一、reshape概述
OpenCV是一个流行的计算机视觉库，它包含了很多有用的函数和方法，其中一个非常有用的函数就是reshape函数。reshape函数被用于改变数组的形状，使之符合我们的需求。
二、reshape函数的参数
reshape函数的完整语法如下：
dst = cv2.reshape(src, dsize[, dst[, order]])
其中，参数src是输入数组，dsize是输出数组的大小，dst是输出数组，order是改变维度的顺序。
下面我们详细介绍每个参数：
2.1、src
src参数是输入数组，用来指定我们需要改变形状的数组。
import cv2
# 创建一个3x3的数组
a = np.arange(9).reshape(3, 3)
# 输出数组a
print('数组a：\n', a)
# 改变数组a的形状为1x9
b = cv2.reshape(a, (1, 9))
# 输出数组b
print('数组b：\n', b)
2.2、dsize
dsize参数指定了输出数组的大小。有两种方式可以指定dsize的大小：
2.2.1、直接指定输出数组的大小
import cv2
# 创建一个3x3的数组
a = np.arange(9).reshape(3, 3)
# 输出数组a
print('数组a：\n', a)
# 直接指定输出数组的大小
b = cv2.reshape(a, (1, 9))
# 输出数组b
print('数组b：\n', b)
2.2.2、使用-1代表未知的维度大小
import cv2
# 创建一个3x3的数组
a = np.arange(9).reshape(3, 3)
# 输出数组a
print('数组a：\n', a)
# 使用-1代表未知的维度大小
b = cv2.reshape(a, (-1, 1))
# 输出数组b
print('数组b：\n', b)
2.3、dst
dst参数是输出数组，用于存储改变形状之后的数组。dst参数不是必须的，如果不指定，函数会自动创建一个输出数组。
import cv2
# 创建一个3x3的数组
a = np.arange(9).reshape(3, 3)
# 输出数组a
print('数组a：\n', a)
# 不指定dst参数，函数会自动创建一个输出数组
b = cv2.reshape(a, (1, 9))
# 输出数组b
print('数组b：\n', b)
2.4、order
order参数是改变数组维度的顺序。如果不指定order参数，默认为C风格顺序。
C语言风格的顺序是按照行优先的顺序进行存储的，而Fortran语言风格的是按照列优先的顺序存储的。
import cv2
# 创建一个3x3的数组
a = np.arange(9).reshape(3, 3)
# 输出数组a
print('数组a：\n', a)
# 使用Fortran风格顺序进行存储
b = cv2.reshape(a, (9, 1), order='F')
# 输出数组b
print('数组b：\n', b)
三、reshape函数的用途
3.1、数组的展开
reshape函数可以用于将数组展开为一维数组，示例代码如下：
import cv2
# 创建一个3x3的数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 使用reshape函数将数组展开为一维数组
b = cv2.reshape(a, (1, 9))
# 输出数组b
print('数组b：\n', b)
3.2、改变数组的维度
reshape函数还可以用于改变数组的维度，示例代码如下：
import cv2
# 创建一个3x3的数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 改变数组的维度
b = cv2.reshape(a, (9, 1))
# 输出数组b
print('数组b：\n', b)
3.3、多个数组的合并
reshape函数还可以用于将多个数组进行合并，示例代码如下：
import cv2
# 创建两个3x3的数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
# 将两个数组进行合并
c = cv2.reshape(np.array([a, b]), (6, 3))
# 输出数组c
print('数组c：\n', c)
四、总结
在本文中，我们介绍了OpenCV中的reshape函数的使用方法和用途。reshape函数是一个非常有用的函数，在计算机视觉中经常被用于改变数组的形状和合并多个数组。如果您正在进行计算机视觉开发或者机器学习，那么reshape函数一定会是您的得力助手。
原创文章，作者：WHCK，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/135265.html
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