查看mysql数据库内存（mysql 查看内存占用）

本文目录一览：

• 1、如何查看MySQL占用的内存都用在哪了
• 2、mysql 如何分配内存
• 3、如何查看mysql数据库连接数和内存占用
• 4、如何查询mysql里某张表所有记录所占内存
• 5、mysql数据库服务器一般多少内存

如何查看MySQL占用的内存都用在哪了

：如何查看MySQL占用的内存都用在哪了 1、查看物理CPU的个数 [root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep “physical id”|sort |uniq|wc -l 1 2、查看逻辑CPU的个数 [root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep “processor”|wc –

mysql 如何分配内存

我们仍然使用两个会话，一个会话 run，用于运行主 SQL；另一个会话 ps，用于进行 performance_schema 的观察：

主会话线程号为 29，

将 performance_schema 中的统计量重置，

临时表的表大小限制取决于参数  tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者，我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。

我们将会话级别的临时表大小设置为 2M（小于上次实验中临时表使用的空间），执行使用临时表的 SQL：

查看内存的分配记录：

会发现内存分配略大于 2M，我们猜测临时表会比配置略多一点消耗，可以忽略。

查看语句的特征值：

可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。

那么这张临时表用了多少的磁盘呢？

我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项：

重做实验，略过。

再查看 performance_schema 的统计值：

可以看到几个现象：

1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。

2. 这些数据是语句写入后，慢慢逐渐写入的。

来看看这些写入操作的特征，该方法我们在 实验 03 使用过：

可以看到写入的线程是 page_clean_thread，是一个刷脏操作，这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。

也可以看到每个 IO 操作的大小是 16K，也就是刷数据页的操作。

结论：

我们可以看到，

1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储。

2. 由于引擎不同（内存中表引擎为 heap，磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次实验写磁盘的数据量和 实验 05 中使用内存的数据量不同。

3. 如果临时表要使用磁盘，表引擎配置为 InnoDB，那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用，且使用后即释放，释放后也会刷脏页到磁盘中，消耗部分 IO。

如何查看mysql数据库连接数和内存占用

命令： show processlist;

如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。

show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist;

mysql show

processlist;

命令： show status;

命令：show status like ‘%下面变量%’;

Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。

Aborted_connects

尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。

Connections 试图连接MySQL服务器的次数。

Created_tmp_tables

当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。

Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。

Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。

Delayed_errors 用INSERT

DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。

Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。

Handler_delete

请求从一张表中删除行的次数。

Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。

Handler_read_key

请求数字基于键读行。

Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。

Handler_read_rnd

请求读入基于一个固定位置的一行的次数。

Handler_update 请求更新表中一行的次数。

Handler_write

请求向表中插入一行的次数。

Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。

Key_read_requests

请求从缓存读入一个键值的次数。

Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。

Key_write_requests

请求将一个关键字块写入缓存次数。

Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。

Max_used_connections

同时使用的连接的最大数目。

Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。

Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。

Open_tables 打开表的数量。

Open_files 打开文件的数量。

Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载）

Opened_tables

已经打开的表的数量。

Questions 发往服务器的查询的数量。

Slow_queries

要花超过long_query_time时间的查询数量。

Threads_connected 当前打开的连接的数量。

Threads_running 不在睡眠的线程数量。

Uptime 服务器工作了多少秒

如何查询mysql里某张表所有记录所占内存

不知道你什么数据库 下面是 假设你是 SQL Server 的情况。 — 首先在 SQL Server 服务器级别，创建登陆帐户（create login）1 CREATE LOGIN test_user2 WITH PASSWORD=’test’,3 DEFAULT_DATABASE=[这里填写你的默认数据库的名字],

mysql数据库服务器一般多少内存

我们仍然使用两个会话，一个会话 run，用于运行主 SQL；另一个会话 ps，用于进行 performance_schema 的观察：

主会话线程号为 29，

将 performance_schema 中的统计量重置，

临时表的表大小限制取决于参数  tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者，我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。

我们将会话级别的临时表大小设置为 2M（小于上次实验中临时表使用的空间），执行使用临时表的 SQL：

查看内存的分配记录：

会发现内存分配略大于 2M，我们猜测临时表会比配置略多一点消耗，可以忽略。

查看语句的特征值：

可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。

那么这张临时表用了多少的磁盘呢？

我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项：

重做实验，略过。

再查看 performance_schema 的统计值：

可以看到几个现象：

1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。

2. 这些数据是语句写入后，慢慢逐渐写入的。

来看看这些写入操作的特征，该方法我们在 实验 03 使用过：

可以看到写入的线程是 page_clean_thread，是一个刷脏操作，这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。

也可以看到每个 IO 操作的大小是 16K，也就是刷数据页的操作。

结论：

我们可以看到，

1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储。

2. 由于引擎不同（内存中表引擎为 heap，磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次实验写磁盘的数据量和 实验 05 中使用内存的数据量不同。

3. 如果临时表要使用磁盘，表引擎配置为 InnoDB，那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用，且使用后即释放，释放后也会刷脏页到磁盘中，消耗部分 IO。