包含python调试打印错误信息的词条

  • 1、我执行一段python脚本报错了,怎么解决
  • 2、python运行错误怎么办?
  • 3、如何调试Python的segmentation fault错误

在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因。在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符(就是一个整数),出错时返回-1。

用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错:

复制代码代码如下:

def foo():

r = some_function()

if r==(-1):

return (-1)

# do something

return r

def bar():

r = foo()

if r==(-1):

print ‘Error’

else:

pass

一旦出错,还要一级一级上报,直到某个函数可以处理该错误(比如,给用户输出一个错误信息)。

所以高级语言通常都内置了一套try…except…finally…的错误处理机制,Python也不例外。

try

让我们用一个例子来看看try的机制:

复制代码代码如下:

try:

print ‘try…’

r = 10 / 0

print ‘result:’, r

except ZeroDivisionError, e:

print ‘except:’, e

finally:

print ‘finally…’

print ‘END’

当我们认为某些代码可能会出错时,就可以用try来运行这段代码,如果执行出错,则后续代码不会继续执行,而是直接跳转至错误处理代码,即except语句块,执行完except后,如果有finally语句块,则执行finally语句块,至此,执行完毕。

上面的代码在计算10 / 0时会产生一个除法运算错误:

复制代码代码如下:

try…

except: integer division or modulo by zero

finally…

END

从输出可以看到,当错误发生时,后续语句print ‘result:’, r不会被执行,except由于捕获到ZeroDivisionError,因此被执行。最后,finally语句被执行。然后,程序继续按照流程往下走。

如果把除数0改成2,则执行结果如下:

复制代码代码如下:

try…

result: 5

finally…

END

由于没有错误发生,所以except语句块不会被执行,但是finally如果有,则一定会被执行(可以没有finally语句)。

你还可以猜测,错误应该有很多种类,如果发生了不同类型的错误,应该由不同的except语句块处理。没错,可以有多个except来捕获不同类型的错误:

复制代码代码如下:

try:

print ‘try…’

r = 10 / int(‘a’)

print ‘result:’, r

except ValueError, e:

print ‘ValueError:’, e

except ZeroDivisionError, e:

print ‘ZeroDivisionError:’, e

finally:

print ‘finally…’

print ‘END’

int()函数可能会抛出ValueError,所以我们用一个except捕获ValueError,用另一个except捕获ZeroDivisionError。

此外,如果没有错误发生,可以在except语句块后面加一个else,当没有错误发生时,会自动执行else语句:

复制代码代码如下:

try:

print ‘try…’

r = 10 / int(‘a’)

print ‘result:’, r

except ValueError, e:

print ‘ValueError:’, e

except ZeroDivisionError, e:

print ‘ZeroDivisionError:’, e

else:

print ‘no error!’

finally:

print ‘finally…’

print ‘END’

Python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自BaseException,所以在使用except时需要注意的是,它不但捕获该类型的错误,还把其子类也“一网打尽”。比如:

复制代码代码如下:

try:

foo()

except StandardError, e:

print ‘StandardError’

except ValueError, e:

print ‘ValueError’

第二个except永远也捕获不到ValueError,因为ValueError是StandardError的子类,如果有,也被第一个except给捕获了。

Python所有的错误都是从BaseException类派生的

使用try…except捕获错误还有一个巨大的好处,就是可以跨越多层调用,比如函数main()调用foo(),foo()调用bar(),结果bar()出错了,这时,只要main()捕获到了,就可以处理:

复制代码代码如下:

def foo(s):

return 10 / int(s)

def bar(s):

return foo(s) * 2

def main():

try:

bar(‘0’)

except StandardError, e:

print ‘Error!’

finally:

print ‘finally…’

也就是说,不需要在每个可能出错的地方去捕获错误,只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来,就大大减少了写try…except…finally的麻烦。

调用堆栈

如果错误没有被捕获,它就会一直往上抛,最后被Python解释器捕获,打印一个错误信息,然后程序退出。来看看err.py:

复制代码代码如下:

# err.py:

def foo(s):

return 10 / int(s)

def bar(s):

return foo(s) * 2

def main():

bar(‘0’)

main()

执行,结果如下:

复制代码代码如下:

