和mysql数据库join（mysql 和）

本文目录一览：

• 1、Mysql连接join查询原理知识点
• 2、MySQL中的join以及on条件的用法
• 3、数据库中join的用法
• 4、数据库（mysql）关键知识
• 5、mysql join查询，并统计数量
• 6、2020-07-07：mysql如何实现跨库join查询？

Mysql连接join查询原理知识点

Mysql连接（join）查询

1、基本概念

将两个表的每一行，以“两两横向对接”的方式，所得到的所有行的结果。

假设：

表A有n1行，m1列；

表B有n2行，m2列；

则表A和表B“对接”之后，就会有：

n1*n2行；

m1+m2列。

2、则他们对接（连接）之后的结果类似这样：

3、连接查询基本形式： from

表1

【连接方式】

join

表2

【on连接条件】连接查询基本形式： from

表1

【连接方式】

join

表2

【on连接条件】

1、连接查询的分类

交叉连接

其实就是两个表之间按连接的基本概念，进行连接之后所得到的“所有数据”，而对此无任何“筛选”的结果——筛选就是指连接条件。

即：交叉连接就是没有条件的“全部连接”——有称为 笛卡尔积。

交叉连接通常没有实用价值，因为这样连接之后 数据，每一行数据的意义就可能会“丢失”。

形式：

from

表1

【cross】

join

表2

；

或：

from

表1

，

表2

；

内连接

形式：

from

表1

【inner】

join

表2

on

表1.字段1

=

表2.字段2；

含义：

取得一个“交叉连接”的结果中，满足所设定的连接条件（就是on后面的条件）的那些行的数据；

交叉连接往往会有“无意义数据”，如下：

2、看内连接的结果：

3、结果为：

4、可见：内连接其实就是找出一个交叉连接的数据结果中，“有意义”的那些数据行。而一个交叉连接，其中的数据，有的有意义，有的没有意义（错误数据）。

但是，要注意：

1，这种连接条件，不是随意设置，而是要根据表之间的实际关系来设置，通常该关系就是两个表之间的具有“主外键关系”的两个字段的值相等。

2，可见，连接查询，跟我们之前所学的“外键关系”，是有其内在的逻辑一致性的。

3，不过，我们做内连接的时候，并不是要求2个表“必须”有外键关系——我们只是自己从现实角度理解他们有外键关系（数据关系）就可以，而在查询的时候使用内连接就建立起了他们的关系。可见：内连接其实就是找出一个交叉连接的数据结果中，“有意义”的那些数据行。而一个交叉连接，其中的数据，有的有意义，有的没有意义（错误数据）。

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MySQL中的join以及on条件的用法

join 经常用来做关联查询，可以把两张或者多张表用通过关联条件关联起来做数据查询

在使用join查询的时候要区分主表和附表，jion …on …..and

on: 表之间的关联条件

and：对附表做筛选

内连接，两个关联的表都为主表，所以他们的做条件筛选的顺序是：先连接，后筛选。此时 join …on … and =join…on… where ….

左连接，这时候左边的表就是主表，所以，主表的数据会全部展示出来，右边的表为附表，此时on连接后在通过and进行筛选的条件对主表不起作用，只对附表起作用。先筛选再连接

右连接，右边的表为主表，左边表变成附表，如果on后面又and 做筛选条件的话，和left join一样 也是先筛选后连接。

数据库中join的用法

数据库中join的用法的用法你知道吗？下面我就跟你们详细介绍下数据库中join的用法的用法，希望对你们有用。

数据库中join的用法的用法如下：

一、join的用法

内连接、外连接

示例用表：

雇员表(Employee)

LastNameDepartmentID

Rafferty31

Jones33

Steinberg33

Robinson34

Smith34

JasperNULL

部门表(Department)

DepartmentID部门

31销售部

33工程部

34书记

35市场部

1、内连接:相等连接、自然连接、交叉连接

1)、显式的内连接与隐式连接(inner join == join )

显示连接：SELECT  * from   employee join  department on employee.DepartmentID = department.DepartmentID

等价于：

隐式连接：SELECT  * from   employee,department WHERE employee.DepartmentID = department.DepartmentID

注：当DepartmentID不匹配，就不会往结果表中生成任何数据。

2)、相等连接

提供了一种可选的简短符号去表达相等连接，它使用 USING 关键字。

SELECT  * from   employee join  department  using (DepartmentID)

注：与显式连接不同在于：DepartmentID只显示一列

3)、自然连接

比相等连接的进一步特例化。两表做自然连接时，两表中的所有名称相同的列都将被比较，这是隐式的。

自然连接得到的结果表中，两表中名称相同的列只出现一次.

select * from employee natural join department

注：在 Oracle 里用 JOIN USING 或 NATURAL JOIN 时，如果两表共有的列的名称前加上某表名作为前缀，

则会报编译错误: “ORA-25154: column part of USING clause cannot have qualifier”

或 “ORA-25155: column used in NATURAL join cannot have qualifier”.

4)交叉连接（又称笛卡尔连接）

如果 A 和 B 是两个集合，它们的交叉连接就记为: A × B.

