- 1、mysql 如何统计多少条数据
- 2、mysql查询表中一共多少条数据
- 3、MYSQL如何统计多表总记录数
- 4、mysql中，怎样查询一个表中有多少记录！
用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。
例如有个表名称为demos，那么统计行数可以写：select count(*) from demos；
后面可以加限制条件，例如统计val大于3的记录行数：select count(*) from demos where val3;
扩展资料：
MySQL COUNT(*)
The COUNT(*) function returns the number of rows in a result set returned by a SELECT statement. TheCOUNT(*) function counts rows that contain no-NULL and NULL values.
COUNT(*) 语法
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
参考资料：MySQL官网-MySQL COUNT
用语句SELECT count(*) FROM table_name;查询，下面以查询数据库history下的表格名为111的数据条数为例：
1、在命令行输入mysql -u root -p，再输入mysql的密码进入mysql
2、输入use history进入history数据库
3、输入语句SELECT count(*) FROM 111;查询表格111的总数据条数
4、如下图所示，可以看到总数据条数是1744364
表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。
非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；
每次对表的访问都会重新计算其统计信息；
假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。
持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；
避免每次查询时重新计算；
如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；
即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。
接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。
利用mysql提供的统计函数实现数量统计
如果要按照某一列统计写法如下
Select count(列名) from 表
如果不忽略null值，写法如下
Select count(*) from 表名
原创文章，作者：BF7KR，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/127190.html
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