Python和C++学哪个好？

一、学习曲线

1、Python学习曲线较浅

Python相对于C++而言，语法简单，容易上手，并且几乎没有学习门槛，即使是没有编程经验的新手也能够迅速入门。Python采用的是动态类型，变量类型在运行时根据值自动推导，并且Python还拥有直观的语法和丰富的标准库，因此学习曲线相对较浅。

# Python示例代码
print("Hello world!")

2、C++学习曲线相对陡峭

C++语言相对于Python而言更加难以掌握，语法繁复，容易出错。尽管C++拥有强大的性能和广泛的应用场景，但是初学者需要花费更多的时间学习语言规范和基础知识。

// C++示例代码
#include
using namespace std;
int main()
{
    cout<<"Hello world!"<<endl;
    return 0;
}

二、代码效率

1、C++执行效率高

C++语言是为了能够实现更高效的代码而设计出来的，因此其执行效率相对Python高。C++可以直接操作计算机底层资源，且能够有效优化代码，使其在资源利用方面更具优势。

// C++示例代码 求n的阶乘
#include
using namespace std;
int main()
{
    int n, ans=1;
    cin>>n;
    for(int i=1; i<=n; i++)
        ans*=i;
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}

2、Python执行效率较低

Python为了实现更高的代码可读性和编写效率，采用了一些牺牲执行效率的手段，例如采用解释器运行，内存管理等。因此，Python在执行效率上相对C++较低。

# Python示例代码 求n的阶乘
n = int(input())
ans = 1
for i in range(1, n+1):
    ans *= i
print(ans)

三、应用领域

1、Python应用领域广泛

Python在人工智能、数据科学、机器学习、Web应用、自动化测试等领域具有广泛的应用。Python拥有强大的第三方库和框架，例如Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn、Django、Flask等等，使得Python在各种应用场景中都有出色的表现。

# Python示例代码 使用Pandas分析数据
import pandas as pd
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'age': [28, 34, 29, 42]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

2、C++应用领域相对狭窄

C++应用领域相对Python而言较为狭窄，主要应用在系统级编程、高性能计算、游戏开发、图像处理等方面。相对于Python而言，C++更适合编写需要高强度计算的底层算法。

// C++示例代码 使用OpenCV进行图像处理
#include
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
    Mat img = imread("test.jpg");
    cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);
    Canny(img, img, 50, 150);
    imshow("result", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

四、可维护性

1、Python具有良好的可维护性

Python代码的可维护性较好，语法简洁明了，可读性高，比C++更容易维护和修改。而且Python支持的库和框架数量众多，以及多样的编程范式，则使得Python的可维护性更高。

# Python示例代码 筛选出数组中的偶数
def filter_even(lst):
    return list(filter(lambda x: x%2==0, lst))
print(filter_even([1, 2, 3, 4, 5]))

2、C++可维护性相对较差

C++语言虽然拥有更好的性能，但是在可维护性方面相对Python较差，C++语法繁多，易错，有时会导致安全问题等，需要额外的代码维护工作。

// C++示例代码 筛选出数组中的偶数
#include
#include
using namespace std;
vector filter_even(vector lst)
{
    vector res;
    for(int i=0; i<lst.size(); i++)
        if(lst[i]%2==0)
            res.push_back(lst[i]);
    return res;
}
int main()
{
    vector lst = {1, 2, 3, 4, 5};
    vector res = filter_even(lst);
    for(int i=0; i<res.size(); i++)
        cout<<res[i]<<" ";
    return 0;
}