本文目录一览：
抖音爬虫从0到1-第三弹：爬取抖音用户详细数据
相关文章：
抖音 x-gorgon 03 免费生成接口 抖音6.3.0版本
抖音爬虫从0到1-第一弹：环境配置
抖音爬虫从0到1-第二弹：获取抖音用户数据
前面介绍了分析了抖音请求header中的 X-gorgon的获取方法 ，同时在分析 获取抖音用户数据的时候 ，我们发现爬取抖音用户的数据需要使用用户的user_id和sec_user_id，我们通过抓包工具获取用户的id以及sec_user_id，然后通过用户的关注列表和follow列表获取更多的用户的user_id和sec_user_id，下面我将介绍一下如何根据user_id和sec_user_id来获取抖音用户的详细数据。
首先在搭建好的环境中通过Fiddle抓取用户数据包。
我们知道了请求的api以及请求头里面都包含了哪些信息，我们就可以通过手动构造对应的请求参数来爬取用户的数据了。我已经在 前面的文章 获取到了 1W+ 的用户的 uid 以及 sec_user_id 的数据了，然后我们就可以通过这些数据来爬取用户的详细数据。
在文章 抖音爬虫从0到1-第二弹：获取抖音用户数据 我们已经介绍了爬取抖音关注列表的api及其构造方法，其实获取用户详细信息和获取用户的关注列表的api基本一致，主要都是需要我们自行填充用户的user_id以及用户的sec_user_id还有一大堆的时间戳信息，其他的信息都是不变的。下面我们构造获取用户详细信息的api
上文我们已经分析了请求头，请求头的构造也比较方便，大部分内容都是固定的，需要我们填充的主要还是几个时间戳以及对应的X-Gorgon,其中X-Gorgon的构造方法比较复杂，在文章“ 抖音 x-gorgon 03 免费生成接口 抖音6.3.0版本 ”中我已经提供了一个生成X-Gorgon的接口，但是要注意填入正确的Cookie和Token你才能获得可用的X-Gorgon，否则你的Gorgon就是不可用的。下图是请求头里面的主要信息：
下面我写了一个构造请求头的函数：
根据上面对响应数据的分析，其对应的响应数据是json格式的，而且数据特别多，分析了一下，我找了一些对我比较有用的数据：
以上就是爬取用户信息的全部内容，码字不易，还请点赞关注，有任何问题请留言.
抖音算法是什么？
抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：
第一，冷启动流量池曝光
假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光
第二，数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三，精品推荐池
通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
: “我们是圣骑士，不能让复仇的情绪占据我们的意识。”,
android抖音短链接转长链接
如下：
先从抖音转出短链接，再利用工具转为长链接。抖音聊天消息发送过程就是：
第一步：调用cloud/token接口获取im token
第二步：登录im服务，登录过程参考【7】的调用链
第三步：构建创建对话protobuf，创建对话
第四步：使用获取到的对话信息，构建发送消息protobuf，发送消息
就可以直接生成出短域名连接了。
消息发送这块主要是找到消息体的构建方法，本身不涉及复杂的算法，只有发送post中才会用到通用算法as/mas、x-gorgon、x-ss-stub等，
这些算法有时间，可以整理一下源码（纯c源码），另外看到论坛上已经有朋友分享了用过hook 方式搭建webServer方式来调用app 内部api
抖音的算法2021-11-07
视频上热门的底层逻辑–抖音的算法
创作者和用户直接连接，中间的抖音不予干涉，完全由算法决定，这种算法完全取决于你视频的质量。
1 流量池算法 ：500流量开始拼数据，好的进入下一个3000的流量池，在继续拼数据好的再进入下一个10000的流量池。同样的逻辑继续进入十万流量池，百万流量池，千万流量池，热门流量池。
具体拼那些数据呢？ 播放时长 + 完播率+转粉率+评论率+转粉率+先赞率 ， 播放时长 起着最金额UI的那个的因素。如果播放都没有完成，那其他的指标几乎没用。
2 标签算法 ：标签存在与抖音账号上的，你自己的各种维度抖音算后给你打标。你的视频是那些标签呢?来源于用户的观看， 它会自动根据算法推送给你同类标签的人。
3 实时算法 ：不同的时间地点环境下的视频。
1 热门算法 ：当下的热门事件分发给每个人，比如所西安的奔驰女时间，河南发洪水等等。不管你是什么标签，全网推送人人都能看到。
2 协同算法 ：两个标签类似的账号的互相影响的算法，比如所，A和B都是钓鱼的大叔，A刷到一个东北大妈美食账号，有了停留时长并关注，那抖音也会推荐给B。这是破除信息茧房最有效的办法。
3 战略算法 ：这是平台不同的时期根据其战略目标的算法。当平台需要增减用户和停留时长时，就会自动给你推送流量。比如说2020年，平台扶持影视号，就会给影视号推送大量的流量，就成就了很多的影视大号。所以看清楚平台的近期战略，就可以事半功倍。现在平台战略是什么？你想想？
1 按照目前的算法，不可能客户，就是通过付费买来用户的浏览，付费只能让用户刷到你的视频，具体看多久，是否点赞，是否转发关注，完全取决于你的内容和用户标签
2 付费算法的额前提是– 内容优质+人群精准
抖音的算法是怎么样的?
算法没有公开。
首先抖音的算法没有也不会公开，所以大家都不知道。
抖音其实就是一个算法平台，通过大数据智能AI识别大数据，分析每个视频内容是什么，通过点赞，停留，评论，转发，转粉等动作识别每个用户的兴趣标签是什么。然后分别给内容和用户打上大量的标签，精准给用户匹配相关内容。
简介：
抖音，是由字节跳动孵化的一款音乐创意短视频社交软件。该软件于2016年9月20日上线，是一个面向全年龄的短视频社区平台。
2019年1月18日下午，中央电视台与抖音短视频举行新闻发布会，正式宣布抖音将成为《2019年中央广播电视总台春节联欢晚会》的独家社交媒体传播平台。
会上公布了2019年央视春晚“幸福又一年”的新媒体行动，抖音将同央视春晚在短视频宣发及社交互动等领域展开全方位深度合作，调动广大年轻群体，面向全球华人，以参与代替评论，用参与引导关注，助力春晚传播。
原创文章，作者：CJX6H，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/130084.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 