python之escape,PYthon

本文目录一览：

1、Python 数据处理（十八）—— HTML 表格
2、Python 面向对象定义一个 dog 类，包含 jaw,paw,mouth 属性以及bark(),escape(),bite() 和 eat() 等动作
3、Python的基本术语有哪些
4、python 中如何按esc键退出正在运行的程序？
5、python基础教程 10-11例子如何执行

Python 数据处理（十八）—— HTML 表格

顶级 read_html() 函数可以接受 HTML 字符串、文件或URL，并将 HTML 表解析为 pandas DataFrames 列表。

注意：即使 HTML 内容中仅包含一个表， read_html 也会返回 DataFrame 对象的列表

让我们看几个例子

读入 banklist.html 文件的内容，并将其作为字符串传递给 read_html

如果愿意，您甚至可以传入 StringIO 的实例

读取 URL 并匹配包含特定文本的表

指定一个标题行(默认情况下 th 或 td 位于 thead 中的元素用于形成列索引，如果 thead 中包含多个行，那么创建一个多索引)

指定索引列

指定要跳过的行数：

使用列表指定要跳过的行数（ range 函数也适用）

指定一个 HTML 属性

指定应转换为 NaN 的值

指定是否保持默认的 NaN 值集

可以为列指定转换器。这对于具有前导零的数字文本数据很有用。

默认情况下，将数字列转换为数字类型，并且前导零会丢失。为了避免这种情况，我们可以将这些列转换为字符串

组合上面的选项

读取 to_html 的输出（会损失浮点数的精度）

当只提供了一个解析器时，如果解析失败， lxml 解析器会抛出异常，最好的方式是指定一个解析器列表

但是，如果安装了 bs4 和 html5lib 并传入 None 或 [‘lxml’，’bs4’] ，则解析很可能会成功。

DataFrame 对象有一个实例方法 to_html ，它将 DataFrame 的内容呈现为 html 表格。

函数参数与上面描述的方法 to_string 相同。

columns 参数将限制显示的列

float_format 参数控制浮点值的精度

bold_rows 默认情况下将使行标签加粗，但你可以关闭它

classes 参数提供了给 HTML 表设置 CSS 类的能力。

请注意，这些类附加到现有的 dataframe 类之后

render_links 参数提供了向包含 url 的单元格添加超链接的能力

最后， escape 参数允许您控制 HTML 结果中是否转义了 “” 、 “” 和 “” 字符（默认情况下为 True ）。

因此，要获得没有转义字符的 HTML ，请传递 escape=False

转义

不转义

在某些浏览器上这两个 HTML 表可能并不会显示出差异。

在顶级 pandas io 函数 read_html 中，用于解析 HTML 表的库存在一些问题

Python 面向对象定义一个 dog 类，包含 jaw,paw,mouth 属性以及bark(),escape(),bite() 和 eat() 等动作

class dog(object):

def __init__(self,jaw,paw,mouth):

self.jaw = jaw

self.paw = paw

self.mouth = mouth

def bark(self):

return “Wang, wang”

def escape(self):

return “eacape with ” + self.paw

def bite(self):

return “bite with ” + self.jaw

def eat(self):

return “eat with ” + self.mouth

def reaction(self, provoke):

action = {“attack”:self.escape(), “food”:self.eat()}

return action[provoke]

xiaohuang = dog(“jaw”,”paw”,”month”)

print xiaohuang.reaction(“attack”)

很好奇哪里会有这么奇怪的题目~

Python的基本术语有哪些

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使用模板

异步IO

协程

asyncio

async/await

aiohttp

python 中如何按esc键退出正在运行的程序？

要看你在什么平台上运行Python的程序了我知道的有如下：

如果在putty.exe上就是Ctrl + D;

如果在IDLE上就是Ctrl + C, 可能ESC也会有用；

如果在pyscripter上如果无限循环的东西基本在XP上就不能暂停了只能强行把pyscripter用任务管理器关了别的平台我没试过；

python基础教程 10-11例子如何执行

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