Geom_histogram详解

RXJM • 2024-10-27 23:48 • 编程

一、什么是geom_histogram

geom_histogram是ggplot2中histogram的直观表示方式。在histogram中，数据被分成多个bin（箱），每个bin包含一定范围内的数据，并且将数据分配给bin以显示频率或密度分布。在geom_histogram中，每个观测值被编组到正确的bin中，并且将bin的高度表示为每个bin内的观测值计数。

二、如何使用geom_histogram

使用geom_histogram，需要设置x轴的变量。它还提供了一些可选参数，以微调图表的外观。以下是一些可选参数的示例：

ggplot(data, aes(x=var)) + 
  geom_histogram(color="black", fill="white", binwidth=5)

在此示例中，我们设置x轴变量为var。color参数设置边框的颜色，fill参数设置直方图的填充颜色。binwidth设置了每个bin的宽度为5。

三、如何微调geom_histogram

1、调整直方图中bin的数量

默认情况下，ggplot2选择bin数量以在您的数据范围内获得最佳视觉效果。但是，您也可以自己选择bin数量。以下是一些可选参数的示例：

ggplot(data, aes(x=var)) + 
  geom_histogram(color="black", fill="white", bins=30)

在此示例中，我们设置x轴变量为var。color参数设置边框的颜色，fill参数设置直方图的填充颜色。bins参数设置了bin的数量为30。

2、调整直方图中bin的宽度和位置

除了bin数量之外，您还可以调整它们的宽度和位置。以下是一些可选参数的示例：

ggplot(data, aes(x=var)) + 
  geom_histogram(color="black", fill="white", binwidth=5, position="identity")

在此示例中，我们设置x轴变量为var。color参数设置边框的颜色，fill参数设置直方图的填充颜色。binwidth参数设置bin的宽度为5。position参数设置为”identity”，这意味着bin将原封不动地堆叠在一起。

3、添加密度曲线

您还可以在geom_histogram中添加密度曲线。以下是一些可选参数的示例：

ggplot(data, aes(x=var)) + 
  geom_histogram(color="black", fill="white", binwidth=5, alpha=.5)+
  geom_density(aes(y=..density..), fill="#FF6666")

在此示例中，我们先画出了一个颜色为白色的黑色边框的直方图，并将bin宽度设置为5。然后我们添加了一个密度曲线，并将颜色设置为红色。尝试使用alpha参数将直方图的填充透明度向下调整。

4、设置X轴或Y轴的刻度和标签

在有些情况下，您可能需要更改直方图的轴标签和刻度。以下是一个可选参数的示例：

ggplot(data, aes(x=var)) + 
  geom_histogram(color="black", fill="white", bins=30)+
  scale_x_continuous(name="Sample Size", breaks=seq(min(data$var), max(data$var), by=20))+
  scale_y_continuous(name="Frequency Density")

在此示例中，我们使用scale_x_continuous函数更改x轴标签和刻度。我们设置了名为”Sample Size”的标签，并使用breaks参数添加每隔20个单元格的刻度。我们使用scale_y_continuous函数更改y轴的标签，设置为”Frequency Density”。

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