JAVA读取JSON文件并解析

一、JSON简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于读写和解析，在Web应用中广泛应用。

JSON由键值对组成，以花括号 {} 包含对象，以方括号 [] 包含数组，键名和字符串都必须使用双引号 ” 包含。

二、使用Java读取JSON文件

Java中提供了多种方式读取JSON文件，本文介绍其中一种常用的方法——使用Jackson库。

三、Jackson库介绍

Jackson 是 JSON 数据处理工具之一，提供了一系列 JSON 转换操作的 API，比如对象映射、JSON 树模型的解析、基于流的解析/生成数据等。

Jackson 库的主要功能是将 Java 对象转换成 JSON 数据和将 JSON 数据转换成 Java 对象。

使用 Jackson 库前需要在项目中引入 Jackson 的 jar 包，可以通过 Maven 等依赖管理工具引入。

四、读取JSON文件

在使用Jackson库读取JSON文件前，需要先创建JSON文件，并将其放置在项目的指定目录下。

示例JSON文件内容：

{
    "name": "小明",
    "age": 20,
    "gender": "男",
    "hobby": ["篮球", "足球", "游泳"],
    "address": {
        "province": "北京",
        "city": "朝阳区",
        "street": "建国路"
    }
}

使用Jackson库读取JSON文件代码示例：

import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.File;

public class ReadJsonFile {
    public static void main(String[] args) {
        File file = new File("src/main/resources/test.json");
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        try {
            // 读取JSON文件，返回JsonNode对象
            JsonNode rootNode = objectMapper.readTree(file);
            // 获取JSON中的元素，输出结果
            String name = rootNode.path("name").asText();
            int age = rootNode.path("age").intValue();
            String gender = rootNode.path("gender").asText();
            String hobby1 = rootNode.path("hobby").path(0).asText();
            String province = rootNode.path("address").path("province").asText();
            System.out.println("姓名：" + name);
            System.out.println("年龄：" + age);
            System.out.println("性别：" + gender);
            System.out.println("爱好1：" + hobby1);
            System.out.println("省份：" + province);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

代码说明：

首先通过File类读取JSON文件，然后使用ObjectMapper类进行解析，返回一个JsonNode对象。

JsonNode 对象包含了 JSON 文件中所有的元素，可以使用 path() 方法获取指定元素，可以调用 asText()、intValue() 等方法进行类型转换。

五、总结

本文介绍了在Java中使用Jackson库读取并解析JSON文件的方法，Jackson库提供了丰富的API，可以方便地进行JSON数据的读取和解析操作，是开发JSON数据处理功能时常见的工具库之一。