Python数字处理

OIVY • 2024-10-04 00:15 • 编程

一、Python常见数字类型

Python中常见的数字类型有整型（int）、浮点型（float）、复数（complex）。

整型是Python中最基本的数字类型，用于表示整数，例：

num1 = 10
num2 = -5
num3 = 0

浮点型用于表示带小数的数字，例：

num4 = 3.14
num5 = -2.5

复数由实部和虚部组成，可以使用“j”表示虚部，例：

num6 = 3 + 4j
num7 = -1.2 - 3.4j

二、数字运算

Python支持常见的数字运算，包括加法、减法、乘法和除法。

加法：

num1 = 10
num2 = 5
result = num1 + num2
print(result)

减法：

num1 = 10
num2 = 5
result = num1 - num2
print(result)

乘法：

num1 = 10
num2 = 5
result = num1 * num2
print(result)

除法：

num1 = 10
num2 = 5
result = num1 / num2
print(result)

三、数字格式化输出

字符串格式化可以使用“%”或者format()函数对数字进行格式化输出。

用“%”进行格式化：

num1 = 3.1415926
print('圆周率是%.2f' %num1)

用format()进行格式化：

age = 22
name = 'Alice'
print('我是{},今年{}岁'.format(name, age))

四、Math库

Python中的Math库是一个内置库，提供了对数学函数的支持。

常用的Math函数：

import math
print(math.sqrt(16))      # 开方
print(math.sin(0.5))      # 正弦函数
print(math.cos(0.5))      # 余弦函数
print(math.tan(0.5))      # 正切函数
print(math.log10(100))    # 底数为10的对数

五、随机数生成

Python中的random库提供了生成随机数的函数。

生成随机整数：

import random
print(random.randint(1, 100))       # 生成1-100的随机整数

生成随机浮点数：

import random
print(random.uniform(1, 100))       # 生成1-100的随机浮点数

从序列中随机选取一个元素：

import random
print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6]))

六、时间处理

Python中的time库提供了对时间的处理函数，常用的函数有：

import time
print(time.time())          # 返回当前时间的时间戳
print(time.localtime())    # 返回当前时间的解构时间格式
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))  # 返回当前时间的指定格式

七、总结

本文介绍了Python数字类型、数字运算、数字格式化输出、Math库、随机数生成和时间处理等方面的内容，希望能够对读者有所帮助。

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