一、迭代简介
在计算机科学中，迭代是指重复一个过程，每一次都从前一次的输出结果开始，直到满足某个条件为止。在Python中，迭代可以使用for循环来实现，如下所示：
for i in range(10):
print(i)
上述代码中，我们使用了Python的内置函数range()来生成从0到9的整数序列。for循环依次将这些整数赋值给变量i，并输出变量i的值。这个过程会重复执行10次。在迭代过程中，Python会一次性将整个序列生成出来，然后再逐一遍历序列中的元素。
二、生成器迭代器
在Python中，还可以使用生成器来实现迭代操作。生成器是一种特殊的迭代器，可以根据需要动态生成数据，并且只在需要的时候才生成数据。生成器迭代器比普通的迭代器更加高效，因为它可以避免在迭代过程中一次性生成所有数据，而是在需要的时候逐个生成。
下面是一个生成器函数的例子：
def x_range(start, end, step=1):
# 生成从start到end的数列
i = start
while i < end:
# 返回当前值
yield i
# 增加步长
i += step
上述代码中，我们定义了一个名为x_range()的生成器函数，它根据传入的参数生成符合要求的数列。yield关键字用于表示当前位置应该返回一个值，并且记下当前位置，下一次迭代时从这个位置继续执行。
使用上述生成器函数可以得到一列数字：
for i in x_range(1, 10, 2):
print(i)
输出结果为：
1 3 5 7 9
注意，由于生成器只在需要时生成数据，这个函数并不会占用大量的内存空间。
三、利用next和break实现迭代操作
我们可以通过Python的next()函数来实现对迭代器的单步迭代。如果next()函数已经到达了序列的结尾，那么会抛出StopIteration异常。
下面是一个例子：
def my_countdown(n):
while n > 0:
yield n
n -= 1
c = my_countdown(5)
print(next(c)) #输出5
print(next(c)) #输出4
print(next(c)) #输出3
print(next(c)) #输出2
print(next(c)) #输出1
print(next(c)) #抛出StopIteration异常
注意，当我们经过了整个序列之后再次调用next()函数时会抛出StopIteration异常。如果不想抛出这个异常，我们可以使用for循环来遍历迭代器：
def my_countdown(n):
while n > 0:
yield n
n -= 1
for i in my_countdown(5):
print(i)
输出结果如下：
5 4 3 2 1
有时候我们希望在遍历序列的过程中跳出循环。Python提供了一个break语句用于跳出循环。
下面是一个例子:
def my_countdown(n):
while n > 0:
yield n
n -= 1
if n == 2:
break
for i in my_countdown(5):
print(i)
输出结果为：
5 4 3
在上面的代码中，我们使用break语句在n等于2时跳出循环。因此，函数仅生成了5,4,3三个数。
四、总结
本文中我们介绍了Python中的两种迭代方式：使用for循环的迭代和生成器迭代器。同时，通过使用next()和break语句，我们还介绍了如何在遍历序列时进行单步迭代和跳出循环。
总的来说，Python提供了非常方便且高效的迭代方式，可以在程序编写中方便地应用。通过充分利用迭代，我们可以大幅度简化代码，提高程序的运行效率。
原创文章，作者：GLLL，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/145962.html
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