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《高性能MySQL(第3版)》(施瓦茨 (Baron Schwartz))电子书网盘下载免费在线阅读

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提取码:enz6

书名:高性能MySQL(第3版)

作者:施瓦茨 (Baron Schwartz)

译者:宁海元

豆瓣评分:9.3

出版社:电子工业出版社

出版年份:2013-5-1

页数:764

内容简介:

《高性能mysql(第3版)》是mysql 领域的经典之作,拥有广泛的影响力。第3 版更新了大量的内容,不但涵盖了最新mysql 5.5版本的新特性,也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容,原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16 章和6 个附录,内容涵盖mysql 架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制、备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题,读者可以有选择性地单独阅读。

《高性能mysql(第3版)》不但适合数据库管理员(dba)阅读,也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家,相信都能从本书有所收获。

作者简介:

关于作者

Baron Schwartz 是一位软件工程师,居住在弗吉尼亚州的Charlottesville,网络常用名是Xaprb,这是按照QWERTY 键盘的顺序在Dvorak 键盘上打出来的名字。在不忙于解决有趣的编程挑战时,Baron 会和他的妻子Lynn 以及小狗Carbon 一起享受闲暇的时光。他有一个软件工程方面的博客,地址是

Peter Zaitsev 曾经是MySQL AB 公司高性能组的经理,目前在运作mysqlperformance

blog.com 网站。他擅长于帮助那些每天有数以百万计访问量的网站的管理员解决问题,这些网站通常需要几百台机器来处理TB 级的数据。他常常为了解决一个问题而不停地升级硬件和软件(比如查询优化)。Peter 还经常在各种会议上演讲。

Vadim Tkachenko 曾经是MySQL AB 公司的性能工程师。作为一名在多线程编程和同步方面的专家,他的主要工作是基准测试、性能剖析,以及找出系统的性能瓶颈。他还在性能监控和调优方面做了一些工作,使得MySQL 在多核机器上有更好的可扩展性。

================================================================

译者简介

宁海元 有超过十年的数据库管理经验,从最初到SQL Server 2000到Oracle到MySQL,擅长数据库高可用架构,性能优化和故障诊断。2007年加入淘宝,带领淘宝DBA团队支撑了淘宝业务的快速增长,完成了数据库的垂直拆分、水平拆分,迁移到MySQL体系等主要工作。目前专注于无线数据领域。网络常用名NinGoo,个人博客:

周振兴 毕业于北京师范大学数学系,09年加入淘宝数据库团队负责MySQL运维管理工作,有丰富的MySQL性能优化、Troubleshooting经验,对MySQL主要模块的实现和原理有深入的研究,经历淘宝MySQL实例从30到3000的发展,对系统架构、高可用环境规划都有深入理解。个人博客:

彭立勋 2010年大学毕业后加入阿里巴巴运维部。作为一名MySQL DBA,在运维MySQL的过程中,对MySQL和InnoDB的一些功能和缺陷就进行了补充,编写了多主复制和数据闪回等补丁。目前在阿里集团核心系统研发部数据库组,专注于MySQL数据库相关的开发工作。后来一些补丁被MySQL之父Mony看中,成为MariaDB提交组(Maria-captains)成员,并且把多主复制,线程内存监控等补丁合并到了MariaDB 10.0版本。

翟卫祥 毕业于武汉大学,研究生阶段从事数据库相关研究。毕业后就职于阿里巴巴集团数据库技术团队至今,主要负责阿里内部MySQL代码分支维护,包括MySQL Bug Fix及新特性开发。对MySQL内核有一定的研究。

刘辉 2008年毕业于西安电子科技大学计算机系,硕士学位。2011年加入阿里巴巴集团数据库技术团队,花名希羽,MySQL内核开发工程师。

求jsp连接mysql的完整代码及说明!

我给你 后台通用的增删改 方法 , sql 语句我就写了,自己去调用吧

%

private static Connection con = null;

private static String CONSTR = “jdbc:mysql://localhost:3306/student”;

private static String CLASSNAME = “com.mysql.jdbc.Driver”;

private static PreparedStatement prst = null;

private static ResultSet rs = null;

/**

* @param args

* @throws SQLException

* @throws ClassNotFoundException

* @throws ClassNotFoundException

* @throws SQLException

* @throws IllegalAccessException

* @throws InstantiationException

*/

/**

* 获得连接

* @return

* @throws ClassNotFoundException

* @throws SQLException

* @throws InstantiationException

* @throws IllegalAccessException

*/

public Connection getConnection(){

try {

Class.forName(CLASSNAME).newInstance();//加载驱动

con = DriverManager.getConnection(CONSTR, “数据库用户名”,”密码”);//得connection

} catch (InstantiationException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (IllegalAccessException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return con;

}

/**

* 增、删、改

* @throws SQLException

* @throws IllegalAccessException

* @throws InstantiationException

* @throws ClassNotFoundException

*/

public void insertUpdate(String sql,Object…param){

getConnection();

try {

prst = con.prepareStatement(sql);

bindParam(param);

prst.executeUpdate(sql);

