数据库能存json格式吗,数据库能存json格式吗

本文目录一览：

• 1、json格式的字符串适合保存到数据库吗
• 2、如何把数据库的数据存成json文件
• 3、怎么样从数据库获得数据，然后保存成jason文本，txt的？
• 4、mysql数据库可以通过json存储吗
• 5、怎么将json格式的数据存入数据库
• 6、mysql使用什么类型存json数据？

json格式的字符串适合保存到数据库吗

没有什么适合不适合的 看你数据架构怎么做 例如表单行数据就可以存放为某列的json或者xml

如何把数据库的数据存成json文件

PHP取Mysql数据并转换为json格式，这很简单 过程分为取数据－保存为数组－json格式输出三步 取数据分为连接与查询（条件等）。

保存为数组也容易，array_push就行 json格式的输换最为便捷，只需echo json_encode($myArr)即可存成json文件

怎么样从数据库获得数据，然后保存成jason文本，txt的？

kindeditor的html文本在html页面先进行转码，文本传到后台cs界面后再解码，然后插入数据库中的。

mysql数据库可以通过json存储吗

使用MySQL 5.5的半同步复制，可以大大降低数据丢失的风险。

MHA可以与半同步复制结合起来。

如果只有一个slave已经收到了最新的二进制日志，MHA可以将最新的二进制日志应用于其他所有的slave服务器上，因此可以保证所有节点的数据一致性。

怎么将json格式的数据存入数据库

直接读写文件，再把读出来的文件内容格式化成json，再用JDBC、Mybatis或者其他框架将json数据存入数据库。 假设实体类是这样的： public class ElectSet {public String xueqi;public String xuenian;public String startTime;public

mysql使用什么类型存json数据？

JSON (JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用，因而在互联网应用中被大量使用。

JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表结构：

CREATE TABLE json_test(

id INT,

person_desc TEXT

)ENGINE INNODB;

我们来插入一条记录：

INSERT INTO json_test VALUES (1,'{

“programmers”: [{

“firstName”: “Brett”,

“lastName”: “McLaughlin”,

“email”: “aaaa”

}, {

“firstName”: “Jason”,

“lastName”: “Hunter”,

“email”: “bbbb”

}, {

“firstName”: “Elliotte”,

“lastName”: “Harold”,

“email”: “cccc”

}],

“authors”: [{

“firstName”: “Isaac”,

“lastName”: “Asimov”,

“genre”: “sciencefiction”

}, {

“firstName”: “Tad”,

“lastName”: “Williams”,

“genre”:”fantasy”

}, {

“firstName”: “Frank”,

“lastName”: “Peretti”,

“genre”: “christianfiction”

}],

“musicians”: [{

“firstName”: “Eric”,

“lastName”: “Clapton”,

“instrument”: “guitar”

}, {

“firstName”: “Sergei”,

“lastName”: “Rachmaninoff”,

“instrument”: “piano”

}]

}’);

那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，由应用程

来解析。如此一来，JSON又和特定的应用程序耦合在一起，其便利性的优势大打折扣。

现在到了MySQL5.7，可以支持对JSON进行属性的解析，我们重新修改下表结构：

ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;

先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：

mysql SELECT id,json_keys(person_desc) as “keys” FROM json_test\G

*************************** 1. row***************************

id: 1

keys: [“authors”, “musicians”,”programmers”]

1 row in set (0.00 sec)

我们可以看到，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一

KEY把对应的值拿出来：

mysql SELECT json_extract(AUTHORS,’$.lastName[0]’) AS ‘name’, AUTHORS FROM

– (

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[0][0]’) AS “authors” FROM json_test

-UNION ALL

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[1][0]’) AS “authors” FROM json_test

– UNION ALL

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[2][0]’) AS “authors” FROM json_test

– ) AS T1

– ORDER BY NAME DESC\G

*************************** 1. row***************************

name:”Williams”

AUTHORS: {“genre”: “fantasy”,”lastName”: “Williams”, “firstName”:”Tad”}

*************************** 2. row***************************

name:”Peretti”

AUTHORS: {“genre”:”christianfiction”, “lastName”: “Peretti”,”firstName”:

“Frank”}*************************** 3. row***************************

name:”Asimov”

AUTHORS: {“genre”: “sciencefiction”,”lastName”: “Asimov”, “firstName”:”Isaac”}

3 rows in set (0.00 sec)

现在来把详细的值罗列出来：

mysql SELECT

-json_extract(AUTHORS,’$.firstName[0]’) AS “firstname”,

– json_extract(AUTHORS,’$.lastName[0]’)AS “lastname”,

– json_extract(AUTHORS,’$.genre[0]’) AS”genre”

– FROM

– (

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[0]’)AS “authors” FROM json

_test

– ) AS T\G

*************************** 1. row***************************

firstname: “Isaac”

lastname:”Asimov”

genre:”sciencefiction”

1 row in set (0.00 sec)

我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。

mysql UPDATE json_test

– SET person_desc =json_remove(person_desc,’$.authors’)\G

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1  Warnings: 0

查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。

mysql SELECT json_contains_path(person_desc,’all’,’$.authors’)as authors_exists FROM

json_test\G

*************************** 1. row***************************

authors_exists: 0

1 row in set (0.00 sec)

总结下，虽然MySQL5.7开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，最好是把这的值取出来，然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的，大量的未预先定义schema的json解析，会拖累数据库的性能。