$ python err.py

Traceback (most recent call last):

File “err.py”, line 11, in module

main()

File “err.py”, line 9, in main

bar(‘0’)

File “err.py”, line 6, in bar

return foo(s) * 2

File “err.py”, line 3, in foo

return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

出错并不可怕,可怕的是不知道哪里出错了。解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链:

错误信息第1行:

复制代码代码如下:

Traceback (most recent call last):

告诉我们这是错误的跟踪信息。

第2行:

复制代码代码如下:

File “err.py”, line 11, in module

main()

调用main()出错了,在代码文件err.py的第11行代码,但原因是第9行:

复制代码代码如下:

File “err.py”, line 9, in main

bar(‘0’)

调用bar(‘0’)出错了,在代码文件err.py的第9行代码,但原因是第6行:

复制代码代码如下:

File “err.py”, line 6, in bar

return foo(s) * 2

原因是return foo(s) * 2这个语句出错了,但这还不是最终原因,继续往下看:

复制代码代码如下:

File “err.py”, line 3, in foo

return 10 / int(s)

原因是return 10 / int(s)这个语句出错了,这是错误产生的源头,因为下面打印了:

复制代码代码如下:

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

根据错误类型ZeroDivisionError,我们判断,int(s)本身并没有出错,但是int(s)返回0,在计算10 / 0时出错,至此,找到错误源头。

记录错误

如果不捕获错误,自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈,但程序也被结束了。既然我们能捕获错误,就可以把错误堆栈打印出来,然后分析错误原因,同时,让程序继续执行下去。

Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息:

复制代码代码如下:

# err.py

import logging

def foo(s):

return 10 / int(s)

def bar(s):

return foo(s) * 2

def main():

try:

bar(‘0’)

except StandardError, e:

logging.exception(e)

main()

print ‘END’

同样是出错,但程序打印完错误信息后会继续执行,并正常退出:

复制代码代码如下:

$ python err.py

ERROR:root:integer division or modulo by zero

Traceback (most recent call last):

File “err.py”, line 12, in main

bar(‘0’)

File “err.py”, line 8, in bar

return foo(s) * 2

File “err.py”, line 5, in foo

return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

END

通过配置,logging还可以把错误记录到日志文件里,方便事后排查。

抛出错误

因为错误是class,捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。因此,错误并不是凭空产生的,而是有意创建并抛出的。Python的内置函数会抛出很多类型的错误,我们自己编写的函数也可以抛出错误。

如果要抛出错误,首先根据需要,可以定义一个错误的class,选择好继承关系,然后,用raise语句抛出一个错误的实例:

复制代码代码如下:

# err.py

class FooError(StandardError):

pass

def foo(s):

n = int(s)

if n==0:

raise FooError(‘invalid value: %s’ % s)

return 10 / n

执行,可以最后跟踪到我们自己定义的错误:

复制代码代码如下:

$ python err.py

Traceback (most recent call last):

__main__.FooError: invalid value: 0

只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果可以选择Python已有的内置的错误类型(比如ValueError,TypeError),尽量使用Python内置的错误类型。

最后,我们来看另一种错误处理的方式:

复制代码代码如下:

# err.py

def foo(s):

n = int(s)

return 10 / n

def bar(s):

try:

return foo(s) * 2

except StandardError, e:

print ‘Error!’

raise

def main():

bar(‘0’)

main()

在bar()函数中,我们明明已经捕获了错误,但是,打印一个Error!后,又把错误通过raise语句抛出去了,这不有病么?

其实这种错误处理方式不但没病,而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下,便于后续追踪。但是,由于当前函数不知道应该怎么处理该错误,所以,最恰当的方式是继续往上抛,让顶层调用者去处理。

raise语句如果不带参数,就会把当前错误原样抛出。此外,在except中raise一个Error,还可以把一种类型的错误转化成另一种类型:

复制代码代码如下:

try:

10 / 0

except ZeroDivisionError:

raise ValueError(‘input error!’)

