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本文目录一览：

• 1、mysql中的json数据类型
• 2、使用Mysql将json格式的数据怎么用sql拆分
• 3、mysql使用什么类型存json数据？
• 4、mysql数据库中某个字段存的是json数据,如何对json数据中的数据进行操作?

mysql中的json数据类型

JSON数组包含一个由逗号分隔的值列表，并包含在 字符[和]字符中：

JSON对象包含一组由逗号分隔的键值对，并包含在字符{和 }字符中，JSON对象中的键必须是字符串：

在JSON数组元素和JSON对象键值中允许嵌套：

在MySQL中，JSON值被写为字符串。MySQL解析在需要JSON值的上下文中使用的任何字符串，如果它作为JSON无效则会产生错误。

1.JSON_ARRAY 生成json数组

JSON_ARRAY(val1,val2,val3…)生成一个包含指定元素的json数组。

2.JSON_OBJECT 生成json对象

JSON_OBJECT(key1,val1,key2,val2…) 生成一个包含指定K-V对的json object。如果有key为NULL或参数个数为奇数，则抛错。

3.JSON_QUOTE 加”号

JSON_QUOTE(json_val) — 将json_val用”号括起来。

2.插入记录

创建一个表

插入含有json数组的记录

插入含有json对象的记录

路径表达式对于提取JSON文档的一部分或修改JSON文档的函数很有用，以指定该文档中的操作位置。例如，以下查询从JSON文档中提取具有 name 键的成员的值 ：

路径语法使用前导 $ 字符来表示正在考虑的JSON文档，可选地后跟选择器，它们连续指示文档的更多特定部分：

如果路径表达式中的未加引号的键名称不合法，则必须引用命名键的路径组件。让我们 $ 参考这个值，且密钥都包含空格，必须引用：

可以使用带有 to 关键字的范围来指定JSON数组的子集。

last关键字被支撑为最后一个元素的阵列中的索引的同义词。表单的表达式可用于相对寻址，也可用于范围定义，如下所示： last – * N *

4.JSON_REMOVE()获取JSON文档和一个或多个指定要从文档中删除的值的路径。返回值是原始文档减去文档中存在的路径选择的值

JSON值可以使用进行比较 =、、=、、=、、!=、=

JSON值尚不支持以下比较运算符和函数：BETWEEN、IN()、GREATEST()、LEAST()

以上列出的比较运算符和函数是通过将JSON值转换为本机MySQL数值或字符串数据类型，使它们具有一致的非JSON标量类型。

JSON值的比较发生在两个级别。第一级比较基于比较值的JSON类型。如果类型不同，则比较结果仅由哪种类型具有更高优先级来确定。如果这两个值具有相同的JSON类型，则使用特定于类型的规则进行第二级比较。

NULL-INTEGER, DOUBLE-STRING-OBJECT-ARRAY-BOOLEAN-DATE-TIME-DATETIME-OPAQUE-BIT-BLOB按此顺序优先级依次变大。

对于具有相同优先级的JSON值，比较规则是特定于类型的：

1） BLOB、BIT、OPAQUE

比较两个值 的第一个字节，其中N是较短值中的字节数。如果N两个值的第一个字节相同，则在较长值之前排序较短的值。

2） DATETIME

表示较早时间点的值在表示稍后时间点的值之前排序。如果两个值最初 分别来自MySQL DATETIME 和 TIMESTAMP 类型，则它们相等，如果它们代表相同的时间点。

3）TIME

两个时间值中较小的一个在较大的值之前排序。

4） DATE`

较早的日期是在最近的日期之前订购的。

5） ARRAY

如果两个JSON数组具有相同的长度并且数组中相应位置的值相等，则它们是相等的。如果数组不相等，则它们的顺序由第一个位置中存在差异的元素确定。首先排序在该位置具有较小值的数组。如果较短数组的所有值都等于较长数组中的相应值，则首先排序较短的数组。

8） STRING

字符串在被比较的两个字符串以词法字典序排序 ，其中 N 是较短字符串的长度。如果 N 两个字符串的第一个 字节相同，则认为较短的字符串小于较长的字符串。

使用Mysql将json格式的数据怎么用sql拆分

1、首先，创建Mysql临时表CREATETEMPORARYTABLEtemp。

2、其次，插入临时表数据sql。

3、然后，取临时表插入json格式的数据表中。

4、最后，点击合并，即可拆分完成。

mysql使用什么类型存json数据？

JSON (JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用，因而在互联网应用中被大量使用。

JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表结构：

CREATE TABLE json_test(

id INT,

person_desc TEXT

)ENGINE INNODB;

