Python写入JSON的全面探索

一、Python写入JSON文件

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据格式，广泛应用于前后端数据交互和数据存储。Python可以通过内置的json库，将Python对象序列化为JSON格式，便于数据传输和存储。下面是一个简单的示例，将Python列表数据写入JSON文件

import json

data = {'name': 'Alice', 'age': 18, 'hobbies': ['reading', 'sports']}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

使用json.dump()函数将Python字典对象data写入文件data.json中。如果文件不存在，则会自动创建；如果文件中已有数据，会被新的数据覆盖。如果要追加数据而非覆盖，可以使用json.dump()函数的append参数。

二、Python写入JSON文件怎么换行

JSON文件通常是单行存储，即所有的数据都在一行中，不方便查看和编辑。我们可以通过使用json.dump()函数的indent参数控制换行和缩进。以下是示例代码：

data = {'name': 'Bob', 'age': 20, 'hobbies': ['music', 'travel']}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

indent参数指定缩进的空格数，本例中设置为2。执行后，数据将以带缩进的多行格式存储在data.json文件中。

三、Python写入JSON不追加

在Python写入JSON文件时，如果文件中已经存在数据，新的数据默认会覆盖旧的数据。如果需要在文件末尾追加新数据而非覆盖旧数据，可以使用json.dump()函数的append参数。以下是示例代码：

data = {'name': 'Clare', 'age': 22, 'hobbies': ['cooking', 'photography']}
with open('data.json', 'a') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

注意，这里的写入模式使用的是”a”而非”w”，表示以追加模式打开文件。另外，JSON文件的格式仍然是单行存储，只是被多次写入（追加）。

四、Python写入JSON文件乱码

有时在写入JSON文件时，可能会遇到中文乱码的问题。这是因为在默认情况下，Python使用ASCII编码将字符串转化为JSON格式，如果字符串包含中文等非ASCII字符，就会出现乱码。可以使用json.dump()函数的ensure_ascii参数控制编码方式。以下是示例代码：

data = {'name': '张三', 'age': 24, 'hobbies': ['coding', 'guitar']}
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

在打开文件时，需要指定编码方式为utf-8。设置ensure_ascii参数为False后，Python会使用utf-8编码将字符串转化为JSON格式，避免中文乱码。

五、Python写入JSON没有文件

在写入JSON文件时，如果文件不存在，Python会自动创建。但如果文件所在的目录不存在，会出现异常信息。可以使用os库的makedirs函数创建目录。以下是示例代码：

import os

if not os.path.exists('data'):
    os.makedirs('data')

data = {'name': '李四', 'age': 26, 'hobbies': ['movie', 'fashion']}
with open('data/data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

在本例中，如果data文件夹不存在，会先使用os.makedirs()函数创建data文件夹。然后使用open()函数打开data.json文件并写入数据。

六、Python写入JSON文件不识别中文

在Python写入JSON文件时，如果字符串中包含中文，可能会出现编码不正确的问题。这是因为JSON规范中，只支持Unicode编码，不支持其他编码。可以使用Python的unicode()函数将字符串转化为Unicode编码。以下是示例代码：

data = {'name': unicode('王五', 'utf-8'), 'age': 28, 'hobbies': ['basketball', 'fitness']}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

在本例中，使用unicode()函数将字符串’王五’转化为Unicode编码，避免编码不正确的问题。

七、Python写入JSON数组并解析

在实际工作中，经常会遇到需要将多个数据以数组（列表）的形式写入JSON文件，或者从JSON文件读取数组数据并进行解析的情况。以下是写入JSON数组的示例代码：

import json

data = [{'name': 'Alice', 'age': 18}, {'name': 'Bob', 'age': 20}, {'name': 'Clare', 'age': 22}]
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

在本例中，使用Python的列表数据类型存储多个字典数据，然后将其写入JSON文件中。可以使用json.load()函数从JSON文件中读取数据，并解析为Python对象。以下是解析JSON数组的示例代码：

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
print(data[1]['name'])  # 输出 'Bob'

在本例中，使用json.load()函数从data.json文件中读取数据，将其解析为列表类型的Python对象。可以通过下标访问列表元素，或者使用循环遍历整个列表。

八、Python获取JSON中的某个值

在Python处理JSON数据时，经常需要获取JSON对象中的某个键值对。可以使用Python的字典操作符或者get()函数获取指定键的值。以下是示例代码：

import json

data = {'name':'David', 'age':30, 'hobby': 'reading'}
json_str = json.dumps(data)

# 使用Python的字典操作符获取键值对
print(data['age'])   # 输出 30

# 使用get()函数获取值
data_dict = json.loads(json_str)   # 将JSON字符串解析为Python对象
hobby = data_dict.get('hobby', 'No hobby!')   # 获取键'hobby'对应的值或者默认值'No hobby!'
print(hobby)   # 输出 'reading'

在本例中，使用Python的字典操作符或者get()函数获取键为’age’和’hobby’的值。另外，使用json.loads()函数将JSON字符串解析为Python对象。