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index在python中的用法
如下：
1、index函数：用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。
2、index方法语法：list.index(x[, start[, end]])。
3、参数：x– 查找的对象。start– 可选，查找的起始位置。end– 可选，查找的结束位置。
4、返回值：该方法返回查找对象的索引位置，如果没有找到对象则抛出异常。
5、实例：
代码：str1 = “this is string example….wow!!!”；str2 = “exam”。
index函数为print(str1.index(str2))。
python中index函数怎么用？
Python中index方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，该方法与 python find方法一样，只不过如果str不在string中会报一个异常。
index函数一般用处是在序列中检索参数并返回第一次出现的索引，没找到就会报错。
python中%的用法是什么？
%在python的格式化输出，有转换字符的作用：
（1）%c 整数转成对应的 ASCII 字元；
（2）%d 整数转成十进位；
（3）%f 倍精确度数字转成浮点数；
（4）%o 整数转成八进位；
（5）%s 整数转成字符串；
（6）%x 整数转成小写十六进位；
（7）%X 整数转成大写十六进位。
比如：
a = ‘test’
print ‘it is a %s’ %(a)
打印的结果就是 it is a test。
PYTHON 中的” %S”%用法：
一种字符串格式化的语法， 基本用法是将值插入到%s占位符的字符串中。
%s,表示格式化一个对象为字符
“%±(正负号表示)3(数字表示字符串的长度)s”%(取代s的字符串)
%s string型 表示格式化一个对象为字符 “%s1″%S2 s1放置的是一个字符串(格式化字符串) S2放置的是一个希望要格式化的值
string = “good” #类型为字符串
print(“string=%s” %string) #输出的打印结果为 string=good
print(“string=%3s” %string) # 输出的打印结果为 string=good(数字3的意思是：字符串的长度为3。当字符串的长度大于3时，按照字符串的长度打印出结果)
print(“string=%(+)6s” %string) # 输出的打印结果为 string= good(当字符串的长度小于6时，在字符串的左侧填补空格，使得字符串的长度为6)
print(“string=%-6s” %string) # 输出的打印结果为 string=good (当字符串的长度小于6时，在字符串的右侧填补空格，使得字符串的长度为6)
format在python中的用法
fotmat作为Python的的格式字符串函数，主要通过字符串中的花括号{}，来识别替换字段，从而完成字符串的格式化。format是python2.6新增的一个格式化字符串的方法，相对于老版的%格式方法，它有很多优点。单个参数可以多次输出，参数顺序可以不相同。
python中的format函数用法
基本语法是通过{}和：来代替以前的%
1、例如输出保留两位的数字：print(“{:.2f}”.format(3.1456879))，且会四舍五入。
2、大括号里可以填索引，以此来保证后续format中参数的顺序位置，例如：
print(“{2}{0}{1}”.format(“are”，”you”，”How”))
输出为Howareyou，注意索引应从0开始。
而且需要注意的是如果未填索引，那么会默认按format中参数顺序位置填充，此时大括号占位数要与format参数相等。如果填充索引，索引数需要不大于format索引数。
3、如果是双层大括号结构，则认为第二层大括号为普通字符串，不会进行格式化。例如：
print(“{}对应的位置是{{普通字符串}}”.format(“字符串”))
输出为：字符串对应的位置是{普通字符串}，注意加粗部分，第二层大括号会作为普通的字符串，不会进行格式化。
满满干货！20个Python使用的小技巧
本节对一些 Python 易混淆的操作进行对比。
1.1 有放回随机采样和无放回随机采样
1.2 lambda 函数的参数
1.3 copy 和 deepcopy
复制和变量别名结合在一起时，容易混淆：
对别名的修改会影响原变量，（浅）复制中的元素是原列表中元素的别名，而深层复制是递归地进行复制，对深层复制的修改不影响原变量。
1.4 == 和 is
1.5 判断类型
1.6 字符串搜索
1.7 List 后向索引
这个只是习惯问题，前向索引时下标从0开始，如果反向索引也想从0开始可以使用~。
2.1 读写 CSV 文件
注意，当 CSV 文件过大时会报错：_csv.Error: field larger than field limit (131072)，通过修改上限解决
csv 还可以读以 分割的数据
2.2 迭代器工具
itertools 重新定义了很多迭代器工具，例如子序列工具：
序列排序：
多个序列合并：
2.3 计数器
计数器可以统计一个可迭代对象中每个元素出现的次数。
2.4 带默认值的 Dict
当访问不存在的 Key 时，defaultdict 会将其设置为某个默认值。
2.5 有序 Dict
3.1 输出错误和警告信息
向标准错误输出信息
输出警告信息
控制警告消息的输出
3.2 代码中测试
有时为了调试，我们想在代码中加一些代码，通常是一些 print 语句，可以写为：
一旦调试结束，通过在命令行执行 -O 选项，会忽略这部分代码：
3.3 代码风格检查
使用 pylint 可以进行不少的代码风格和语法检查，能在运行之前发现一些错误
3.4 代码耗时
耗时测试
测试某代码块耗时
代码耗时优化的一些原则
4.1 argmin 和 argmax
argmax同理。
4.2 转置二维列表
4.3 一维列表展开为二维列表
原创文章，作者：PZHM，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/143123.html
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