如何查看显卡使用情况

一、查看显卡型号

在Windows操作系统中，可以通过以下步骤查看显卡型号：

1. 右键点击桌面空白处，选择“显示设置”
2. 在“显示设置”页面中，点击“高级显示设置”
3. 在“高级显示设置”页面中，选择“显示适配器属性”
4. 在“显示适配器属性”弹窗中，可以看到显卡的型号信息

在Linux操作系统中，可以通过以下命令查看显卡型号：

lspci -vnn | grep VGA -A 12

二、查看显卡驱动情况

在Windows操作系统中，可以通过以下步骤查看显卡驱动情况：

1. 右键点击桌面空白处，选择“显示设置”
2. 在“显示设置”页面中，点击“高级显示设置”
3. 在“高级显示设置”页面中，选择“显示适配器属性”
4. 在“显示适配器属性”弹窗中，选择“驱动程序”选项卡，可以看到驱动程序的详细信息

在Linux操作系统中，可以通过以下命令查看显卡驱动情况：

lsmod | grep nouveau # 查看nouveau显卡驱动是否加载
cat /proc/driver/nvidia/version # 查看nvidia显卡驱动版本信息

三、查看显卡使用率

在Windows操作系统中，可以通过以下步骤查看显卡使用率：

1. 打开任务管理器
2. 在任务管理器中，选择“性能”选项卡
3. 在“性能”页面中，选择“GPU 0”选项卡
4. 在“GPU 0”选项卡中，可以看到显卡的使用率折线图和实时数据

在Linux操作系统中，可以通过以下命令查看显卡使用率：

nvidia-smi # 显示当前GPU使用情况
nvidia-smi dmon # 显示显卡功耗及性能信息

四、查看显存使用情况

在Windows操作系统中，可以通过以下步骤查看显存使用情况：

1. 打开任务管理器
2. 在任务管理器中，选择“性能”选项卡
3. 在“性能”页面中，选择“GPU 0”选项卡
4. 在“GPU 0”选项卡中，可以看到显存使用情况折线图和实时数据

在Linux操作系统中，可以通过以下命令查看显存使用情况：

nvidia-smi # 显示当前GPU使用情况
nvidia-smi --query-gpu=memory.used # 显示显存使用情况

五、查看GPU温度

在Windows操作系统中，可以通过以下步骤查看GPU温度：

1. 打开任务管理器
2. 在任务管理器中，选择“性能”选项卡
3. 在“性能”页面中，选择“GPU 0”选项卡
4. 在“GPU 0”选项卡中，可以看到GPU温度折线图和实时数据

在Linux操作系统中，可以通过以下命令查看GPU温度：

nvidia-smi # 显示当前GPU使用情况
nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu # 显示GPU温度

六、查看显卡占用的进程

在Windows操作系统中，可以通过以下步骤查看显卡占用的进程：

1. 打开任务管理器
2. 在任务管理器中，选择“详细信息”选项卡
3. 在“详细信息”页面中，找到“GPU列”，可以看到哪些进程在占用显卡资源

在Linux操作系统中，可以通过以下命令查看显卡占用的进程：

nvidia-smi # 显示当前GPU使用情况
nvidia-smi pmon # 显示每个进程占用的显卡资源情况

七、代码示例

Python代码示例 for Windows：

import psutil

import GPUtil


def windows_gpu_info():

    gpu_list = GPUtil.getGPUs()

    for gpu in gpu_list:

        print("GPU ID: {0}\nName: {1}\nTemperature: {2} °C\nUtilization: {3}%\nMemory Total: {4}MB\nMemory Used: {5}MB\nMemory Free: {6}MB\nMemory Utilization: {7}%\nPower: {8} W\n".format(

            gpu.id,

            gpu.name,

            gpu.temperature,

            gpu.load*100,

            gpu.memoryTotal,

            gpu.memoryUsed,

            gpu.memoryFree,

            gpu.memoryUtil*100,

            gpu.powerDraw))


def windows_process_info():

    processes = psutil.process_iter()

    for process in processes:

        try:

            if "python" in process.name():

                p = psutil.Process(process.pid)

                print("Process ID: {0}\nName: {1}\nGPU Usage: {2}%\nMemory Usage: {3}MB\n".format(

                    p.pid,

                    p.name(),

                    p.memory_percent(),

                    p.memory_info().rss//1024//1024))

        except (psutil.AccessDenied, psutil.NoSuchProcess):

            pass

Python代码示例 for Linux：

import subprocess


def linux_gpu_info():

    gpu_info = subprocess.check_output(["nvidia-smi"]).decode("utf-8")

    gpu_list = gpu_info.split("\n")

    for i in range(len(gpu_list)):

        if "MiB Used" in gpu_list[i]:

            print(gpu_list[i])


def linux_process_info():

    ps_info = subprocess.check_output(["nvidia-smi", "pmon", "-c", "1"]).decode("utf-8")

    ps_list = ps_info.split("\n")[2:-1]

    for ps in ps_list:

        ps = ps.replace("|", " ")

        ps = ps.replace("%", "")

        ps_split = ps.split()

        pid = ps_split[1]

        name = subprocess.check_output(["ps", "-p", pid, "-o", "comm="]).decode("utf-8").strip()

        gpu_usage = ps_split[2]

        mem_usage = ps_split[4]

        print("Process ID: {0}\nName: {1}\nGPU Usage: {2}%\nMemory Usage: {3}\n".format(

            pid,

            name,

            gpu_usage,

            mem_usage))