python函数详细教程(python入门函数)

  • 1、Python 简明教程 —13,Python 集合
  • 2、Python基础实战之函数的参数讲解(三)
  • 3、python所有内置函数的定义详解
  • 4、一文读懂Python 高阶函数

目录

前几节我们已经介绍了Python 中的 列表list , 元组tuple 和 字典dict ,本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set 。

Python 中的 set 与 dict 很像,唯一的不同是, dict 中保存的是 键值对 ,而 set 中只保存 键 ,没有 值 。

Python 集合 有如下特点:

Python 集合的声明有两种方式:

创建 空集合 时,只能用 set() ,而不能用 {} :

创建 非空集合 时,可以用 set() ,也可以用 {} :

由于集合中的元素是唯一的,如果初始化时的 可迭代 数据中有重复的元素,则会自动删去重复的元素:

使用 len() 函数可以查看集合中元素的个数:

由于Python 集合中的元素的是无序的,所以可不能使用 下标 的方式来访问集合中的单个元素。

我们可以使用 for 循环 来遍历集合中的所有元素:

我们可以对两个集合进行如下运算:

交集与并集

in 运算

使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法:

下面一一介绍这些 非魔法方法 ,共17 个。

1. add 方法

由于集合中的元素是唯一的,向集合中添加元素时有两种情况:

示例:

2. remove 方法

示例:

3. discard 方法

示例:

4. pop 方法

示例:

5. union 方法

示例:

6. update 方法

示例:

7. clear 方法

示例:

8. copy 方法

示例:

9. difference 方法

示例:

10. difference_update 方法

示例:

11. intersection 方法

示例:

12. intersection_update 方法

示例:

13. isdisjoint 方法

示例:

14. issubset 方法

示例:

15. issuperset 方法

示例:

16. symmetric_difference 方法

示例:

17. symmetric_difference_update 方法

示例:

(完。)

推荐阅读:

Python 简明教程 — 8,Python 字符串函数

Python 简明教程 — 9,Python 编码

Python 简明教程 —10,Python 列表

Python 简明教程 —11,Python 元组

Python 简明教程 —12,Python 字典

参数可以是任意类型。

比如可以是列表。

——————————-

library=[‘python精通’,’MySQL’,’数据分析’,’人工智能’]

#形参

def add_book(bookname):

library.append(bookname)

print(‘图书添加成功!’)

pass

def show_book(books):

for book in books:

print(book)

pass

pass

#调用函数

add_book(‘新概念英语’)

show_book(library)

——————————

#输出列表中所有大于50的数

list1=[23,45,77,88,58,10]

def get_list(list_1):

new_list=[ ]

for e in list_1:

if e=50:

new_list.append(e)

pass

pass

print(new_list)

pass

#调用函数

get_list(list1) #[77,88,58]

——————————

#删除列表中小于50的数

def remove_from_list(list_1):

n=0

while nlen(list_1): p=”” /len(list_1):

if list_1[n]50:

list_1.remove(list_1[n])

pass

else:

n+=1

pass

pass

print(list_1)

pass

#调用函数

remove_from_list(list1) #[77,88,58]

1、定义函数

函数是可重用的程序。本书中已经使用了许多内建函数,如len()函数和range()函数,但是还没自定义过函数。定义函数的语法格式如下:

def 函数名(参数):

函数体

定义函数的规则如下:

①关键字def用来定义一个函数,它是define的缩写。

②函数名是函数的唯一标识,函数名的命名规则遵循标识符的命名规则。

③函数名后面一定要紧跟着一个括号,括号内的参数是可选的,括号后面要有冒号。

④函数体(statement)为一个或一组Python语句,注意要有缩进。

⑤函数体的第一行可以有文档字符串,用于描述函数的功能,用三引号括起来。

按照定义规则,可以定义第一个函数了:

 def hello_world():

…     print(‘Hello,world!’)   # 注意函数体要有缩进

 hello_world()

Hello,world!

这个函数不带任何参数,它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代码hello_world()是调用函数,即让Python执行函数的代码。

2、全局变量和局部变量

全局变量是定义在所有函数外的变量。例如,定义一个全局变量a,分别在函数test1()和test2()使用变量a:

 a = 100   # 全局变量

 def test1():

…     print(a)

 def test2():

…     print(a)

 test1()

100

 test2()

100

定义了全局变量a之后,在函数test1()和test2()内都可以使用变量a,由此可知,全局变量的作用范围是全局。

局部变量是在函数内定义的变量,除了用关键字global修饰的变量以外。例如,在函数test1()内定义一个局部变量a,分别在函数外和另一个函数test2()内使用变量a:

 def test1():

…     a = 100   # 局部变量

…     print(a)

 def test2():

…     print(a)

 test1()

100

 print(a)

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

NameError: name ‘a’ is not defined

 test2()

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

File “stdin”, line 2, in test2

NameError: name ‘a’ is not defined

Python解释器提示出错了。由于局部变量a定义在函数test1()内,因此,在函数test1()内可以使用变量a,但是在函数外或者另一个函数test2()内使用变量a,都会报错,由此可见,局部变量的作用范围是定义它的函数内部。

一般情况下,在函数内声明的变量都是局部变量,但是采用关键字global修饰的变量却是全局变量:

 def test1():

…     global a   # 全局变量

…     a = 100

…     print(a)

 def test2():

…     print(a)

 test1()

100

 print(a)

100

 test2()

100

这个程序与上个程序相比,只是在函数test1()中多了一行代码“global a”,程序便可以正确运行了。在函数test1()中,采用关键字global修饰了变量a之后,变量a就变成了全局变量,不仅可以在该函数内使用,还可以在函数外或者其他函数内使用。

如果在某个函数内局部变量与全局变量同名,那么在该函数中局部变量会覆盖全局变量:

 a = 100   # 全局变量

 def test1():

…     a = 200   # 同名局部变量

…     print(a)

 def test2():

…     print(a)

 test1()

200

 test2()

100

由于在函数test1()中定义了一个与全局变量同名的局部变量a,因此,在函数test1()中全局变量a的值被局部变量覆盖了,但是在函数test2()中全局变量a的值没有被覆盖。

综上所述,在Python中,全局变量保存的数据供整个脚本文件使用;而局部变量只用于临时保存数据,变量仅供局部代码块使用。

将函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数。 函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。如下所示:

map(fun, lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果组成新的列表返回。

定义一个匿名函数并调用,定义格式如–lambda arg1,arg2…:表达式

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。

闭包的定义?闭包本质上就是一个函数

如何创建闭包?

如何使用闭包?典型的使用场景是装饰器的使用。

global与nonlocal的区别:

简单的使用如下:

偏函数主要辅助原函数,作用其实和原函数差不多,不同的是,我们要多次调用原函数的时候,有些参数,我们需要多次手动的去提供值。

而偏函数便可简化这些操作,减少函数调用,主要是将一个或多个参数预先赋值,以便函数能用更少的参数进行调用。

我们再来看一下偏函数的定义:

类func = functools.partial(func, *args, **keywords)

我们可以看到,partial 一定接受三个参数,从之前的例子,我们也能大概知道这三个参数的作用。简单介绍下:

总结

本文是对Python 高阶函数相关知识的分享,主题内容总结如下:

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