一、图片文字识别软件App的选择
随着科技的发展，市面上出现了很多图片文字识别软件App，比如百度OCR、阿里云OCR、腾讯OCR等。
对于Java开发者而言，我们个人推荐使用百度OCR，因为它提供了Java SDK，并且具备高的识别率和准确度。
接下来，我们将介绍如何使用百度OCR进行图片文字识别。
二、使用百度OCR SDK实现图片文字识别
1、首先，我们需要从百度OCR官网上注册账号，并创建应用程序，得到相应的API Key和Secret Key，以便于后续使用。
//以下是获取AccessToken的代码示例，需要替换API Key和Secret Key
public static String getAuth() {
// 官网获取的 API Key 更新为你注册的
String clientId = "你的API Key";
// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
String clientSecret = "你的Secret Key";
return getAuth(clientId, clientSecret);
}
/**
* 获取API访问token
* 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.
* @param ak - 百度云官网获取的 API Key
* @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key
* @return assess_token 示例：
* "24.b73ff41d1340e19d54b6b3af3d3059d8.2592000.1573632683.282335-17325015"
*/
public static String getAuth(String ak, String sk) {
// 获取token地址
String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
String getAccessTokenUrl = authHost
// 1. grant_type为固定参数
+ "grant_type=client_credentials"
// 2. 官网获取的 API Key
+ "&client_id=" + ak
// 3. 官网获取的 Secret Key
+ "&client_secret=" + sk;
try {
URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.connect();
Map<String, List> map = connection.getHeaderFields();
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String result = "";
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
/**
* 返回结果示例
*/
System.out.println("result:" + result);
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
String access_token = jsonObject.getString("access_token");
return access_token;
} catch (Exception e) {
System.err.print("获取token失败！");
e.printStackTrace(System.err);
}
return null;
}
2、接下来，我们需要导入百度OCR的Java SDK，并进行调用。
//以下是Java代码示例，需要替换AcceseToken和图片的路径 String accessToken = "你获取到的AccessToken"; String filePath = "你要识别的图片路径"; byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath); String imgStr = Base64Util.encode(imgData); String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"; String param = "image=" + URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8"); String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param); System.out.println(result);
通过以上代码可以轻松实现图片文字的识别，获取到图片中的文字信息。
三、图片文字识别的应用场景
图片文字识别广泛应用于各个领域，比如：
1、图像处理。将印刷品、手写文件、照片等转成对应的电子文字。
2、人机交互。通过图片文字识别技术实现图像搜索、自然语言处理等任务。
3、智能客服。通过图片文字识别技术实现将用户文字消息转化成计算机可处理的信息，实现智能客服机器人。
4、智能监控。通过图片文字识别技术实现对视频监控进行文本分析，实现对监控画面的事件描述、事件重要度的分析等。
四、总结
本文详细介绍了Java实现图片文字识别功能的方法和步骤，并通过代码实例的方式进行了展示。希望能够对Java开发者在实际项目中实现图片文字识别提供一定的帮助。
原创文章，作者：YZYI，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/137879.html
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