提高开发效率的必备插件推荐

随着技术的不断发展和项目的不断增多，如何提高开发效率已经成为一个不可回避的问题。幸好现在有许多插件和工具可以帮助我们提升开发效率，缩短项目周期。本文将介绍几款必备的开发插件，帮助开发者更快、更方便、更高效地完成工作。

一、代码规范工具

无论是大型团队合作还是个人开发，统一的代码规范是非常重要的。代码规范可以方便地理解代码、维护代码、提高整个团队的开发效率和代码质量。为了保障代码质量，我们需要借助一些代码规范工具。

• ESlint
  ESlint 是一个插件化的 JavaScript 代码检查工具，具有高度的可配置性。它旨在通过插件的形式支持各种不同的风格规范，使其较为灵活。例如我们可以选择在团队内部统一的规范，消除代码错误的同时也提升了代码的可读性和可维护性。
  示例代码：

  // .eslintrc.js
  module.exports = {
    "env": {
      "browser": true,
      "es6": true
    },
    "extends": [
      "eslint:recommended",
      "plugin:react/recommended"
    ],
    "parserOptions": {
      "sourceType": "module",
      "ecmaVersion":2018, // ES9
      "ecmaFeatures": {
          "jsx": true
        }
    },
    "plugins": [
      "react"
    ],
    "rules": {
      "indent": [
        "error",
        2
      ],
      "linebreak-style": [
        "error",
        "unix"
      ],
      "quotes": [
        "error",
        "single"
      ],
      "semi": [
        "error",
        "always"
      ]
    }
  }

• Prettier
  Prettier 是一个代码格式化工具，可以帮助开发者自动格式化代码以适应规范化的代码规范。其实原理也很简单，就是将代码统一格式化并且连接在一起。在 VS Code 里可以安装「Prettier Code Formatter」，方便我们一键格式化。
  示例代码：

  {
      "printWidth": 80,     // 每行末尾保留的字符数
      "tabWidth": 2,        // Tab 缩进空格数
      "useTabs": false,     // 缩进使用空格而非 Tab
      "semi": true,         // 末尾是否加分号
      "singleQuote": true,  // 是否使用单引号
      "trailingComma": "all",      // 每行的末尾都加上逗号
      "bracketSpacing": true,      // 对象大括号两侧是否需要空格
      "jsxBracketSameLine": false, // 在多行 JSX 元素的最后一行的末尾放置 > 而不是放在下一行
      "arrowParens":"avoid"        // 箭头函数只有一个参数时，是否加括号 avoid 不加 always 加
  }

二、自动补全工具

自动补全插件可以将您的代码输入速度指数提高，并帮助您编写具有更少语法错误的代码。这类插件可以根据上下文和引用文件提示和补全可能的代码段。

• Autocomplete-Python/Vim/Emacs
  这几款插件都是专为相应编辑器开发的，提供补全Python代码功能。这类插件通常会快速分析Python项目和环境，以便更好地为您提供更好的补全功能。常见模块和库的函数名称可以快速查找并用于补全。
  示例代码：

  # -*- coding: utf-8 -*-
  # python 2.7
  
  import math
  
  print math. 

• Jedi Python Language Server
  这个插件可以作为多个编辑器的扩展，如 VS Code、PyCharm等，也可以作为 standalone 用于自己的 Python 项目中。它可以处理提供有关 Python 代码自动完成功能所需的所有信息，包括 Python 模块，库和项目文件中的定义和引用。此外，它还可以补充变量和方法参数的提示，可以支持不同的 Python 版本。
  示例代码：

  import math
  
  print math. 

