PythonPrettyTable的全面详解

PythonPrettyTable是Python的一个生成漂亮表格的库。它提供了简单易用的API以及各种定制化的选项，可以快速生成符合各种需求、美观易读的表格。在这篇文章中，我们将从多个方面对PythonPrettyTable做详细阐述，以便让读者了解该库的所有特性以及如何使用。

一、基础使用

PythonPrettyTable最简单的使用是通过传入表头和数据来创建表格：

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])

print(x)

这样就可以生成一个包含表头和数据的表格了：

+————-+——+————+—————–+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+————-+——+————+—————–+
| Adelaide | 1295 | 1158259 | 600.5 |
| Brisbane | 5905 | 1857594 | 1146.4 |
| Darwin | 112 | 120900 | 1714.7 |
| Hobart | 1357 | 205556 | 619.5 |
| Sydney | 2058 | 4336374 | 1214.8 |
| Melbourne | 1566 | 3806092 | 646.9 |
+————-+——+————+—————–+

在这个例子中，我们首先创建了一个空的PrettyTable对象，然后设置表头和数据，最后通过`print`函数打印出来。

二、定制化选项

除了基础使用之外，PythonPrettyTable还提供了各种选项以定制生成的表格。下面是其中几个常用的选项：

1. 添加样式

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])

x.align["City name"] = "l" # 左对齐
x.align["Area"] = "r"      # 右对齐
x.align["Population"] = "r" 
x.align["Annual Rainfall"] = "r"

x.border = False   # 去掉边框
x.header = True    # 显示表头
x.padding_width = 1 # 设置单元格的间隔


print(x)

这样就可以生成一个没有边框的表格：

City name | Area | Population | Annual Rainfall
————–+——-+————+—————–
Adelaide | 1295 | 1158259 | 600.5
Brisbane | 5905 | 1857594 | 1146.4
Darwin | 112 | 120900 | 1714.7
Hobart | 1357 | 205556 | 619.5
Sydney | 2058 | 4336374 | 1214.8
Melbourne | 1566 | 3806092 | 646.9

在这个例子中，我们使用了`align`属性设置每列的对齐方式，使用了`border`属性设置是否显示边框，使用了`header`属性设置是否显示表头，以及使用了`padding_width`属性设置单元格之间的间隔。

2. 设置字段类型

有时候表格中的字段可能是不同的类型，如果想要正确地对这些类型进行比较或排序，就需要通过属性`set_style`来设置类型。

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])

x.align["City name"] = "l"
x.align["Area"] = "r"
x.align["Population"] = "r" 
x.align["Annual Rainfall"] = "r"

x.set_style(13) # 设置Area和Population的类型为整型
x.set_style(13, target='rows', slice(1, 5, 2)) # 设置偶数行的Area和Population的类型为整型


print(x)

这样就可以生成一个带有整型字段的表格：

City name | Area | Population | Annual Rainfall
————–+——-+————+—————–
Adelaide | 1295 | 1158259 | 600.5
Brisbane | 5905 | 1857594 | 1146.4
Darwin | 112 | 120900 | 1714.7
Hobart | 1357 | 205556 | 619.5
Sydney | 2058 | 4336374 | 1214.8
Melbourne | 1566 | 3806092 | 646.9

在这个例子中，我们使用了`set_style`属性，设置了`Area`和`Population`的类型为整型。

三、高级用法

除了基础用法和定制化选项之外，PythonPrettyTable还提供了许多高级的功能，包括表格转置、排序、分片等。这些功能可以更加灵活地处理表格数据，满足各种需求。

1. 表格转置

通过`transpose`属性可以将表格转置。

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])

x.align["City name"] = "l"
x.align["Area"] = "r"
x.align["Population"] = "r" 
x.align["Annual Rainfall"] = "r"

print(x.transpose())

这样就可以生成一个转置后的表格：

+—————–+————-+———+——-+——–+————+
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
+—————–+————-+———+——-+——–+————+
| City name | Adelaide | Brisbane| Darwin| Hobart | Sydney |
| | | 1295 | 5905 | 112 | 1357 | 2058 |
| | | 1158259 | 1857594|120900 | 205556 | 4336374 |
| | | 600.5 | 1146.4 |1714.7 | 619.5 | 1214.8 |
|—————–+————-+———+——-+——–+————+
| | Melbourne | | | | |
|—————–+————-+———+——-+——–+————+
| | 1566 | | | |
| | 3806092 | | | |
| | 646.9 | | | |
+—————–+————-+———+——-+——–+————+

在这个例子中，我们使用了`transpose`属性将表格进行了转置。

2. 排序和分片

通过`sortby`和`reverse_sortby`属性可以对表格进行排序。另外，可以使用`slice`方法对表格进行分片。

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])

x.align["City name"] = "l"
x.align["Area"] = "r"
x.align["Population"] = "r" 
x.align["Annual Rainfall"] = "r"

x.sortby = "Population"
x.reversesort = True

print(x.get_string(start=1, end=4, sortby="Area"))

这样就可以生成一个排序和分片后的表格：

+————+——+————+—————–+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+————+——+————+—————–+
| Brisbane | 5905 | 1857594 | 1146.4 |
| Melbourne | 1566 | 3806092 | 646.9 |
| Sydney | 2058 | 4336374 | 1214.8 |
+————+——+————+—————–+

在这个例子中，我们使用了`sortby`属性对表格进行了排序，并使用了`reversesort`属性使结果反向。同时，我们还使用了`get_string`方法对结果进行分片，并设置了其他属性以满足不同的需求。

四、总结

在本篇文章中，我们详细阐述了PythonPrettyTable库的基础使用、定制化选项以及高级用法。通过实例化一个PrettyTable对象，设置表头和数据，以及其他不同的属性和方法，我们可以生成各种各样的表格来展示和处理数据。如果你对数据分析和可视化有一定的需求，PythonPrettyTable是一个非常好的选择。