javajersey的简单介绍

本文目录一览：

• 1、java中的jersey是干什么用的
• 2、java中的jersey和jetty的区别
• 3、如何在java REST API中用GZip和Jersey压缩相应

java中的jersey是干什么用的

jersey在国内用的比较多，相当于java中的spring，是一种轻量级的框架。主要是以restful风格来编程。

java中的jersey和jetty的区别

区别太大了：

jersey相当于spring，是一种框架，主要是用于restful风格，比spring轻量级，但功能却不弱；

jetty相当于tomcat，是容器。

综上，jersey和jetty完全是两码事儿。

如何在java REST API中用GZip和Jersey压缩相应

有许多情景当自己的REST api提供的相应是非常长的，并且都知道传递速度和贷款在移动设备/网络上是多重要。当开发支持REST apis的移动app的时候，咱认为首要的性能最优化的点就是需要解决。猜猜是什么？因为响应式文本，因此能压缩这些文本。而且随着当前的只能手机和平板的能力，在客户端解压文本应该不是个大问题…因此在这篇文章中，如果使用java的Jersey构建它，将介绍怎么能有选择性的压缩REST API响应，这个Jersey事JAX-RS的映射实现(还有更多)…

1.Jersey过滤器和拦截器

感谢Jersey的强大的过滤器和拦截器特性，这个实现是相当容易的。然后过滤器是主要打算来维护像HTTP headers，URIs和/或HTTP methods的request和response的参数，拦截器是维护实体，通过维护实体的输入/输出流。

但是对于压缩将使用一个GZip WriterInterceptor，一个写拦截器被用于这种情况，在那个类里，实体被写到”wire”，当在这种情况中时，它在服务器这边，这就意味着输出一个响应实体。

1.1GZip Writer Interceptor

那让自己来看看自己的GZip Writer Interceptor吧：

GZip Writer Interceptor

package org.codingpedia.demo.rest.interceptors;

import java.io.IOException;

import java.io.OutputStream;

import java.util.zip.GZIPOutputStream;

import javax.ws.rs.WebApplicationException;

import javax.ws.rs.core.MultivaluedMap;

import javax.ws.rs.ext.WriterInterceptor;

import javax.ws.rs.ext.WriterInterceptorContext;

@Provider

@Compress

public class GZIPWriterInterceptor implements WriterInterceptor {

@Override

public void aroundWriteTo(WriterInterceptorContext context)

throws IOException, WebApplicationException {

MultivaluedMapString,Object headers = context.getHeaders();

headers.add(“Content-Encoding”, “gzip”);

final OutputStream outputStream = context.getOutputStream();

context.setOutputStream(new GZIPOutputStream(outputStream));

context.proceed();

}

}

注意：

它实现了WriterInterceptor，这是一个写拦截器的消息体的接口，这个接口包装调用javax.ws.rs.ext.MessageBodyWriter.writeTo

供应商实现WriterInterceptor协议必须要么以编程方式注册进一个JAX-RS运行环境，要么必须用@Provider注解来注解在一个提供商扫描语句期间自动的被JAX-RS运行环境发现。

@Compress是绑定注解的名称，在接下来的段落中将更详细的讨论它

“拦截器从WriterInterceptorContext中获得一个输出流并且设置一个新的用原始的GZIP包装器包装的输出流。在所有的拦截器被执行以后，输出流最终设置WriterInterceptorContext将用于序列化实体。在上面的例子中，实体字节将被写到GZIPOutputStream中，这个类将压缩流数据，然后把他们写到原始输出流。原始流总是把数据写到wire中。当拦截器被用在服务器上时，原始输出流会把数据写到底层服务器容器的流中，然后发送响应给客户端。”

“重载方法aroundWriteTo()获取WriterInterceptorContextz作为参数。这个上下文包括请求头参数getters和setters，请求属性，实体，实体流和其它属性；当自己压缩自己的响应时，应当设置’Content-Encoding’头位gzip”

1.2 压缩注解

过滤器和拦截器能被绑定名字。名称绑定是一种概念，这种概念就是允许告诉一个JAX-RS的运行时，一个只为特定资源方法的特定的过滤器或者拦截器将被执行。当一个过滤器或者拦截器只对一些特定的资源方法限制，那咱就认为它是名称绑定。过滤器和拦截器没有这样的限制就被称作global。在例子中已经构建了@Compress注解：

Compress annotation

package org.codingpedia.demo.rest.interceptors;

import java.lang.annotation.Retention;

import java.lang.annotation.RetentionPolicy;

import javax.ws.rs.NameBinding;

//@Compress annotation is the name binding annotation

@NameBinding

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

public @interface Compress {}

而且用它来标记在资源上的方法，这个方法应该是被压缩的(eg:当GET-ing的时候，所有的博客用PodcastsResource)

@Compress annotation在资源方法上的使用

@Component

@Path(“/podcasts”)

public class PodcastsResource {

@Autowired

private PodcastService podcastService;