mysql5数据库mha集群（MySQLmha）

本文目录一览：

1、mysql 主从切换后 mha进程死了怎么解决
2、组建mysql集群的几种方案
3、java怎么连接mysql-mha集群
4、mysql集群的几种方案

mysql 主从切换后 mha进程死了怎么解决

1. 主服务器的自动监控和故障转移

MHA监控复制架构的主服务器，一旦检测到主服务器故障，就会自动进行故障转移。即使有些从服务器没有收到最新的relay log，MHA自动从最新的从服务器上识别差异的relay log并把这些日志应用到其他从服务器上，因此所有的从服务器保持一致性了。MHA通常在几秒内完成故障转移，9-12秒可以检测出主服务器故障，7-10秒内关闭故障的主服务器以避免脑裂，几秒中内应用差异的relay log到新的主服务器上，整个过程可以在10-30s内完成。还可以设置优先级指定其中的一台slave作为master的候选人。由于MHA在slaves之间修复一致性，因此可以将任何slave变成新的master，而不会发生一致性的问题，从而导致复制失败。

2. 交互式主服务器故障转移

可以只使用MHA的故障转移，而不用于监控主服务器，当主服务器故障时，人工调用MHA来进行故障故障。

3. 非交互式的主故障转移

不监控主服务器，但自动实现故障转移。这种特征适用于已经使用其他软件来监控主服务器状态，比如heartbeat来检测主服务器故障和虚拟IP地址接管，可以使用MHA来实现故障转移和slave服务器晋级为master服务器。

4. 在线切换主从服务器

在许多情况下，需要将现有的主服务器迁移到另外一台服务器上。比如主服务器硬件故障，RAID控制卡需要重建，将主服务器移到性能更好的服务器上等等。维护主服务器引起性能下降，导致停机时间至少无法写入数据。另外，阻塞或杀掉当前运行的会话会导致主主之间数据不一致的问题发生。MHA提供快速切换和优雅的阻塞写入，这个切换过程只需要0.5-2s的时间，这段时间内数据是无法写入的。在很多情况下，0.5-2s的阻塞写入是可以接受的。因此切换主服务器不需要计划分配维护时间窗口(呵呵，不需要你在夜黑风高时通宵达旦完成切换主服务器的任务)。

组建mysql集群的几种方案

但似乎很多人推荐这个）DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？有脑裂问题？）MySQL Proxy（不够成熟与稳定？使用了Lua？是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑？）MySQL Cluster （社区版不支持INNODB引擎？商用案例不足？稳定性欠佳？或者还有其他问题？又或者听说现在发展不错？）MySQL + MHA （如果配上异步复制，似乎是不错的选择，又和问题？）MySQL + MMM （似乎反映有很多问题，未实践过，谁能给个说法）淘宝的Cola(似乎现在停止开发了？)？变形虫Amoeba（事务支持？）或者，其他方案？不管哪种方案都是有其场景限制或说规模限制，以及优缺点的。1. 首先反对大家做读写分离，关于这方面的原因解释太多次数（增加技术复杂度、可能导致读到落后的数据等），只说一点：99.8%的业务场景没有必要做读写分离，只要做好数据库设计优化和配置合适正确的主机即可。2.Keepalived+MySQL –确实有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况；3.DRBD+Heartbeat+MySQL –同样有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况，且DRDB是不需要的，增加反而会出问题；3.MySQL Proxy — 不错的项目，可惜官方半途夭折了，不建议用，无法高可用，是一个写分离；4.MySQL Cluster — 社区版本不支持NDB是错误的言论，商用案例确实不多，主要是跟其业务场景要求有关系、这几年发展有点乱不过现在已经上正规了、对网络要求高；5.MySQL + MHA — 可以解决脑裂的问题，需要的IP多，小集群是可以的，但是管理大的就麻烦，其次MySQL + MMM 的话且坑很多，有MHA就没必要采用MMM建议：1.若是双主复制的模式，不用做数据拆分，那么就可以选择MHA或 Keepalive 或 heartbeat2.若是双主复制，还做了数据的拆分，则可以考虑采用Cobar；

java怎么连接mysql-mha集群

public class Cnn { /** * 静态连接数据库函数 * @return Connection */ public static Connection getConn() { // String dbDriver=”sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver”; // String url=”jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=JICQ2006.mdb”; // String user=””; // String password=””; String dbDriver=”com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver”; String url=”jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=chat”; String user=”yong”; String password=”yong”; Connection con=null; try { Class.forName(dbDriver).newInstance(); con=DriverManager.getConnection(url,user,password); } catch(Exception ex) { ex.printStackTrace(); } return con; } }

mysql集群的几种方案

Asynchronous Replication Automatic failover

其原理是在一条异步复制通道上配置多个可用复制源，当某个复制源不可用时（宕机、复制链路中断），且 slave 的 IO 线程尝试重连无效，自动根据权重选择新的源继续同步。

准备一个 MGR 集群和单实例，模拟复制链路切换，当 primary 故障，slave 自动切换到其他节点。dbdeployer deploy replication –topology=group 8.0.22 –single-primarydbdeployer deploy single 8.0.22

2. 在从机上建立指向 MGR 主节点的复制通道，

change master to master_user=’msandbox’,master_password=’msandbox’, master_host=’127.0.0.1′,master_auto_position=1,source_connection_auto_failover=1,master_port=23223,master_retry_count=6,master_connect_retry=10 for channel ‘mgr-single’;

在 master_retry_count 和 master_connect_retry 的设置上要考虑尝试重连多久才切换复制源。

3. 在从机上配置 asynchronous connection auto failover

配置 asynchronous connection auto failover 的两个函数：

asynchronous_connection_failover_add_source(channel-name,host,port,network-namespace,weight)

asynchronous_connection_failover_delete_source(channel-name,host,port,network-namespace)

权重值大的被优先级选择，可以配合MGR的选举权重配置 asynchronous_connection_failover 的权重。当 MGR 节点切换，异步复制也能切换到新的主节点。

SELECT asynchronous_connection_failover_add_source(‘mgr-single’,’127.0.0.1′,23223,null,100); SELECT asynchronous_connection_failover_add_source(‘mgr-single’,’127.0.0.1′,23224,null,80); SELECT asynchronous_connection_failover_add_source(‘mgr-single’,’127.0.0.1′,23225,null,50);start slave for channel ‘mgr-single’;

4. 检查异步复制通道是否启用 failover。

5. 把 MGR 的 primary 节点 kill 掉，这个从节点会在尝试几轮重连失败后自动切换到次权重的复制源，其日志中会输出切换信息。

注意：当主节点故障，一旦复制链路成功 failover 后，在新的复制链路没有故障时，如果原主节点恢复，是不会回切的。如果当前复制链路发生故障，会再次选择权重高的进行切换

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