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Python编程网页爬虫工具集介绍

【导语】对于一个软件工程开发项目来说,一定是从获取数据开始的。不管文本怎么处理,机器学习和数据发掘,都需求数据,除了通过一些途径购买或许下载的专业数据外,常常需求咱们自己着手爬数据,爬虫就显得格外重要,那么Python编程网页爬虫东西集有哪些呢?下面就来给大家一一介绍一下。

1、 Beautiful Soup

客观的说,Beautifu Soup不完满是一套爬虫东西,需求协作urllib运用,而是一套HTML / XML数据分析,清洗和获取东西。

2、Scrapy

Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework

for

Python.信不少同学都有耳闻,课程图谱中的许多课程都是依托Scrapy抓去的,这方面的介绍文章有许多,引荐大牛pluskid早年的一篇文章:《Scrapy

轻松定制网络爬虫》,历久弥新。

3、 Python-Goose

Goose最早是用Java写得,后来用Scala重写,是一个Scala项目。Python-Goose用Python重写,依靠了Beautiful

Soup。给定一个文章的URL, 获取文章的标题和内容很便利,用起来非常nice。

以上就是Python编程网页爬虫工具集介绍,希望对于进行Python编程的大家能有所帮助,当然Python编程学习不止需要进行工具学习,还有很多的编程知识,也需要好好学起来哦,加油!

python+selenium怎么遍历一个网页中class相同的值

获取标签内容

使用element.attribute()方法获取dom元素的内容,如:

dr = driver.find_element_by_id(‘tooltip’)

dr.get_attribute(‘data-original-title’) #获取tooltip的内容

dr.text #获取该链接的text

获取标签属性

link=dr.find_element_by_id(‘tooltip’)

link.value_of_css_property(‘color’) #获取tooltip的CSS属性color的属性值

link.find_element_by_tag_name(‘h3’).value_of_css_property(‘font’) #获取h3的CSS属性font的属性值

获取标签状态

是否显示:使用element.is_displayed()方法

是否存在:使用find_element_by_xxx()方法,捕获其抛出的异常, 如果存在异常的话则可以确定该元素不存在

text_field=dr.find_element_by_name(‘user’).is_enabled()

#直接用element.is_enabled()方法判断button,返回值为true,因为button是使用CSS方法判断是否有效这并不是真正的方法,需要判断其class中是否有值为disabled来判断是否真正处于disabled的状态

dr.find_element_by_class_name(‘btn’).is_enabled()

是否被选中:一般判断表单元素,如radio或checkbox是否被选中,使用element.is_selected()方法

radio.is_selected() #判断是否被选中

try:

dr.find_element_by_id(‘none’)

except:

print ‘element does not exist’

是否有效:即是否为灰化状态,使用element.is_enabled()状态

print text_field.is_displayed() #判断是否显示

python怎么抓取渲染后的页面

应该是没法抓取渲染后的页面。

因为渲染这个工作是浏览器完成的。而你通过python脚本抓取到的内容仅仅是html、css、js等源码。

对于一些需要js异步加载的内容获取,通常是先获取相关源码,然后参考js源码,利用python伪造一个请求(带上所需的参数)再向服务器获取一次内容。

动态内容的爬取,也是爬虫面临的一个比较大的难题。很多动态请求 事实上并不是那么容易伪造的。

python爬取网页时会不会加载css,js等内容

python爬取网页时,一般不会执行css渲染,也不会执行js脚本解析,只会爬取网页中的文字内容。

Python抓取网页信息时,读取的是非网页源代码,怎么解决啊

这个是你爬虫发送请求,被服务端拒绝了;可能有这么几种:1.需要登录,2.需要cookie,3,发送的头不符合服务端的要求,具体要研究服务端;

现手动登陆一次,用fiddler抓包,看一下,如果cookie,就把cookie带上;

python selenium如何获取下一页的html网页源码

一开始,基本上很多人都是用selenium IDE录制脚本开始的,我也是!有一本书写得很不错:selenium初学者指南!So,从录制回放开始我的selenium,而在这个过程中,不断地去补充我的html css知识,熟悉selenium的api!

慢慢地,发现录制的脚本在回放的时候经常报错,通过检查发现,是定位上的错误,导致这种定位的错误的最大原因是系统前端采用了某种框架,如tigerUI,exj….所以HTML里面的标签很多都是动态的,比如id,class,name!这对selenium操作定位的元素而进行自动化来说是致命伤!

所以,开始自己写定位信息,这已经是必须的了!从而学习了xpth和css选择器,掌握了更加有效,快速和稳定地定位页面上的元素(定位的时候难免会碰到有iframe,这就得先切换到iframe中再进行定位了)!也就是,在selenium IDE上写脚本!

信心满满地在selenium IDE上写了长长地一段脚本,并且反复跑都能成功!总算尝到了一点点幸福的滋味!然后呢,问题来了,当我要修改和扩展这段的脚本的时候,才发现这效率是相当地低!一句句查!一句句改!多么痛的领悟!

另外,selenium IDE 默认启动的是火狐,在使用selenium RC 启动 IE 进行跑脚本时浏览器总是会报错!各种搞不定,各种不淡定!决定放弃使用IDE!

selenium有一个强大之处就是支持多种语方:java,C#,python等等,并且可以把录制的脚本转换成代码!我用的是java,果断走起!

不用说,当然是把脚本转为java代码了,在E clipse中重新开始搞!

选择一个测试框架:有Junit和TestNg两个选择,公司用的是junit,所以,不用多说,我就用junit验证selenium脚本的运行结果!并且,Junit和TestNG都可以生成比较直观的测试报告!

写好一些代码,会看到整段代码中密密麻麻充斥着基本相同的代码:开始封装代码!把常用到API封装起来!封装好之后代码看着就舒服多了!

接下来,是不是也应该把代码中的定位信息用一个专门的文件放起来,再去读取里面的定位信息,这样,维护代码和维护定位信息就放在了两个地方,不用老是扎在代码和定位路径中,简单地分一下层!果断尝试!

原创文章,作者:AR7M4,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/130918.html

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