两节点间所有路径的python(以下哪种结构节点间路径更多)

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如何找出二叉树两结点之间的路径,并嫠薪岬

使用中序遍历即可。

bool getPath(TreeNode *root, TreeNode *one, TreeNode *two)

{

int getNodes = 0;

if (root == NULL)

return false;

if (getPath(root-left, one, two))

{

//当前节点入队

if (getPath(root-right, one, two)) //如果两个节点刚好位于当前节点的左右子树则路径已经找到。

return false;

else //否则,仅仅找到了一个节点还需要继续搜索

return true;

}

else if (getPath(root-right, one, two))//仅仅找到了一个节点还需要继续搜索

{

//当前节点入队

return true;

}

return false;

}

最终获得队列则是两个节点间的路径。

python 的 networkx 的中有没有 函数 可以直接取出与 某一个点(node)所相连的所有边的个数?

path=nx.all_pairs_shortest_path(G) #调用多源最短路径算法,计算图G所有节点间的最短路径

print path[0][2] #输出节点0、2之间的最短路径序列: [0, 1, 2]

python networkx希望得到两个非相邻点所有路径,而不只是最短路径,怎么实现?

这个需要你自己实现,就是你从起点开始,把其所有邻点作为路径中下一个点,然后再加入这些邻点的邻点,直到找到需要的终点,为什么不提供api呢,可能是因为如果路径中存在环,那这样的路径是有无数条的

如何使用Python的networkx模块来生成节点列表完全连通子图

path=nx.all_pairs_shortest_path(G)#调用多源最短路径算法,计算图G所有节点间的最短路径printpath[0][2]#输出节点0、2之间的最短路径序列:[0,1,2]

如何查找无向图两个节点间的所有路径

#define True 1 #define False 0 int visited[MAX_VERTEX_NUM]; void BreadthFirstSearch(Graph g,int v0) {/*广度优先搜索图g中v0所在的连通子图*/ int x,w,m; InitQueue(Q); EnterQueue(Q,v0); while(!Empty(Q)) { DeleteQueue(Q,x); if(!visited[x]) { visit(x); visited[x]=True; } w=FirstAdjVertex(g,x); while((w!=-1)!visited[w]) { EnterQueue(Q,w); w=NextAdjVertex(g,x,w); } } }//子图就是无向图的路径

无向图中求两定点之间所有路径。图用二维数组存储。最好用c语言、给我解题思路也行。谢谢

/*

深度优先搜索算法。

*/

#include stdio.h

#include stdlib.h

#include assert.h

// 图中最多的点数

#define MAX_NODES_NUM 10

// 图中两点最多的路径数

#define MAX_PATHS_BETWEEN_TWO_NODES_NUM (1(MAX_NODES_NUM-2))

// 标记无穷远的路径长度

#define INFINTITY (130)

// 标记可以到达的路径长度

#define REACHABLE 1

#define TRUE 1

#define FALSE 0

struct Path

{

int size;

int nodes[MAX_NODES_NUM];

};

/*

获取地图 map 中 点 start 到 点 end 的所有路径

map : 地图

n : 地图的点数

start : 起点

end : 终点

paths : 保存找到的所有从 start 到 end 路径

paths : 保存找到的所有从 start 到 end 路径数目

*/

void getPaths(int map[][MAX_NODES_NUM],int n ,int start,int end,int isNodeUsed[],struct Path paths[],int * pathsNum)

{

int i,j;

struct Path tempPaths[MAX_PATHS_BETWEEN_TWO_NODES_NUM];

int tempPathsNum ;

// 标记当前起点不可用

isNodeUsed = TRUE;

for(i=0;in;i++)

{

// 节点不在路径中,且可以到达

if(isNodeUsed[i] == FALSE map[i]== REACHABLE)

{

// 当前起点能直接到达终点

if(i == end)

{

paths[(*pathsNum)].size = 2;

paths[(*pathsNum)].nodes[0] = end;

paths[(*pathsNum)].nodes[1] = start;

(*pathsNum)++;

}

// 当前起点能不能直接到达终点,尝试当前节点通过其他节点达到终点

else

{

// 递归计算从当前起点到达终点的所有路径

tempPathsNum = 0;

getPaths(map,n,i,end,isNodeUsed,tempPaths,tempPathsNum);

// 处理找到的,从当前起点到达终点的所有路径

for(j=0;jtempPathsNum;j++)

{

// 在当前起点到达终点的所有路径中,添加当前起点

tempPaths[j].nodes[tempPaths[j].size] = start;

tempPaths[j].size ++;

// 合并到最终的路径中

paths[(*pathsNum)] = tempPaths[j];

(*pathsNum)++;

}

}

}

}

isNodeUsed = FALSE;

}

int main(int argc, char *argv[])

{

int map[MAX_NODES_NUM][MAX_NODES_NUM];

int isNodeUsed[MAX_NODES_NUM];

struct Path paths[MAX_PATHS_BETWEEN_TWO_NODES_NUM];

int pathsNum;

int i,j;

int start,end;

int a,b;

int n,m;

// 读取点数,路径数

while(scanf(“%d%d”,n,m)!=EOF)

{

// 初始化图

for(i=0;in;i++)

{

isNodeUsed[i] = FALSE;

for(j=0;jn;j++)

{

map[i][j] = INFINTITY;

}

}

// 读入路径

for(i=0;im;i++)

{

scanf(“%d%d”,a,b);

// 标记 a b 间有路径,注意是无向图,标记两次

map[a][b] = REACHABLE;

map[b][a] = REACHABLE;

}

// 要连接的两个点

scanf(“%d%d”,start,end);

// 查找点 start 到点 end 的所有路径

pathsNum = 0;

getPaths(map,n,start,end,isNodeUsed,paths,pathsNum);

// 打印点 start 到点 end 的所有路径

for(i=0;ipathsNum;i++)

{

for(j=paths[i].size-1;j=1;j–)

{

printf(“%d – “,paths[i].nodes[j]);

}

printf(“%d\n”,paths[i].nodes[j]);

}

}

return 0;

}

/*

测试用数据:

1)首先输入点数 n,路径条数 m,

2)接下来输入 m 对点的编号,每对点 a,b 表示点 a 和 点 b 之间有一条路

点的编号从 0 开始到 n-1.

3)最后输入要连接的两个点

输入:

6 14

0 1

0 2

1 0

1 3

2 0

2 4

2 5

3 1

3 5

4 2

4 5

5 2

5 3

5 4

0 5

输出:

0 – 1 – 3 – 5

0 – 2 – 4 – 5

0 – 2 – 5

*/

原创文章,作者:YDMR,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/139108.html

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