MySQL JSON_SEARCH详解

一、JSON介绍

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于Web应用中传输数据。它基于ECMAScript标准的子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。JSON数据可以使用JavaScript内置的JSON.parse()方法进行解析。

二、MySQL JSON类型

MySQL 5.7版本开始支持JSON数据类型,它使得存储、查询和操作JSON格式的数据更加方便和高效。JSON数据类型支持索引以加快检索效率,而且不需要先进行解析就可以直接搜索。

例如:

CREATE TABLE mytable (data JSON);
INSERT INTO mytable VALUES ('{"id":1, "name":"Tom", "age":20}');
INSERT INTO mytable VALUES ('{"id":2, "name":"Jerry", "age":22}');

这样就可以在mytable表中创建一个data列,存储JSON格式的数据。

三、JSON_SEARCH函数

MySQL提供了JSON_SEARCH函数,可以查询JSON格式的数据。JSON_SEARCH函数接受三个参数,分别是json_doc、search_str和one_or_all。

json_doc是要搜索的JSON文本;search_str是搜索的字符串;one_or_all是返回查询结果的方式,取值为’one’或’all’。如果one_or_all为’one’,则返回一个结果,如果为’all’,则返回所有匹配的结果。

例如:

SELECT JSON_SEARCH('{"id":1, "name":"Tom", "age":20}', 'one', 'Tom');

这个例子会在JSON文本中查找值为’Tom’的键,并返回该键的路径。在这个例子中,返回的结果为’$.name’。

四、使用JSON_SEARCH函数查询多个键

JSON_SEARCH函数还可以用来查询多个键。在这种情况下,需要用逗号分隔多个键。

例如:

SELECT JSON_SEARCH('{"id":1, "name":"Tom", "age":20}', 'one', 'Tom, age');

这个例子会在JSON文本中查找键为’Tom’和’age’的键,并返回第一个匹配结果的路径。在这个例子中,返回的结果为’$.name’。

五、使用wildcards(通配符)进行模糊查询

JSON_SEARCH函数还支持使用wildcards进行模糊匹配。在wildcards中,’*’代表任何字符串,’**’代表任何字符串(包括空字符串)。

例如:

SELECT JSON_SEARCH('{"id":1, "name":"Tom", "age":20}', 'one', '%e%');
SELECT JSON_SEARCH('{"id":1, "name":"Tom", "age":20}', 'one', '**');

第一个例子会在JSON文本中查找值包含’e’的键,并返回匹配的第一个键的路径。在这个例子中,返回的结果为’$.name’。

第二个例子会在JSON文本中查找所有键,并返回第一个匹配结果的路径。在这个例子中,返回的结果为’$.*’。

六、使用JSON_SEARCH函数进行可读性高的查询

为了方便查询,我们可以使用JSON_OBJECT函数来将多个键值对转换成JSON对象,然后再传递给JSON_SEARCH函数进行搜索。

例如:

SELECT JSON_SEARCH(JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Tom', 'age', 20), 'one', 'Tom');

这个例子会在JSON对象中查找值为’Tom’的键,并返回该键的路径。在这个例子中,返回的结果为’$.name’。

七、使用JSON_SEARCH函数进行复杂查询

除了上述的简单查询,JSON_SEARCH还可以用于一些复杂的查询操作,比如查询JSON数组中指定元素的位置。

例如:

SELECT JSON_SEARCH('[{"id":1, "name":"Tom", "age":20}, {"id":2, "name":"Jerry", "age":22}]', 'all', 'Tom', NULL, '$[*].name');

这个例子会在JSON数组中查找值为’Tom’的元素,并返回该元素所在的路径。在这个例子中,返回的结果为’$.0.name’。

八、代码示例

下面是一个完整的代码示例:

CREATE TABLE mytable (data JSON);
INSERT INTO mytable VALUES ('{"id":1, "name":"Tom", "age":20}');
INSERT INTO mytable VALUES ('{"id":2, "name":"Jerry", "age":22}');

SELECT JSON_SEARCH('{"id":1, "name":"Tom", "age":20}', 'one', 'Tom');
SELECT JSON_SEARCH('{"id":1, "name":"Tom", "age":20}', 'one', 'Tom, age');
SELECT JSON_SEARCH('{"id":1, "name":"Tom", "age":20}', 'one', '%e%');
SELECT JSON_SEARCH('{"id":1, "name":"Tom", "age":20}', 'one', '**');
SELECT JSON_SEARCH(JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Tom', 'age', 20), 'one', 'Tom');
SELECT JSON_SEARCH('[{"id":1, "name":"Tom", "age":20}, {"id":2, "name":"Jerry", "age":22}]', 'all', 'Tom', NULL, '$[*].name');

以上代码可以在MySQL控制台中运行。

九、总结

MySQL JSON_SEARCH函数可以用来搜索JSON格式的数据,支持使用wildcards进行模糊匹配,以及使用JSON_OBJECT函数进行可读性高的查询。除了简单的查询,还可以用于复杂的查询操作。

原创文章,作者:OXYZ,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/132008.html

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