详解cudnn7.0.5

一、cudnn7.0.5安装包

CuDNN是NVIDIA Deep Learning SDK的一个组成部分,提供了高性能的GPU加速深度神经网络库。cudnn7.0.5是较久以前的版本,但在某些场景下,该版本仍然是不可替代的。在安装cudnn7.0.5之前,我们需要下载相应的安装包。


// 从官网上下载 
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

当然,在国内,我们也可以通过百度网盘或其他途径下载到安装包。

二、cudnn7.0.5安装(Windows)

cudnn7.0.5安装包下载完成后,我们可以开始进行安装。下面是Windows安装的步骤。

1. 解压安装包


tar -zxvf cudnn-7.0.5-win-x64-v5.1.zip

2. 复制文件

打开目录,将相应的文件复制到你的CUDA目录。请注意,你需要将相应的文件放到正确的位置。具体的位置可能因你的CUDA安装路径而异。


cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/
cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/

3. 验证

重启你的PyTorch或TensorFlow,然后执行以下命令验证cudnn是否正确安装。


import torch
torch.backends.cudnn.version()

如果不出意外,你应该能够看到类似以下的输出,说明cudnn已经被安装并成功运行。


7005

三、cudnn7.0.5安装(Linux)

在Linux上安装cudnn7.0.5也很简单。请按照以下步骤操作。

1. 解压安装包


tar -zxvf cudnn-7.0.5-linux-x64-v5.1.tgz

2. 复制文件

打开目录,将相应的文件复制到你的CUDA目录。请注意,你需要将相应的文件放到正确的位置。具体的位置可能因你的CUDA安装路径而异。


sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/

3. 更新库并添加环境变量

更新系统库并添加环境变量,以确保cudnn能够正确运行。


sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

4. 验证

重启你的PyTorch或TensorFlow,然后执行以下命令验证cudnn是否正确安装。


import torch
torch.backends.cudnn.version()

如果不出意外,你应该能够看到类似以下的输出,说明cudnn已经被安装并成功运行。


7005

四、cudnn7.0.5的下载

cudnn7.0.5可以直接从NVIDIA官网上下载。在下载前,请确保你的CUDA版本与cudnn7.0.5兼容。可以通过以下命令查看你的CUDA版本:


nvcc --version

五、cudnn7.0.5的百度网盘下载

如果你无法从官网上下载cudnn7.0.5,你也可以使用百度网盘下载。以下是cudnn7.0.5的百度网盘地址。


链接: https://pan.baidu.com/s/1Jfs8eLZlM-gQdvZ3ZvWdlQ 
提取码: 5l7t

需要注意的是,由于网盘的不稳定性,该链接随时可能失效。

原创文章,作者:UGRK,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/146338.html

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