显示连接：

select * from employee cross join department

等价于

隐式连接：

select * from employee,department

2、外连接

并不要求连接的两表的每一条记录在对方表中都一条匹配的记录。

1)左连接（left outer join == left join）

若A表与B表左连接，A表对就的B表没有匹配，连接操作也会返回一条记录，对应值为NULL。

如：

Jaspernull null null

Jones3333工程部

Rafferty3131销售部

Robinson3434书记

Smith3434书记

Steinberg3333工程部

若A表对应B表中有多行，则左表会复制和右表匹配行一样的数量，并组合生成连接结果。

如：select * from department  left join employee  on employee.departmentId = department.departmentId

31销售部Rafferty31

33工程部Jones33

33工程部Steinberg33

34书记Robinson34

34书记Smith34

35市场部nullnull

2)、右连接（right outer join == right join）

与左连接同（略）

3)、全连接（full outer join ==full join）

是左右外连接的并集. 连接表包含被连接的表的所有记录, 如果缺少匹配的记录, 即以 NULL 填充。

select * from employee full outer join department on employee.departmentId = department.departmentId

注:一些数据库系统(如 MySQL)并不直接支持全连接, 但它们可以通过左右外连接的并集(参: union)来模拟实现.

和上面等价的实例:

select * from employee left join department on employee.departmentId = department.departmentId

union all

select * from employee right join department on employee.departmentId = department.departmentId

注：SQLite 不支持右连接。

数据库（mysql）关键知识

Mysql是目前互联网使用最广的关系数据库，关系数据库的本质是将问题分解为多个分类然后通过关系来查询。 一个经典的问题是用户借书，三张表，一个用户，一个书，一个借书的关系表。当需要查询某个用户借书情况或者是书被那些人借了，就用关系查询来实现。

关系数据库范式

来自英文Normal form，简称NF。要想设计—个好的关系，必须使关系满足一定的约束条件，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。总共有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、 第三范式 （3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式 (4NF）和 第五范式 （5NF，又称完美范式）。

1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。2NF必须满足1NF，要求数据库表中的每行记录必须可以被唯一地区分。3NF在2NF基础上，任何非主 属性 不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）。BCNF是在3NF基础上，任何非主属性不能对主键子集依赖（在3NF基础上消除对主码子集的依赖）， 满足BCNF不再会有任何由于函数依赖导致的异常，但是我们还可能会遇到由于多值依赖导致的异常。4NF的定义很简单：已经是BC范式，并且不包含多值依赖关系。5NF处理的是无损连接问题，这个范式基本没有实际意义，因为无损连接很少出现，而且难以察觉。而域键范式试图定义一个终极范式，该范式考虑所有的依赖和约束类型，但是实用价值也是最小的，只存在理论研究中。

Catalog和Schema

是数据库对象命名空间中的层次，主要用来解决命名冲突的问题。从概念上说，一个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog又包含多个Schema，而每个Schema又包含多个数据库对象（表、视图、字段等）。但是Mysql的数据库名就是Schema，不支持Catalog。

Mysql的数据库引擎主要有两种MyISAM和InnoDB，MyISAM支持全文检索，InnoDB支持事务。

SQL中的通配符‘%’代表任意字符出现任意次数。‘_’代表任意字符出现一次。SQL与正则表达式结合查询一般用在WHERE table_name REGEXP ‘^12.34’。子查询是从里到外执行。

数据库联结（join）涉及到外键，外键是指一个表的列是另一个表的主键，那么它就是外键。笛卡尔积联结（不指定联结条件时）生成的记录条目是单纯的第一个表的行乘以第二个表的列数。用得最多的是等值联结也叫内部联结。

高级联结还有自连接，是指查询中的两张表是同一张表，它通常作为外部语句用来代替从相同表中检索数据时使用的子查询。自然联结使每个列只返回一次。外部联结是指联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。例如列出所有产品及其订购数量，包括没有人订购的产品。LEFT OUTER JOIN指选择左边表的所有行。

组合查询是指采用UNION等将两个查询结果取并集。

视图是查看存储在别处的数据的一种工具，它本身并不包含数据，因此表的数据修改了，视图返回的数据也将随之修改，因此如果使用了复杂或嵌套视图会对性能有较大的影响。视图的作用之一是隐藏复杂的SQL通常会涉及到联结查询。

存储过程类似于批处理，包含了一条或多条SQL语句。语法：

CREATE PROCEDURE name（）

BEGIN

SQL

END

————————-

CALL name（）//来调用存储过程

游标有DECLARE定义，游标与存储过程是绑定的，存储过程处理完成，游标就会消失。游标被打开后可以使用FETCH语句访问每一行。

触发器是在某个时间发生时自动执行某条SQL语句。语法：

CREATE TRIGGER name AFTER INSERT ON talbe_name FOR EACH ROW

事务处理可以维护数据库的完整性，保证批量的操作要么完全执行，要么完全不执行。包括事务、回退、提交、保留点几个关键术语。ROLLBACK只能在一个事务处理内使用。他不能回退CREATE和DROP操作。使用COMMIT保证事务提交。复杂的事务处理需要部分提交或回退，因此我们需要使用保留点SAVEPOINT。可以使用ROLLBACK TO savepoint_name。保留点越多越好。保留点在事务执行完成后自动释放。

mysql join查询，并统计数量

1、打开终端窗口，登录mysql。mysql -uroot -p。

2、SHOW DATABASES;USE testdb;这个时候切换到相应的数据库。

3、SHOW TABLES;INSERT INTO branch VALUES(6, ‘BB’, NULL, NULL);SELECT * FROM branch;比如我们为branch这个表插入数据。

4、SELECT employee.emp_id, employee.first_name, branch.branch_nameFROM employee JOIN branch ON employee.emp_id = branch.mgr_id;这个时候进行一下数据的联合，用JOIN。

2020-07-07：mysql如何实现跨库join查询？

1、需要当前用户对两个库具备相应的访问和操作权限

2、通过数据库名.表名的方式进行join

SELECT

*

FROM

db1.t1 a

INNER JOIN db2.t2 b ON a.id = b.id

WHERE

a.Id = 1;

3、建议改为es方式进行数据处理，想学java欢迎关注。