本文目录一览：
- 1、pycharm这块颜色怎么回事？怎么去掉？
- 2、有人用Python做过平均背景法去除后景吗
- 3、python中的graphic里如何把已经画好的图案取消？例如：一个三角形
- 4、python背景分离的问题。
- 5、用python抠图（背景透明化）
pycharm这块颜色怎么回事？怎么去掉？
PyCharm中如何使用颜色方案来定义首选的颜色和字体
PyCharm是一种Python IDE，其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于Django框架下的专业Web开发，接下来将讲解Pycharm的一些入门技巧，界面等相关知识。
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配置颜色和字体
作为开发人员，您需要处理大量文本资源：编辑器中的源代码，搜索结果，调试器信息，控制台输入和输出，等等。颜色和字体样式用于格式化此文本，并帮助您一眼便更好地理解它。
PyCharm使用颜色方案来定义首选的颜色和字体。
您可以使用预定义的配色方案，也可以根据自己的喜好对其进行自定义。也可以共享计划。
选择配色方案
在Settings/Preferences对话框中 Ctrl+Alt+S，选择 Editor | Color Scheme。
使用“Scheme”列表选择配色方案。
默认情况下，有以下预定义的配色方案：
Classic Light：为macOS Light和Windows 10 Light主题设计的经典光配色方案
Darcula：专为Darcula主题设计的配色方案
高对比度：专为视力不佳的用户设计的配色方案（高对比度主题）。
IntelliJ Light：专为IntelliJ Light主题设计的配色方案
如果您安装具有配色方案的插件，该方案将被添加到预定义方案列表中。
自定义配色方案
您可以自定义预定义的配色方案，但是建议您为自定义的颜色和字体设置创建一个副本：
复制配色方案
在Settings/Preferences对话框中 Ctrl+Alt+S，选择Editor | Color Scheme。
选择一种配色方案，单击 ，然后单击 复制。
（可选）要重命名您的自定义方案，请点击，然后 选择 重命名。
预定义的配色方案以粗体列出。如果自定义预定义的配色方案，它将以蓝色显示。要将预定义的配色方案恢复为默认设置，请点击，然后 选择恢复默认值。您无法删除预定义的配色方案。
要定义颜色和字体设置，请展开“Editor | Color Scheme”。设置分为几部分。例如，“General”部分定义了基本的编辑器颜色，例如装订线，行号，错误，警告，弹出窗口，提示等。在缺省语言部分包含常见的语法高亮显示设置，其默认情况下适用于所有支持的编程语言。在大多数情况下，配置语言默认值并根据需要对特定语言进行调整就足够了 。要更改元素的继承颜色设置，请清除“Inherit values from”的值 复选框。
语义突出显示
默认情况下，配色方案为源代码中的保留字和其他符号定义语法高亮显示：运算符，关键字，建议，字符串文字等。如果您拥有一个带有许多参数和局部变量的函数或方法，那么一眼便很难将它们区分开。您可以使用语义突出显示为每个参数和局部变量分配不同的颜色。
启用语义突出显示
在Settings/Preferences对话框中 Ctrl+Alt+S，选择Editor | Color Scheme | Language Defaults | Semantic highlighting。
选中“Semantic highlighting”复选框，并根据需要自定义颜色范围。
这将为从“Language Defaults”继承此设置的所有语言启用语义突出显示。要为特定语言（例如Python）启用它，请转至Editor | Color Scheme | Python | Semantic highlighting ，清除“Inherit values from”复选框，然后选择“Semantic highlighting”复选框。
分享配色方案
如果您习惯于一种特定的配色方案，则可以从一个安装中将其导出，然后将其导入到另一个安装中。您还可以与其他开发人员共享配色方案。
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有人用Python做过平均背景法去除后景吗
《LearningOpenCV》中的第9中开篇介绍了一种建立背景模型的方法——平均背景法。但书上只是简单地介绍了一下这种方法的思想，的原理蕴含在它给出的代码当中。平均背景法是一种建立背景模型的方法。简单地说，就是从视频或摄像头中获取一系
python中的graphic里如何把已经画好的图案取消？例如：一个三角形
move就可以了吧。那么个对象move一下，对象最好用图片。这样换起来也方便。一个小的GIF图。
graphic简化了很多东西。过去做这样的东西。麻烦很多。
1.将对象用图片画在DC里，保存DC
2.绘制前，先将背景对应区域的地方，做局部刷新
3.绘上你保存的DC
如果想去除，就是把背景对应区域，做一次局部刷新就可以了。如果全部刷新，屏幕会闪烁。
当然，现在都简化了，你直接将你绘制的对象的变量。加上一个方法move()就可以去掉。
python背景分离的问题。
你看一下ret和im的返回值，是不是真的获取到了图像，图像是不是彩色的，3通道的
用python抠图（背景透明化）
matplotlib读取RGB图片的时候，往往把图片转化为四通道图片，其中第四个通道是α通道，可以决定图像的透明度。
如果把图片的前景的透明度设定为1，背景的透明度设定为0，那么就算去掉了背景了。
原图。
代码。
出图。
有部分白色背景由于不够白，被保留了下来。
换图。
观察可知，背景是深浅不一的蓝色。
深色参数是a[0,0]，浅色区域比较多，也不容易确定位置。
用如下代码抠图，太狠！
再修改代码。
if a[i,j,2]1.5*a[i,j,0] and a[i,j,2]1.2*a[i,j,1]:
不准抠去黑色部分。经过逐步调整颜色阈值，得到下面的效果。
上面代码如下。
原创文章，作者：HOBW，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/138961.html
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