一、arraylist添加元素
lst = [1, 2, 3, 4] print(lst) lst.append(5) print(lst)
在Python中，我们可以使用列表(list)的append()函数很容易地向列表添加元素。但是，在NumPy中，我们需要使用NumPy数组(array)来存储和处理数据，因此，我们需要对数组进行类似于列表的添加操作。
二、nparray增加元素
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr) arr = np.append(arr, 5) print(arr)
np.append()函数可以使用来将元素添加到NumPy数组中。它需要两个参数，第一个是要添加元素的数组，第二个是要添加的元素。在这个例子中，我们通过在末尾添加5将元素添加到数组arr中。
三、np.concatenate连接数组
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) print(arr1) print(arr2) arr3 = np.concatenate((arr1, arr2)) print(arr3)
有时候，我们需要将两个数组连接在一起而不是添加单个元素。在NumPy中，我们可以使用np.concatenate()函数连接数组。它需要一个包含要连接的数组的元组作为参数。在这个例子中，我们将arr1和arr2连接成一个arr3数组。
四、np.insert插入元素
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr) arr = np.insert(arr, 2, 5) print(arr)
除了添加元素到末尾以外，我们还可以使用np.insert()函数在NumPy数组中插入元素。它需要三个参数，第一个是要插入元素的数组，第二个是插入位置的索引，第三个是要插入的元素。在这个例子中，我们将5插入到索引为2的位置。
五、np.vstack和np.hstack连接数组
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) print(arr1) print(arr2) arr3 = np.vstack((arr1, arr2)) arr4 = np.hstack((arr1, arr2)) print(arr3) print(arr4)
如果我们需要将两个数组水平或垂直堆叠在一起，我们可以使用np.vstack()和np.hstack()函数。np.vstack()函数将数组沿垂直方向堆叠，np.hstack()函数将数组沿水平方向堆叠。在这个例子中，我们将arr1和arr2垂直堆叠成arr3，并将它们水平堆叠成arr4。
原创文章，作者：UXRD，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/146075.html
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