一、resize概述
图像处理中经常需要对图像进行缩放，而OpenCV提供了resize函数来实现这样的功能。resize函数是OpenCV中最常用的函数之一，它可以对图像进行线性插值缩放，也可以对图像进行平移、旋转等变换。
OpenCV中resize的原型如下：
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0,
double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );
其中，src和dst分别是输入和输出图像，dsize是输出图像的尺寸，fx和fy是水平和竖直方向的缩放系数，interpolation是插值方法，OpenCV中支持的插值方法有INTER_NEAREST(最近邻插值)、INTER_LINEAR(双线性插值)、INTER_CUBIC(双三次插值)、INTER_AREA(面积插值)、INTER_LANCZOS4(Lanczos插值)。
二、resize实现缩放
resize可以实现图像的缩小和放大。如果要对图像进行缩小，可以使用缩小系数fx和fy，也可以通过dsize指定输出图像的尺寸，这时fx和fy需要为0。如果要对图像进行放大，应该使用放大系数fx和fy，这样可以保持图像的长宽比。在实际应用中，缩小系数一般为小于1的小数，放大系数则为大于1的整数。
下面是一个对图像进行缩放的示例代码，以缩小为例：
import cv2
img = cv2.imread('lena.jpg')
resized = cv2.resize(img, (256, 256), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imshow('resized', resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上代码实现了对lena.jpg图像的缩小，将输出图像的尺寸指定为256×256，插值方法为双线性插值。
三、resize实现变换
四、resize优化
五、resize常见问题及解决
六、总结
原创文章，作者：NPWV，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/131055.html
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