一、什么是Python字典？
Python字典是一个无序的、可变的数据类型，它是以键值对的形式进行存储，每一个键值对用冒号(:)进行分隔，不同的键值对之间用逗号(,)进行分隔。字典中的键必须是唯一的，而值可以不唯一，字典中的键只能是不可变的数据类型，比如整数、浮点数、字符串、元组等。
Python字典的用法很灵活，比如可以用来存储配置信息、记录一些信息等，非常实用。
二、为什么Python字典的键必须是整数？
在Python中，字典是通过一个哈希表来实现的，对于一个键，Python计算出该键对应的哈希值，然后将其存储在各个哈希桶中。但是，如果键是可变的数据类型，那么该键的哈希值也可能随之改变，这就会导致键的哈希值发生变化，从而不能正确找到该键所对应的值。
因此，在Python中规定，只有不可变的数据类型才能做字典的键，因为不可变的数据类型的哈希值是不变的。
那么为什么Python字典的键必须是整数呢？这是因为在Python中，整数是一种不可变的数据类型，而且整数的哈希值是该整数本身，即哈希值等于该整数。
三、Python字典键必须是整数的限制带来的影响
Python字典键必须是整数的限制，可能会带来如下的影响：
1、字典的键必须是唯一的
由于Python字典的键必须是唯一的，因此，如果多个键的哈希值相同，那么只有一个键能存储在哈希表中，而其他的键就会被覆盖掉。
例如，如下所示的两个字典，它们的哈希表中，由于键’3.0’和键’3’的哈希值相同，因此只有键’3’能存储在哈希表中：
# 示例1
dict1 = {'3.0': 'Python', 3: 'Java'}
dict2 = {'3': 'C++', 9: 'Perl'}
print(dict1) # {3: 'Java', '3.0': 'Python'}
print(dict2) # {'3': 'C++', 9: 'Perl'}
2、以非整数为键的字典
如果一个字典中的键不是整数，那么该字典的访问速度可能会比较慢，这是因为Python使用哈希表来实现字典，如果哈希表的大小与元素的数量相比较小，那么哈希表中的元素就会比较拥挤，从而导致键值的查找时间变慢。
例如，如下所示的字典中，键’abc’和键’xyz’都不是整数，因此访问这些键所对应的值的时候，可能会比较慢：
# 示例2
dict1 = {'abc': 'Python', 'xyz': 'Java', 3: 'C++', 9: 'Perl'}
print(dict1['abc']) # Python
print(dict1['xyz']) # Java
print(dict1[3]) # C++
print(dict1[9]) # Perl
3、使用整数作为键能提高程序的效率
由于Python中整数是不可变的数据类型，因此它的哈希值是等于该整数本身的。因此，如果我们使用整数作为键，可以快速地在哈希表中查找到对应的值，从而提高程序的效率。
例如，我们可以定义一个字典，将一些整数作为键，它们所对应的值为该整数的平方。这样，我们就可以快速地找到任意一个整数的平方。
# 示例3
squares = {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
print(squares[2]) # 4
print(squares[4]) # 16
四、总结
Python字典是一个非常有用的数据类型，它能够存储各种类型的数据，并以键值对的形式进行存储。在Python中，字典的键必须是唯一的、不可变的数据类型，比如整数、浮点数、字符串、元组等。由于Python字典是通过哈希表来实现的，因此，为了保证键值的查找速度，建议使用整数作为键，在实际的编程中，需要根据具体的业务逻辑选择使用合适的键值。
原创文章，作者：PXSK，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/138235.html
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