一、semilog虚线
semilogx函数可以帮助我们在对数坐标轴上绘制图像，但是在绘图时，有时会希望需要在对数坐标轴上绘制虚线。这时可以使用semilogx函数的linestyle参数来控制线条的样式。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.logspace(0, 2, 100)
y = x ** 2
plt.semilogx(x, y, "-.", label="y=x^2")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.legend()
plt.show()
以上代码中，使用”-.”参数表示需要绘制虚线。
二、semilog在Matlab中的应用
在Matlab中，semilogx函数同样可以帮助我们在对数坐标轴上绘制图像。例如：
x = logspace(0, 2, 50);
y = x.^2;
semilogx(x, y, '-.');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('y=x^2');
三、semilogx(x,y)
semilogx函数最常见的用法是通过数据绘制曲线图。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.logspace(0, 2, 100)
y1 = x ** 2
y2 = x ** 3
plt.semilogx(x, y1, label="y1=x^2")
plt.semilogx(x, y2, label="y2=x^3")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.legend()
plt.show()
以上代码中，我们通过两组y值数据来绘制两条曲线，通过semilogx函数将数据在对数坐标轴上进行展示。
四、semilogx函数的其他参数
除了以上介绍的linestyle参数外，semilogx函数还有其他常见的参数。
1. color：控制线条的颜色
2. linewidth：控制线条的宽度
3. marker：控制线条数据点的样式
x = logspace(0, 2, 50);
y = x.^2;
semilogx(x, y, '-.', 'linewidth', 2, 'marker', 's', 'color', 'r');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('y=x^2');
以上代码中，我们通过linewidth参数将线条宽度设为2，通过marker参数将数据点样式设为正方形，通过color参数将线条和数据点的颜色设为红色。
五、总结
semilogx函数在对数坐标轴的展示中起到非常重要的作用，学习掌握该函数可以为我们在数据分析和可视化方面提供很大的帮助。
原创文章，作者：VYWN，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/136895.html
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