一、UUID简介
UUID(Universally Unique Identifier)是一种标识符,由一组32个十六进制数所构成,其理论上的唯一性是通过时间戳和随机数来保证的。
Java中的UUID是通过java.util.UUID类来实现的,其主要有以下几种方法:
/**
* 静态方法,返回一个随机生成的UUID。
* @return 随机生成的UUID
*/
public static UUID randomUUID() {...}
/**
* 静态方法,返回一个根据指定字节数组生成的UUID。
* @param input 字节数组
* @return 根据指定字节数组生成的UUID
*/
public static UUID nameUUIDFromBytes(byte[] input) {...}
/**
* 构造方法,根据指定的参数生成UUID
* @param mostSigBits 64位的最高有效位
* @param leastSigBits 64位的最低有效位
*/
private UUID(long mostSigBits, long leastSigBits) {...}
二、UUID的唯一性
UUID的唯一性是通过时间戳和随机数来保证的,其中时间戳的精度是100纳秒,而随机数则是通过SecureRandom类的实例生成的。因此,UUID的重复概率相当地小。
一方面从理论上讲,如果一个系统每微秒生成一条UUID,那么大约需要3.4×10^38年才能出现重复的UUID。另一方面,UUID的长度为128位,实际上是超过目前世界人口数量的。
因此,可以认为Java UUID几乎是唯一的。不过,在实际应用中,我们仍然需要考虑UUID重复的情况。
三、UUID重复的情况
1.多线程环境下UUID重复
在多线程环境下,如果多个线程同时调用Java UUID的randomUUID()方法,那么可能会出现UUID重复的情况。
为了避免这种情况,我们可以使用ThreadLocalRandom类代替SecureRandom类,即:
UUID uuid = new UUID(ThreadLocalRandom.current().nextLong(),
ThreadLocalRandom.current().nextLong());
2.分布式环境下UUID重复
在分布式环境下,如果多个节点同时生成UUID,那么也会出现UUID重复的情况。
为了解决这个问题,我们可以使用第三方的UUID生成器,比如UUIDGenerator、Snowflake等。
下面是使用Snowflake算法生成UUID的Java示例:
public class IdWorker {
private long workerId;
private long datacenterId;
private long sequence = 0L;
private long twepoch = 1288834974657L;
private long workerIdBits = 5L;
private long datacenterIdBits = 5L;
private long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
private long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
private long sequenceBits = 12L;
private long workerIdShift = sequenceBits;
private long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
private long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
private long sequenceMask = -1L ^ (-1L < maxWorkerId || workerId maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("datacenterId cannot be greater than " + maxDatacenterId + " or less than 0");
}
this.workerId = workerId;
this.datacenterId = datacenterId;
}
public synchronized long nextId() {
long timestamp = timeGen();
if (timestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException("Clock moved backwards. Refusing to generate id");
}
if (lastTimestamp == timestamp) {
sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
if (sequence == 0) {
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
sequence = 0L;
}
lastTimestamp = timestamp;
return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) |
(datacenterId << datacenterIdShift) |
(workerId << workerIdShift) |
sequence;
}
private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
long timestamp = timeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = timeGen();
}
return timestamp;
}
private long timeGen() {
return System.currentTimeMillis();
}
public static void main(String[] args) {
IdWorker idWorker = new IdWorker(0, 0);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
System.out.println(idWorker.nextId());
}
}
}
四、结论
总的来说,Java UUID的理论唯一性是较高的,但在实际应用中仍需要考虑UUID重复的情况。针对不同的情况,我们可以采用不同的解决方案,比如使用ThreadLocalRandom类、第三方UUID生成器、自定义算法等。在使用的时候,一定要根据实际情况进行选择并进行合理的使用和调整,以保证系统的性能和稳定性。
原创文章,作者:YCLV,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/134710.html
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