深入了解 Django ORM 不等于

一、基本概念

Django ORM 是 Django 的一个内置模块，全称为“Object-Relational Mapping”，即将对象和关系型数据库之间做映射，将以 Python 类的形式定义的模型映射成数据库中对应的表。

首先，我们需要了解什么是“不等于”。在模型查询的时候，我们常常需要用到“不等于”来过滤数据，即将不符合条件的数据筛选掉。在 Django ORM 中，“不等于”有两种基本的方式:

# 方式一: 使用 exclude()
objects.exclude(param1=value1, param2__lt=value2)

# 方式二: 使用 ~Q()
from django.db.models import Q
objects.filter(~Q(param1=value1) | Q(param2__lt=value2))

以上两种方式等价，都可以用来过滤数据，而且并不只限于“不等于”，在更复杂的查询中我们还可以使用 and、or 逻辑符号进行组合。

二、查询复杂数据模型

当我们处理一些复杂的数据模型时，需要根据一些关联模型的字段来查询，而不是简单以自身的字段为查询条件。以一个图书馆系统为例，书籍 Book 与借阅记录 BorrowedRecord 通过 Book 和 BorrowedRecord 中的外键关联。如果我们想查询最近借阅的书籍，则可以按照下面的方式进行：

from django.db.models import Max
from .models import Book, BorrowedRecord

latest_record = BorrowedRecord.objects.latest('borrowed_time')
latest_books = Book.objects.filter(
    borrowedrecord__borrowed_time=latest_record.borrowed_time
)

在这个例子中，我们使用了 Max 函数来获取最近借阅记录，接着使用双下划线 “__” 来表示外键关联，最终查询符合条件的书籍。

三、使用 F 表达式

我们知道，在 Django ORM 中使用与、或、非等条件时，Python 的 and、or、not 等逻辑符和 SQL 的 and、or、not 不完全相同，使用起来比较麻烦。此时 Django ORM 提供了一个 F 表达式来解决这个问题。F 表达式允许我们在查询中引用模型中的字段，可以使代码更加简洁、易懂。举个例子：

from django.db.models import F
from .models import Book

books = Book.objects.filter(num_available__lt=F('total_num'))

上述代码中，我们使用 F 表达式来比较 num_available 和 total_num 两个字段的大小关系，过滤出可借数量小于总数量的书籍。

四、使用聚合函数

在数据分析和统计时，聚合函数是必不可少的工具。Django ORM 提供了一些内置的聚合函数可以让我们更方便地进行数据聚合操作。

以下代码示例中，我们使用序列化器获取所有价格大于 10 元的书籍的平均价格（Avg 函数）。

from django.db.models import Avg
from rest_framework import serializers
from .models import Book

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    avg_price = serializers.SerializerMethodField()

    def get_avg_price(self, obj):
        return obj.price__avg()

    class Meta:
        model = Book
        fields = ('name', 'price', 'avg_price')

books = Book.objects.filter(price__gt=10).annotate(avg_price=Avg('price'))
serialized_books = BookSerializer(books, many=True).data

五、使用 subquery

有时候我们需要嵌套查询，即在一个查询中使用另一个查询的结果。Django ORM 中可以使用子查询来实现这个功能。以下代码示例中，我们查询所有借阅次数大于 10 次的书籍：

from django.db.models import OuterRef, Subquery
from .models import Book, BorrowedRecord

subquery = BorrowedRecord.objects.filter(
    book=OuterRef('pk')
).values('book').annotate(count=Count('pk')).values('count')
books = Book.objects.annotate(count=Subquery(subquery)).filter(count__gt=10)

在这个例子中，我们使用 OuterRef 和 Subquery 两个函数来定义子查询，最终查询出符合条件的书籍。

六、总结

以上就是 Django ORM 不等于的常用技巧，我们从基本概念、查询复杂数据模型、使用 F 表达式、使用聚合函数以及使用子查询等几个方面进行了详细的阐述。通过这篇文章，希望读者可以更深入地了解 Django ORM 的用法，提高使用效率。

原创文章，作者：LZCN，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/145901.html