三、调试工具

调试是开发中必须的过程，并帮助解决代码中的错误。这些工具可帮助开发人员更快地调试代码以及更有效地解决代码中的问题。

• Debuggers
  Python 编程语言有很多不同的调试器可供选择。调试器是一个功能，可以允许开发人员在代码执行到某一点时暂停它， 从而可以检查和覆盖代码。常用的调试器包括 PDB，PyCharm 和 VS Code 等。
  示例代码：

  import pdb
  
  def largest(arr):
      pdb.set_trace()
      max = arr[0]
      for i in range(len(arr)):
          if arr[i] > max:
              max = arr[i]
      return max
  
  nums = [1, 20, 5, 40, 10, 3]
  print(largest(nums)) 

• Python Debugger (PDB)
  PDB 是 Python 自带的一个调试器。它可以单步执行代码，查看变量值，打印堆栈跟踪等。同时，我们还可以通过条件断点来暂停特定状态下的代码执行，或者使用 PDB 执行自定义命令来查看当前代码执行状态和堆栈跟踪。
  示例代码：

  import pdb
  
  def largest(arr):
      pdb.set_trace()
      max = arr[0]
      for i in range(len(arr)):
          if arr[i] > max:
              max = arr[i]
      return max
  
  nums = [1, 20, 5, 40, 10, 3]
  print(largest(nums)) 

四、快速注释工具

为源代码添加注释是一项非常重要的工作，它可以给后来者一个方便的理解和维护代码的效率。如果代码注释需要手动书写，可能会浪费大量的时间和劳动力。因此，我们需要一些快速方便的工具来帮助我们完成这项工作。

• DocBlockr
  DocBlockr 是一个 VS Code 扩展程序，帮助开发者快速生成注释的模板，而无需手动输入完整的文档描述。它支持多种编程语言，如 JavaScript、PHP、Python、Java、C/C++、Ruby 等，并应用文本自动补全功能（如函数名和变量）自动生成模板。
  示例代码：

  """
  Get the min and max values from a numnbers list.
  
  Args:
      numbers (list): List of numbers.
  
  Returns:
      tuple: Containing (min, max) values.
  """
  def get_min_and_max(numbers):
      return (min(numbers), max(numbers))

• Kite
  Kite 是一款智能代码补全工具。在您编写代码时，它可以提供自动补全和有用的编程信息，目的是使代码更快、更准确。在您输入注释时，它会分析代码，并为您生成建议和注释模板。
  示例代码：

  """Find the smallest integer in a list.
      
      Args:
          arr (list of int): List of integers.
          
      Returns:
          int: The smallest integer.
      """
      def findSmallestInt(arr):
          return min(arr)

五、Markdown 工具

Markdown 工具既可以提高文档编写的效率，也可以作为编写文档的工具或者给GitHub、CSDN等博客网站编写博客的必备工具。

• Markdown all in one
  Markdown all in one 能够使 VS Code 支持缩进、表格、代码块、ToC、字体加粗等，还可以转换 Word 文档到 Markdown 语法。这款插件可以很好地帮助你编写文档或技术博客
  示例代码：

  ## 1. 配置 Python 开发环境
  
  在开始使用 Python 进行开发之前，需要进行环境配置。
  下面是 Python 开发环境的配置步骤。
  
  ### 步骤 1：安装 Python
  
  首先，需要在 Python 的官方网站下载对应平台的 Python 安装包：
  https://www.python.org/downloads/
  
  ### 步骤 2：设置环境变量
  
  安装完成之后，需要将 Python 的可执行文件路径添加到系统环境变量 Path 中，以便在控制台（命令提示符）中使用 Python 命令。具体可以参考如下链接： 
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/34473966
  
  

• Mecho
  Mecho 是一款 Markdown 编辑器，可以帮助您更高效地编写 Markdown 文档，并且具有实时预览的功能。其可自动保存文件、检查拼写、全屏编辑等方便的功能，还支持 Markdown 格式到 Word/PDF 的转换。
  示例代码：

  # Markdown Demo
  ---
  
  The quick brown fox **jumps** over the *lazy* dog.
  
  ### Header 3
  * Unordered list
  * Unordered list
  
  ```python
  s = "Python syntax highlighting"
  print s
  ```

总结

本文介绍了几款提高开发效率的必备插件，包括代码规范工具、自动补全工具、调试工具、快速注释工具和 Markdown 工具。这些插件和工具都可以帮助开发者更快、更方便、更高效地完成工作。