一、安装前准备
1、操作系统：需要Windows 10、macOS High Sierra及以上的版本或Linux操作系统；
2、Python版本：face_recognition支持Python 3.3及以上版本，建议使用Python 3.6以上版本；
3、依赖库：需要安装dlib和face_recognition的依赖库，如numpy、cmake、boost-python等.
二、安装dlib
1、在Windows上安装dlib：
pip install dlib
如果在安装过程中缺少Visual Studio Build Tools，则需要先从Microsoft官网下载并安装；
2、在macOS上安装dlib：
brew install cmake brew install dlib
3、在Linux上安装dlib：
sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake sudo apt-get install libgtk-3-dev sudo apt-get install libboost-all-dev git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS
三、安装face_recognition
1、在Windows上安装face_recognition：
pip install cmake pip install face_recognition
2、在macOS上安装face_recognition：
pip3 install numpy pip3 install face_recognition
3、在Linux上安装face_recognition：
sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libjpeg-dev sudo apt-get install python3 python3-dev python3-pip pip3 install numpy pip3 install face_recognition
四、安装附加依赖库
1、安装opencv-python：
pip install opencv-python
2、安装dlib的OpenCV绑定库：
pip install opencv-contrib-python
3、安装scikit-learn：
pip install scikit-learn
五、检验安装
安装完成后，可以通过下面的方式检验face_recognition是否安装成功：
import face_recognition print(face_recognition.__version__)
六、常见安装问题
1、dlib安装失败：
如果在dlib安装过程中出现了一些问题，可以在GitHub上找到dlib的issue进行参考；
2、缺少依赖库：
在安装过程中可能会出现缺少依赖库的情况，如cmake、boost、numpy等，需要自行安装；
3、运行时报错：
如果在运行时出现一些奇怪的错误，可能需要检查依赖库的版本是否正确，或者在GitHub上找到face_recognition对应的issue进行参考.
原创文章，作者：OEFM，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/144504.html
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