eigen3安装详解

一、eigen3是什么

eigen3是一个C++模板库,提供了许多矩阵操作的功能,例如矩阵乘法、矩阵分解、向量计算等等。eigen3的设计思想是利用模板的方式来实现高效的矩阵操作,使得程序员在进行复杂矩阵计算时能够更加容易实现,并且有着较高的运行效率。

二、eigen3官网

eigen3官网提供了eigen3库的最新版本下载、文档、教程以及相关的API文档等,欢迎访问http://eigen.tuxfamily.org/

三、eigen3库

在开始安装eigen3之前,需要下载eigen3库的压缩包,可以在eigen3官网上下载最新版本的eigen3库,下载完成后解压到本地。

四、ubuntu安装eigen3

1、使用apt-get命令安装eigen3:

sudo apt-get install libeigen3-dev

2、在Ubuntu下使用eigen3时需要在代码中加入以下头文件:

#include <eigen3/Eigen/Dense>

五、eix系统安装win10选取

1、下载并安装eix系统,在控制台中输入以下命令:

sudo apt-get install eix

2、通过eix命令查找eigen3:

eix eigen3

3、使用emerge命令安装eigen3:

sudo emerge eigen3

六、eigen3库的使用

eigen3中的基本数据结构是矩阵和向量,它们被定义在Eigen命名空间中。其中Matrix类表示矩阵,它有两个模板参数:行数和列数。

#include <Eigen/Dense>
#include <iostream>

using namespace Eigen;
using namespace std;

int main()
{
    Matrix3f A; //定义一个3行3列的Matrix类型矩阵
    A << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; //初始化矩阵A
    Vector3f b; //定义一个3维向量
    b << 1, 2, 3; //初始化向量b

    cout << "Matrix A:" << endl << A << endl;
    cout << "Vector b:" << endl << b << endl;

    Vector3f x = A.colPivHouseholderQr().solve(b); //求解Ax=b
    cout << "Solution x:" << endl << x << endl;

    return 0;
}

七、c++ eigen3

eigen3的常用操作有:

1、矩阵乘法运算:A*B

MatrixXf A(2,2);
MatrixXf B(2,2);
A << 1, 2,
     3, 4;
B << 5, 6,
     7, 8;
cout << "A*B = " << endl << A*B << endl;

2、矩阵转置:A.transpose()

MatrixXf A(2,3);
A << 1, 2, 3,
     4, 5, 6;
cout << "A^T = " << endl << A.transpose() << endl;

3、矩阵求逆:A.inverse()

Matrix2f A;
A << 1, 2,
     3, 4;
Matrix2f invA = A.inverse();
cout << "A^-1 = " << endl << invA << endl;

八、eixad3.0安装教程

1、下载并安装eixad3.0:

sudo apt-get install eixad3.0

2、在代码中使用eixad3.0需要包含以下头文件:

#include <eigen3/Eigen/Sparse>
#include <eigen3/Eigen/SparseCore>

九、ubuntu eigen3卸载

使用apt-get命令卸载eigen3:

sudo apt-get remove libeigen3-dev

总结

以上是eigen3的安装和使用方法的详细介绍。eigen3作为C++中一个优秀的矩阵计算库,可以大大地提高开发效率,并且在运算速度上也表现优异。希望本文对大家有所帮助。

原创文章,作者:KABB,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/131986.html

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