本文目录一览：
- 1、python怎么将字符串转为字典？
- 2、每日一课 | Python拆分字符串后转成字典
- 3、Python中如何将格式化字符串转换成字典
- 4、python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化
python怎么将字符串转为字典？
直接当做语句执行
eval(strr)
但要注意字符串strr不能由用户输入，或来自不可靠来源。
每日一课 | Python拆分字符串后转成字典
很少有Python示例向您展示如何将字符串拆分为字典。
结果：
结果：
结果：
希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，每天进步一点点，加油
Python中如何将格式化字符串转换成字典
#-*-coding:utf-8-*-
#1、字典
dict
=
{‘name’:
‘Zara’,
‘age’:
7,
‘class’:
‘First’}
#字典转为字符串，返回：type
‘str’
{‘age’:
7,
‘name’:
‘Zara’,
‘class’:
‘First’}
type(str(dict)),
str(dict)
#字典可以转为
元组
，返回：(‘age’,
‘name’,
‘class’)
tuple(dict)
#字典可以转为元组，返回：(7,
‘Zara’,
‘First’)
tuple(dict.values())
#字典转为列表，返回：[‘age’,
‘name’,
‘class’]
list(dict)
#字典转为列表
dict.values
#2、元组
tup=(1,
2,
3,
4,
5)
#元组转为字符串，返回：(1,
2,
3,
4,
5)
tup.__str__()
#元组转为列表，返回：[1,
2,
3,
4,
5]
list(tup)
#元组不可以转为字典
#3、列表
nums=[1,
3,
5,
7,
8,
13,
20];
#列表转为字符串，返回：[1,
3,
5,
7,
8,
13,
20]
str(nums)
#列表转为元组，返回：(1,
3,
5,
7,
8,
13,
20)
tuple(nums)
#列表不可以转为字典
#4、字符串
#字符串转为元组，返回：(1,
2,
3)
tuple(eval(“(1,2,3)”))
#字符串转为列表，返回：[1,
2,
3]
list(eval(“(1,2,3)”))
#字符串转为字典，返回：type
‘dict’
type(eval(“{‘name’:’ljq’,
‘age’:24}”))
python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化
在研究 k8s 的yaml 配置文件的时候，我总担心自己一不小心 会写错，所以我向往 使用将对象 序列化 yaml 的形式，
其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！
这里 会经常用到几个 函数 vars() ast.
我们先尝试用最笨的方法 实现 object到yaml 的转化
在python对象 convert to dict 的形式，使用 vars()函数
然后 dict convert to json 使用 json.dumps(dict)函数
然后 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.dumps(dict)) 然后
再 yaml.safe_dump(ya,default_flow_style=False)
至此我们看到 从 python Object — dict —- json — yaml 的转化
其中 obj dict json yaml 转 string ，只要 str()函数即可,或者 str(vars())结合
yaml 格式 写入到文件 ,需要注意的是， open()函数 的mode 一定要是 ‘w’ ,不能是’wb’, b代表是二进制写入
yaml 写入的是dict str，使用 ‘wb’ 会报错，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not ‘str’]
【出现该错误往往是通过open()函数打开文本文件时，使用了‘rb’属性，如：fileHandle=open(filename,’rb’),则此时是通过二进制方式打开文件的，所以在后面处理时如果使用了str()函数，就会出现该错误，该错误不会再python2中出现。
具体解决方法有以下两种：
第一种，在open()函数中使用‘r’属性，即文本方式读取，而不是‘rb’,以二进制文件方式读取，可以直接解决问题。
第二种,在open()函数中使用‘rb’,可以在使用之前进行转换，有以下实例，来自： 】
其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！
比如我已经定义了一个 Dog python class,他有 好几个属性 并已经赋值初始化了
另外生成 yaml 对象
生成yaml文件
结果是
反过来 yaml —- json — 持久化 json 文件 indent=1属性是为了让 json 不以单行展示，而是展开
注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是键值对
【# set object is not JSON serializable [duplicate]
】
打开 demo.json
yaml — dict
yaml — python object
json — dict
json.loads()
dict– json
json.jumps()
str — dict
newdict=dict(str)
json — python object
一个python object无法直接与json转化，只能先将对象转化成dictionary，再转化成json；对json，也只能先转换成dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：
yaml — python object
对yaml，也只能先转换成json —dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：
dict — -python object
python对象 默认都有一个 私有的属性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 赋值就就可以给对象属性对应赋值
例如json 转 对象
对象 转 json
Python之dict(或对象)与json之间的互相转化
在Python语言中，json数据与dict字典以及对象之间的转化，是必不可少的操作。
dict字典转json数据
对象转json数据
json数据转成dict字典
json数据转成对象
json的load()与dump()方法的使用
dump()方法的使用
原创文章，作者：KKGI，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/137304.html
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