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

/**

* 查找方法

* @param sql

* @param param

* @return

* @throws SQLException

* @throws IllegalAccessException

* @throws InstantiationException

* @throws ClassNotFoundException

*/

public ResultSet search(String sql,Object…param){

getConnection();

try {

prst = con.prepareStatement(sql);

bindParam(param);

rs = prst.executeQuery();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return rs;

}

/**

* 绑定参数

* @param param

* @throws SQLException

*/

private void bindParam(Object… param) throws SQLException {

if(param!=null){

for(int i=0;iparam.length;i++){

if(param[i] instanceof java.util.Date){

java.util.Date dd = (java.util.Date)param[i];

java.sql.Date sd = new java.sql.Date(dd.getTime());

prst.setDate(i,sd);

}else{

prst.setObject(i,param[i]);

}

}

}

}

/**

* 释放资源

* @throws SQLException

*/

public void realse(ResultSet rs) throws SQLException{

if(rs!=null){

rs.close();

}

if(prst!=null){

prst.close();

}

if(con!=null){

con.close();

}

}

public void realse() throws SQLException{

realse(null);

}

%

如何下载mysql数据库源代码

mysql官方网站就有呀:,选择source code

或者你到这个网站上去下载:,到这个网址,右边有个查看讲义资料,那个里面就有

如何查看mySQL的源代码

给你个过来人的建议。两个方式入手。

1、利用他。尽可能从大模块开始,用你的代码,去调用他。这是从功能特性角度,去理解各个模块的作用。这非常容易加深你对应用它的理解。

2、在代码中插入LOG,检测代码运行流程。

如果你只是静态的看代码,这个不现实的。

如果你想看一部分代码。首先你要想办法让这套代码RUN起来,如果你使用任何方式都无法让这段代码运行,我只能说,这段代码没有存在价值。为什么在里面,当然更大的可能是,你没找到开启它的方法。

动态分析法,是门学问。包括对运行态才出现BUG的系统进行DEBUG,当然不是GDB或者VC的F5模式。不过貌似学校没有这类教学。很工程的东西。我也只是经验所得。没有系统的理论化。

例如一套系统,你在不改代码的情况下,要能找到问题。甚至不能加LOG代码,只能通过反馈判断。不是不可能的。甚至有时必须这么做。

linux软件mysql的源代码在哪个文件夹找,其中核心的源代码在哪里找到?

mysql的源代码在官网上下载才有….安装好的mysql是没有源码的….官网上下载下来的是一个tar.gz的压缩文件…..

MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)

数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。

简单的说:创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。

不使用数据库连接池

如果不使用数据库连接池,对于每一次SQL操作,都要走一遍下面完整的流程:

1.TCP建立连接的三次握手(客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议)

2.MySQL认证的三次我收

3.真正的SQL执行

4.MySQL的关闭

5.TCP的四次握手关闭

可以看出来,为了执行一条SQL,需要进行大量的初始化与关闭操作

使用数据库连接池

如果使用数据库连接池,那么会 事先申请(初始化)好 相关的数据库连接,然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接,操作结束之后数据库也不会断开连接,而是将数据库对象放回到数据库连接池中

资源重用:由于数据库连接得到重用,避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销,在减少系统消耗的基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。

更快的系统响应速度:数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销,从而缩减了系统整体响应时间。

统一的连接管理,避免数据库连接泄露:在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占用超时设定,强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。

如果说你的服务器CPU是4核i7的,连接池大小应该为((4*2)+1)=9

相关视频推荐

90分钟搞懂数据库连接池技术|linux后台开发

《tcp/ip详解卷一》: 150行代码拉开协议栈实现的篇章

学习地址:C/C++Linux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂

需要C/C++ Linux服务器架构师学习资料加qun 812855908 获取(资料包括 C/C++,Linux,golang技术,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK,ffmpeg 等),免费分享

源码下载

下载方式:(Github中下载)

db_pool目录下有两个目录,mysql_pool目录为MySQL连接池代码,redis_pool为redis连接池代码

下面介绍mysql_pool

CDBConn解析

概念: 代表一个数据连接对象实例

相关成员:

m_pDBPool:该数据库连接对象所属的数据库连接池

构造函数: 绑定自己所属于哪个数据库连接池

Init()函数: 创建数据库连接句柄

CDBPool解析

概念:代表一个数据库连接池

相关成员:

Init()函数:常见指定数量的数据库实例句柄,然后添加到m_free_list中,供后面使用

GetDBConn()函数: 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄

RelDBConn()函数: 程序使用完该数据库句柄之后,将句柄放回到空闲队列中

测试之前,将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的(代码中有好几处)

进入MySQL, 创建mysql_pool_test数据库

进入到mysql_pool目录下, 创建一个build目录并进入 :

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下两条命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个操作耗时4秒左右;使用连接池之后,整个操作耗时2秒左右,提升了一倍

源码下载

下面介绍redis_pool

测试

进入到redis_pool目录下, 创建一个build目录并进入 :

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下的命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个操作耗时182ms;使用连接池之后,整个操作耗时21ms,提升了很多

进入redis,可以看到我们新建的key:

原创文章,作者:NG5K6,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/127791.html

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