我们来插入一条记录：

INSERT INTO json_test VALUES (1,'{

“programmers”: [{

“firstName”: “Brett”,

“lastName”: “McLaughlin”,

“email”: “aaaa”

}, {

“firstName”: “Jason”,

“lastName”: “Hunter”,

“email”: “bbbb”

}, {

“firstName”: “Elliotte”,

“lastName”: “Harold”,

“email”: “cccc”

}],

“authors”: [{

“firstName”: “Isaac”,

“lastName”: “Asimov”,

“genre”: “sciencefiction”

}, {

“firstName”: “Tad”,

“lastName”: “Williams”,

“genre”:”fantasy”

}, {

“firstName”: “Frank”,

“lastName”: “Peretti”,

“genre”: “christianfiction”

}],

“musicians”: [{

“firstName”: “Eric”,

“lastName”: “Clapton”,

“instrument”: “guitar”

}, {

“firstName”: “Sergei”,

“lastName”: “Rachmaninoff”,

“instrument”: “piano”

}]

}’);

那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，由应用程

来解析。如此一来，JSON又和特定的应用程序耦合在一起，其便利性的优势大打折扣。

现在到了MySQL5.7，可以支持对JSON进行属性的解析，我们重新修改下表结构：

ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;

先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：

mysql SELECT id,json_keys(person_desc) as “keys” FROM json_test\G

*************************** 1. row***************************

id: 1

keys: [“authors”, “musicians”,”programmers”]

1 row in set (0.00 sec)

我们可以看到，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一

KEY把对应的值拿出来：

mysql SELECT json_extract(AUTHORS,’$.lastName[0]’) AS ‘name’, AUTHORS FROM

– (

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[0][0]’) AS “authors” FROM json_test

-UNION ALL

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[1][0]’) AS “authors” FROM json_test

– UNION ALL

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[2][0]’) AS “authors” FROM json_test

– ) AS T1

– ORDER BY NAME DESC\G

*************************** 1. row***************************

name:”Williams”

AUTHORS: {“genre”: “fantasy”,”lastName”: “Williams”, “firstName”:”Tad”}

*************************** 2. row***************************

name:”Peretti”

AUTHORS: {“genre”:”christianfiction”, “lastName”: “Peretti”,”firstName”:

“Frank”}*************************** 3. row***************************

name:”Asimov”

AUTHORS: {“genre”: “sciencefiction”,”lastName”: “Asimov”, “firstName”:”Isaac”}

3 rows in set (0.00 sec)

现在来把详细的值罗列出来：

mysql SELECT

-json_extract(AUTHORS,’$.firstName[0]’) AS “firstname”,

– json_extract(AUTHORS,’$.lastName[0]’)AS “lastname”,

– json_extract(AUTHORS,’$.genre[0]’) AS”genre”

– FROM

– (

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[0]’)AS “authors” FROM json

_test

– ) AS T\G

*************************** 1. row***************************

firstname: “Isaac”

lastname:”Asimov”

genre:”sciencefiction”

1 row in set (0.00 sec)

我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。

mysql UPDATE json_test

– SET person_desc =json_remove(person_desc,’$.authors’)\G

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1  Warnings: 0

查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。

mysql SELECT json_contains_path(person_desc,’all’,’$.authors’)as authors_exists FROM

json_test\G

*************************** 1. row***************************

authors_exists: 0

1 row in set (0.00 sec)

总结下，虽然MySQL5.7开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，最好是把这的值取出来，然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的，大量的未预先定义schema的json解析，会拖累数据库的性能。

mysql数据库中某个字段存的是json数据,如何对json数据中的数据进行操作?

这个可以吧json格式的字符串解析成数组json_decode()函数，变成数组以后就可以方便操作了，可以删除数组中的任意一项，也可以增加一项比如：array_push($data,[‘sort’=3,’catentryId’=10003]),再变成json格式的存入数据库。方法有多种，这里简单的示例下