学习Python网络爬虫技术

介绍

海量数据是当今互联网时代的核心之一，而获取这些数据的一个重要方式就是使用网络爬虫技术。Python作为一种快速、易读易写的高级编程语言，成为网络爬虫的首选语言。本文将介绍使用Python语言进行网络爬虫的基础知识和技巧，引导读者探索网络爬虫的奥妙。

基础知识

在Python中，可以使用第三方库requests和beautifulsoup4来实现网络爬虫。requests库可以让我们通过Python代码发送HTTP请求，并收到Web服务器的响应。beautifulsoup4库则可以方便地从HTML或XML文档中提取数据。

下面是一个爬取豆瓣电影Top250的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_html(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.content
    except requests.RequestException:
        return None

def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    movies_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')
    for movie in movies_list:
        title = movie.find('div', class_='hd').find('a').getText()
        star = movie.find('div', class_='star').find('span', class_='rating_num').getText()
        print(title + ' ' + star)

def main():
    url = 'https://movie.douban.com/top250'
    html = get_html(url)
    parse_html(html)

if __name__ == '__main__':
    main()

运行以上代码，即可在命令行中输出豆瓣电影Top250的电影名称和评分。

进阶技巧

网络爬虫的进阶技巧要求我们掌握HTML、CSS、JavaScript等前端知识，同时对于反爬虫和IP被封禁的情况，我们也需要适时地应对。

以下是一个爬取B站视频信息的示例代码，涉及到了反爬虫机制的应对和IP代理的设置：

import requests
import json
import random
from fake_useragent import UserAgent

def get_videos_info(aid):
    # 生成随机User-Agent
    headers = {'User-Agent': UserAgent().random}
    # IP代理列表
    proxy_list = [
        'http://105.30.141.7:8080',
        'http://182.52.137.196:53926',
        'http://117.95.159.42:9999'
    ]
    # 随机选择一个IP代理
    proxy = {'http': random.choice(proxy_list)}
    # 访问B站API
    url = 'https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?aid=' + str(aid)
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy)
        if response.status_code == 200:
            json_data = json.loads(response.text)
            data = json_data['data']
            return data['title'], data['owner']['name'], data['desc']
    except requests.exceptions.RequestException:
        return None

def main():
    # 视频aid列表
    aid_list = ['av61031929', 'av73498630', 'av69323695', 'av77192824']
    for aid in aid_list:
        title, author, desc = get_videos_info(aid)
        if title:
            print('视频标题：' + title)
            print('作者：' + author)
            print('视频简介：' + desc)
            print('-' * 50)

if __name__ == '__main__':
    main()

该代码实现了从B站API获取指定视频的标题、作者和简介信息，并且在输出时设置了分隔符“-”以区分不同视频。

总结

本文介绍了Python网络爬虫的基础知识和进阶技巧，涵盖了从发送HTTP请求到解析HTML文档再到应对反爬虫的知识点。读者可以根据这些内容进一步深入地学习和实践网络爬虫技术。