一、Mybatis Like模糊查询概述
Mybatis是Java持久层框架,它支持动态SQL的拼接,其中模糊查询是应用较为广泛的一种场景,而Mybatis Like模糊查询拼接就是在实现模糊查询的基础上,动态拼接SQL语句进行相关查询。
二、Mybatis Like模糊查询实现
在Mybatis里面,模糊查询的语法是使用Like关键字,它可以在查询的时候模糊匹配要查询的内容。而Mybatis在实现拼接SQL语句时,提供了两种方式:第一种是使用xml文件中的Sql元素,第二种是使用注解。具体实现如下:
1. 使用xml文件中的Sql元素
FROM user WHERE name LIKE CONCAT('%',#{name},'%')
可以看到,在xml文件中,我们首先定义了一个元素,其中id、parameterType、resultType属性是必须的,用来指定查询语句的ID、参数类型和返回类型,详细描述如下:
- id:要调用的语句的唯一标识符。
- parameterType:传入语句的参数类型,可以是任何简单类型、pojos甚至是HashMap。
- resultType:返回结果集的对象类型,这里是指User类型。
接着我们使用了include元素将userColumns引用进来,用于查询需要的列名,以减少重复代码。最后在WHERE语句中使用了CONCAT函数实现拼接SQL语句,将name字段用%包含起来,方便进行模糊查询。
2. 使用注解实现
@Select("SELECT id,name,password,age,phone,address,create_time,update_time\n" + "FROM user\n" + "WHERE name LIKE CONCAT('%',#{name},'%')") List selectUserByName(String name);
如果不想在xml文件中编写sql语句,也可以使用注解来进行拼接。@Select注解里面的内容与元素中的内容类似,其中语句需要拼接成一个字符串,而参数直接写变量名即可。
三、Mybatis Like模糊查询实现技巧
在实现模糊查询时,还需要注意一些技巧,以下是一些常用技巧:
1. 模糊查询时间格式
在进行时间查询时,需要特别注意时间格式,因为时间格式在拼接时容易出现错误。这时可以使用Mybatis内置的TypeHandler进行处理,将时间数据类型转化成数据库可以识别的格式,以保证拼接成功。
@Select("SELECT id,name,password,age,phone,address,create_time,update_time\n" + "FROM user\n" + "WHERE create_time LIKE CONCAT(#{createTime},'%')") List selectUserByCreateTime(String createTime);
在以上示例中,createTime使用了Mybatis的TypeHandler,将createTime字段转化成标准格式”yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。
2. 注解方式拼接多条件查询
在使用注解方式拼接多条件模糊查询时,可以使用@Param注解,它用于给参数命名,以便拼接时可以直接使用参数名进行拼接。
@Select("SELECT id,name,password,age,phone,address,create_time,update_time\n" + "FROM user\n" + "WHERE name LIKE CONCAT('%',#{name},'%')\n" + "AND phone LIKE CONCAT('%',#{phone},'%')") List selectUserByNameAndPhone(@Param("name") String name, @Param("phone") String phone);
在以上示例中,使用了@Param注解将name和phone参数进行命名,以便在SQL语句中拼接。
3. 动态SQL语句拼接
在进行动态查询时,需要注意时机和方式。Mybatis提供了多种方式进行动态拼接,如使用where标签实现if判断,使用set标签实现更新操作等。
FROM user AND name LIKE CONCAT('%',#{name},'%') AND phone LIKE CONCAT('%',#{phone},'%') AND age = #{age}
在以上示例中,使用了where标签实现了if判断,对查询条件进行了动态拼接。如果参数不为空,就进行相应的拼接操作。
四、总结
Mybatis Like模糊查询拼接是一个非常常见的场景,通过使用xml文件或者注解实现,可以非常方便地拼接SQL语句。在实际开发中,还需要结合动态SQL语句拼接,处理特殊数据类型等问题,才能使用得更加熟练。
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