python爬虫复制网页内容（python爬取网页数据）

本文目录一览：

• 1、爬虫都可以干什么？
• 2、如何利用python爬取网页内容
• 3、如何用python抓取网页特定内容
• 4、如何用python把网页上的文本内容保存下来
• 5、python爬虫可以做什么
• 6、如何用Python爬虫抓取网页内容?

爬虫都可以干什么？

爬虫可以做的是以下四种：

1、收集数据：Python爬虫程序可用于收集数据，这是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单、快速。

2、数据储存：Python爬虫可以将从各个网站收集的数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。注意：搜索引擎蜘蛛在抓取页面时，也做一定的重复内容检测，一旦遇到访问权限很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容，很可能就不再爬行。

3、网页预处理：Python爬虫可以将爬虫抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。比如提取文字、中文分词、消除噪音、索引处理、特殊文字处理等。

4、提供检索服务、网站排名：Python爬虫在对信息进行组织和处理之后，为用户提供关键字检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户。同时可以根据页面的PageRank值来进行网站排名，这样Rank值高的网站在搜索结果中会排名较前，当然也可以直接使用Money购买搜索引擎网站排名。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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如何利用python爬取网页内容

利用python爬取网页内容需要用scrapy（爬虫框架），但是很简单，就三步

定义item类

开发spider类

开发pipeline

想学习更深的爬虫，可以用《疯狂python讲义》

如何用python抓取网页特定内容

最简单可以用urllib，python2.x和python3.x的用法不同，以python2.x为例：

import urllib

html = urllib.open(url)

text = html.read()

复杂些可以用requests库，支持各种请求类型，支持cookies，header等

再复杂些的可以用selenium，支持抓取javascript产生的文本

我设计了简单的爬虫闯关网站

新手如果能自己把三关闯过，相信一定会有所收获。

题解在课程里有提到

如何用python把网页上的文本内容保存下来

1、了解Python如何获取网页内容。

2、导入 urllib.request模块。

3、使用urllib.request.urlopen( )获取对象。

4、urllib.request.urlopen()获取的是一个网页的http.client.HTTPResponse对象。

5、若要打印http.client.HTTPResponse对象的内容，可以继续使用read()方法。

python爬虫可以做什么

1、收集数据

Python爬虫程序可用于收集数据，这是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单、快速。

2、数据储存

Python爬虫可以将从各个网站收集的数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。注意：搜索引擎蜘蛛在抓取页面时，也做一定的重复内容检测，一旦遇到访问权限很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容，很可能就不再爬行。

3、网页预处理

Python爬虫可以将爬虫抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。比如提取文字、中文分词、消除噪音、索引处理、特殊文字处理等。

4、提供检索服务、网站排名

Python爬虫在对信息进行组织和处理之后，为用户提供关键字检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户。同时可以根据页面的PageRank

值来进行网站排名，这样Rank值高的网站在搜索结果中会排名较前，当然也可以直接使用Money购买搜索引擎网站排名。

5、科学研究

在线人类行为、在线社群演化、人类动力学研究、计量社会学、复杂网络、数据挖掘等领域的实证研究都需要大量数据，Python爬虫是收集相关数据的利器。

如何用Python爬虫抓取网页内容?

爬虫流程

其实把网络爬虫抽象开来看，它无外乎包含如下几个步骤

模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。

获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。

保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。

那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢，在这里我要重点介绍一个 Python 库：Requests。

Requests 使用

Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库，使用非常方便简单。

模拟发送 HTTP 请求

发送 GET 请求

当我们用浏览器打开豆瓣首页时，其实发送的最原始的请求就是 GET 请求

import requests

res = requests.get(”)

print(res)

print(type(res))

Response [200]

class ‘requests.models.Response’