方面,本文将从以下几个方面阐述如何提高原生Android系统的性能:

一、代码优化

1、使用final


public void test(final int x){
    new Thread(new Runnable(){
        @Override
        public void run(){
            Log.i("test", String.valueOf(x));
        }
    }).start();
}

在上面的代码中,x使用final修饰,可以避免创建多余的副本,从而节省内存。当x被使用在内部类或者匿名内部类中时特别有效,因为内部类对象被创建时会被隐式地保存在一个final类型字段中。

2、减少额外对象的创建


public void test(){
    String str = "";
    for(int i=0;i<10;i++){
        str += i;
    }
    Log.i("test", str);
}

在上面的代码中,我们可以使用StringBuilder来代替String的拼接方式,因为String每次被改变时都会创建一个新的对象,导致额外的内存开销。

3、使用数组代替集合


int[] array = new int[10];
for(int i=0;i<10;i++){
    array[i] = new Random().nextInt(100);
}
Arrays.sort(array);

在上述代码中,我们使用数组代替集合进行排序操作,因为数组访问元素时更快,且不会存在因为集合扩容而导致的额外开销。

二、布局优化

1、使用ViewStub


<LinearLayout
    ...>
    <ViewStub
        android:id="@+id/stub"
        android:inflatedId="@+id/new_view"
        android:layout="@layout/new_view"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content" />
</LinearLayout>

// Java代码
final ViewStub stub = findViewById(R.id.stub);
// inflatedId为ViewStub代表的id,需明确调用inflate才能访问到
stub.inflate();

在上述代码中,我们使用ViewStub代替一些不常用的视图,以节省布局文件中的空间。当需要使用时,可以使用inflate()方法实例化。因此,使用ViewStub可以加速Activity的加载速度。

2、使用merge标签


<!-- 不使用merge标签 -->
<LinearLayout
    ...>
    <TextView
        ... />
</LinearLayout>

<!-- 使用merge标签 -->
<merge xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">
    <TextView
        ... />
</merge>

在上述代码中,我们使用merge标签代替一些只有单个子元素的Layout。使用merge标签可以减少布局文件的大小,加速视图的渲染速度。

三、资源优化

1、使用9patch图

9patch图是一种可缩放的位图格式,能够很好地兼容不同屏幕尺寸的设备。在9patch图中,图像被分成9个部分,中间的1×1像素被拉伸以适应不同的屏幕尺寸,而四个角则不会被拉伸。因此,可以在不失真的情况下实现图像的放大或缩小。

2、ProGuard混淆

ProGuard是Android开发者工具包中自带的一个非常有效的代码混淆工具。通过使用ProGuard,我们可以将整个应用程序的代码缩小到一个较小的大小,并通过混淆、优化和移除未使用的代码来保护您的应用程序不被反向工程解密。

3、使用资源别名

Android系统提供了一种资源别名机制,使得在不同的设备配置下使用不同的资源是非常方便的。例如,可以为不同大小和分辨率的屏幕提供不同的图像,根据区域不同显示不同的文字。

四、多线程优化

1、使用线程池


private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);

public void doTask(){
    executorService.execute(new Runnable(){
        @Override
        public void run(){
            // 执行任务
        }
    });
}

在上述代码中,我们使用ExecutorService创建线程池,并使用execute()方法启动线程任务。使用线程池可以有效地管理线程的生命周期,减少线程创建和销毁的开销。

2、使用AsyncTask


public class MyTask extends AsyncTask {

    @Override
    protected String doInBackground(Void... voids) {
        // 执行后台任务
        return "result";
    }

    @Override
    protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
        // 更新进度
    }

    @Override
    protected void onPostExecute(String s) {
        // 执行完毕
    }
}

// 使用
new MyTask().execute();

在上述代码中,我们使用AsyncTask执行耗时操作,同时实现了进度更新和结果返回的回调方法。使用AsyncTask可以方便地将UI更新与耗时操作分离,同时避免了繁琐的线程通信和管理。

五、内存优化

1、使用启动模式

Android系统提供了四种启动模式:standard、singleTop、singleTask和singleInstance。通过合理地使用这些启动模式,可以极大地减少内存的消耗。

2、使用SparseArray


SparseArray<String> array = new SparseArray<>();
array.put(1, "a");
array.put(2, "b");

在上述代码中,我们使用SparseArray代替HashMap,因为SparseArray可以使用int类型作为key,无需暂时转换为Integer对象,从而减少内存占用。

3、使用软引用


SoftReference<Bitmap> bitmap = new SoftReference<>(BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.icon));
imageView.setImageBitmap(bitmap.get());

在上述代码中,我们使用SoftReference包装一个Bitmap对象,该对象可以被垃圾回收器自动回收,从而避免了OOM的风险。

六、其他优化

1、使用静态内部类


public class MyActivity extends Activity{

    private static class MyHandler extends Handler{
        private WeakReference<MyActivity> reference;

        public MyHandler(MyActivity activity){
            reference = new WeakReference<>(activity);
        }

        public void handleMessage(android.os.Message msg){
            MyActivity activity = reference.get();
            if(activity == null){
                return;
            }
            ...
        }
    }

    private Handler handler = new MyHandler(this);
    ...
}

在上述代码中,我们使用静态内部类作为Handler的实现类,并使用WeakReference包装Activity对象,避免了内存泄漏的风险。

2、使用LruCache


int maxMemory = (int)(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
int cacheSize = maxMemory / 8;

LruCache<String, Bitmap> cache = new LruCache<>(cacheSize){
    @Override
    protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
        return value.getByteCount() / 1024;
    }
};

在上述代码中,我们使用LruCache作为内存缓存,可以实现自动过期和容量大小限制等功能,同时有效地减少了内存的占用。

总结

本文从代码、布局、资源、多线程和内存优化等多个方面详细介绍了如何提高原生Android系统的性能。希望本文对于开发人员提高Android应用程序性能有所帮助。

原创文章,作者:RCLD,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/146380.html

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