简介
Jupyter是一种交互式编程环境，它提供了一个易于使用的界面，可以帮助你编写程序和预测数据。您可以使用它来处理各种各样的数据，从文本和表格数据到图像和声音。
如果您对数据科学或机器学习感兴趣，那么Jupyter无疑是您的最佳伴侣！它是非常强大且易于使用的工具，可以让您迅速创建和测试机器学习模型，并将其部署到生产环境中。
下载和安装
在安装Jupyter之前，您需要确保环境变量已经正确配置。这可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来完成：
python --version
如果您看到输出显示您的Python版本，则表明您已经正确配置了环境变量。否则，请添加Python到系统路径中。
接下来，您需要使用pip或conda安装Jupyter。打开终端或命令提示符，然后输入：
pip install jupyter
或者如果您正在使用Anaconda，则可以输入：
conda install jupyter
安装完成后，您可以在命令提示符下输入以下命令以启动Jupyter：
jupyter notebook
这将在您的默认浏览器中打开一个Jupyter实例。如果您希望在其他浏览器中打开，请复制控制台中的URL并将其粘贴到另一个浏览器中。
使用Jupyter
1.创建笔记本
在Jupyter中创建笔记本非常简单。要创建新笔记本，请在Jupyter主页上单击New按钮，然后单击Python 3或您选择的其他语言。这将在新的浏览器标签中打开一个空白笔记本。
2.运行代码块
Jupyter将代码分为单独的单元格。要运行单元格，请选中单元格，然后单击运行按钮或使用快捷键Shift-Enter。这会将代码块发送到Python解释器中，并将结果显示在单元格下方。
3.导入库
要在Jupyter中导入库，只需在代码块的顶部将其导入即可。例如，要导入Pandas，您可以在代码块的顶部输入：
import pandas as pd
一旦导入了库，您就可以使用该库中的函数和类了。
4.保存和共享笔记本
一旦您创建了笔记本，就可以将其保存到计算机上的任何位置。您只需单击“文件”菜单，然后单击“保存”即可将笔记本保存到本地计算机。
如果您想与其他人共享笔记本，则可以轻松地将其导出为HTML、Markdown或PDF格式。只需单击“文件”菜单，然后选择导出类型即可。
结论
使用Jupyter进行数据科学和机器学习编程是一个非常好的选择。它提供了一个易于使用的交互式环境，可以帮助您快速开发、测试和部署机器学习模型。如果您还没有尝试过Jupyter，那么马上下载安装并开始使用它吧！
原创文章，作者：KMAG，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/133794.html
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