只要是合理的转换逻辑就可以,但是,决不应该把一个IOError转换成毫不相干的ValueError。

小结

Python内置的try…except…finally用来处理错误十分方便。出错时,会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的。

程序也可以主动抛出错误,让调用者来处理相应的错误。但是,应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误,以及错误产生的原因。

一、python的错误处理:

在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错以及出错的原因。

在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open(),成功时返回文件的描述符(就是一个整数),出错时返回-1用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须大量的代码来判断是否出错:def foo():

r = somefunction()    if r == (-1):        return (-1)    return rdef bar():

r = foo()    if r == (-1):        print(“Error”)    else:        pass一旦出错,还要一级一级上报,直到某个函数可以处理该错误(比如,给用户输出一个错误信息)

所以,高级语言通常都内置了一套try…except…finally…的错误处理机制,python也不例外。try

让我们用一个例子来看看try的机制try:    print(“try….”)

r = 10 / 0    print(“result”, r)except ZeroDivisionError as e:    print(“except:”, e)finally:    print(“finally…”)print(“END….”)

当我们认为某些代码可能会出错时,就可以用try来运行这段代码,如果执行出错,则后续代码不会继续执行

而是直接跳转至错误处理代码,即except语句块

执行完except后,如果有finally语句块,则执行finally语句块,至此,执行完毕。

上面的代码在计算10 / 0时 会产生一个除法运算错误:try….except: division by zerofinally…

END….从输出可以看到,当错误发生时,后续语句print(“result:”, r)不会被执行,except由于捕获到ZeroDivisionError因此被执行。

最后,finally语句被执行。然后,程序继续按照流程往下走。

如果把除数0 变成2,则执行结果如下try….

result 5.0finally…

END….由于没有错误发生,所以except语句块不会被执行,但是finally如果有则一定会被执行,当然finally也可以没有

你还可以猜测,错误应该有很多种类,日过发生了不同类型的错误,应该由不同的except语句块处理。

没错,可以有多个except来捕获不同类型的错误:try:    print(“try…..”)

r = 10 / int(“a”)    print(“result:”, r)except ValueError as e:    print(“ValueError:”, e)except ZeroDivisionError as e:    print(“ZeroDivisionError:”, e)finally:    print(“finally…”)print(“END…”)

int()函数可能会抛出ValueError,所以我们用一个except捕获ValueError,用另一个except捕获ZeroDivisionError

此外,如果没有错误发生,可以再except语句块后面加一个else,当没有错误发生时,会自动执行else语句。try:    print(“try…”)

r = 10 / int(“2”)    print(“result:”, r)except ValueError as e:    print(“ValueError:”, e)except ZeroDivisionError as e:    print(“ZeroDivisionError:”, e)else:    print(“No error!”)finally:    print(“finally…”)print(“END”)

python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自BaseException,

所以在使用except时需要注意的是,它不但捕获该类型的错误,还把其子类也“一网打尽”。

比如:try:

foo()except ValueError as e:    print(“ValueError”)except UnicodeError as e:    print(“UnicodeError”)

第二个except永远也捕获不到UnicodeError, 因为UnicodeError是ValueError的子类

如果有,也是被第一个except给捕获了。

python所有的错误都是BaseException类派生的。

所有常见的错误类型和继承关系看这里:

使用try…exccept捕获错误还有一个巨大的好处,就是可以跨越多层调用,比如函数main()调用foo()

foo()调用bar(),结果bar()出错了,这时,只要main()捕获到了,就可以处理:def foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():    try:

bar(“0”)    except Exception as e:        print(“Error:”, e)    finally:        print(“finally…”)

也就是说,不需要在每个可能出错的地方去捕获异常,只要在合适的层次去捕获就可以了。

这样一来,就大大减少了写 try…except…finally的麻烦。

二、调用堆栈

如果错误没有被捕获,他就会一直往上抛,最后被python解释器捕获,打印一个错误信息,然后程序退出。def foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():

bar(“0”)

main()

执行结果为:

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module

main()

File “C:/Python36/test.py”, line 8, in main

bar(“0”)

File “C:/Python36/test.py”, line 5, in bar    return foo(s) * 2

File “C:/Python36/test.py”, line 2, in foo    return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

出错并不可怕,可怕的时不知道哪里出错了。解读错误信息时定位错误的关键。

我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链。

错误第一行:

Traceback (most recent call last):

这告诉我们的是错误的跟踪信息。

File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module main()

说明调用main()出错了,在代码文件test.py中第10行,但是原因是第8行:

File”C:/Python36/test.py”, line8, in main

bar(“0”)

调用bar(“0”)出错了,在代码文件test.py中第8行,但原因是第5行:

File”C:/Python36/test.py”, line5, in barreturn foo(s) * 2调用return foo(s) * 2时出错了,在test.py中第5行,但原因是第2行

File “C:/Python36/test.py”, line 2, in foo    return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

这时我们找到了源头,原来在第2行调用return 10 / int(s)出错了,错误为ZeroDivisionError

三、记录错误

如果不捕获错误,自然可以让python解释器来打印出错误堆栈,但是程序也被结束了。

既然我们能捕获错误,就可以把错误堆栈打印出来,然后分析错误原因,同时,让程序继续执行下去。

python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息:import loggingdef foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():    try:

bar(“0”)    except Exception as e:

logging.exception(e)

main()print(“END”)

输出结果为:

ERROR:root:division by zero

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 12, in main

bar(“0”)

File “C:/Python36/test.py”, line 8, in bar    return foo(s) * 2

File “C:/Python36/test.py”, line 5, in foo    return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

END

同样是出错,但程序打印完错误信息后会继续执行,并正常退出。

通过配置,logging还可以把错误记录到日志文件里,方便事后排查。

四、抛出错误

因为错误是class,捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。

因此,错误并不是凭空产生的,而是有意创建并抛出的。

python的内置函数会抛出很多类型的错误,我们自己编写的函数也可以抛出错误。

如果要抛出错误,首先根据需要,可以定义一个错误的class,选择好继承关系,然后用raise语句抛出一个错误的实例:class FooError(ValueError):    passdef foo(s):

n =  int(s)    if n == 0:        raise FooError(“invalid value: %s” % s)    return 10 / n

foo(“0”)

输出结果:

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module

foo(“0”)

File “C:/Python36/test.py”, line 7, in foo    raise FooError(“invalid value: %s” % s)

FooError: invalid value: 0

只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。

如果可以选择python已有的内置错误类型(比如ValueError, TypeError),尽量使用python内置的错误类型。

最后,我们来看另一种错误处理方式:def foo(s):

n = int(s)    if n == 0:        raise ValueError(“invalid value: %s” % s)    return 10 / ndef bar():    try:

foo(“0”)    except ValueError as e:        print(“ValieError”)        raisebar()

在bar()函数中,我们明明已经捕获了错误,但是,打印一个ValueError之后

又通过raise语句抛出去了。这不是有病吗

其实,这种错误处理方式不但没病,而且相当常见。

捕获错误目的只是记录一下,便于或许追踪。

但是,由于当前函数不知道应该怎么处理该错误,所以,最恰当的方式是继续往上抛,让顶层调用者去处理。

好比一个员工处理不了一个问题时,就把问题一直往上抛,最终会抛给CEO去解决。

注意:raise语句如果不带参数,就会把当前错误原样抛出。

此外,在except中raise一个Error,还可以改写错误类型try:    10 / 0except ZeroDivisionError:    raise ValueError(“do not input zero!”)

输出结果:

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 4, in module    raise ValueError(“do not input zero!”)

ValueError: do not input zero!只要是合理的转换逻辑就可以,但是,绝不应该把一个IOError转成毫不相干的valueError.

总结:

python内置的 try…except…finally 用来处理错误十分方便。

出错时,会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是关键的。

程序也可以主动抛出错误,让调用者来处理相应的错误。

但是应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误,以及错误产生的原因。

错误

一般都是非法内存操作,例如数组越界,例如申请a[5],却访问到a[5]或者a[6],这也会有很多情况,可能是循环操作时循环变量控制有问题,可能是字符串拷贝时长度发生溢出

指针指向了非法内存,例如申明一个指针,但是没有对指针进行初始化,直接就引用,或者引用里面的元素或者函数,或者没有分配内存就进行释放等,另外,申请内存还要检查是否申请成功,如果没有申请成功也会出现这种情况

单步调试或者加打印信息,细心一点总可以找到错误的,注意编译成调试版本 如果是linux,可以产生core文件,从core文件查看出错的地方

原创文章,作者:CBMNS,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/126852.html

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