该模块提供以下管理线程的功能:
这是上一个教程的代码片段，我们将使用它来查看threading模块提供的各种功能。
该函数返回当前活动的Thread对象的数量。
import time
import threading
def thread1(i):
time.sleep(3)
#print('No. printed by Thread 1: %d' %i)
def thread2(i):
time.sleep(3)
#print('No. printed by Thread 2: %d' %i)
if __name__ == '__main__':
t1 = threading.Thread(target=thread1, args=(10,))
t2 = threading.Thread(target=thread2, args=(12,))
t1.start()
t2.start()
print("No. of active threads: " + threading.active_count())
t1.join()
t2.join()活动线程数:3
尝试在上面的终端中运行该代码。您将看到线程数为 3 ，因为我们已经创建了 2 个线程，并且在主线程中正在进行完整的执行。
该函数将返回当前线程对象，对应调用者的控制线程(当前在调用者的控制中)。如果调用者的控制线程不是通过线程模块(例如主线程)创建的，则返回一个功能有限的伪线程对象。
import time
import threading
def thread1(i):
time.sleep(3)
#print('No. printed by Thread 1: %d' %i)
def thread2(i):
time.sleep(3)
#print('No. printed by Thread 2: %d' %i)
if __name__ == '__main__':
t1 = threading.Thread(target=thread1, args=(10,))
t2 = threading.Thread(target=thread2, args=(12,))
t1.start()
t2.start()
print("Current thread is: " + threading.current_thread())
t1.join()
t2.join()当前线程为:
该函数返回当前线程的线程标识符。这是一个非零整数值。如果我们启动了线程，那么这个方法将返回它的标识符，否则，它将返回无。
我们可以使用这个方法来索引线程特定数据的字典。当一个线程退出(停止)并创建另一个线程时，可以回收线程标识符。
threading.get_ident()140578859194112
该方法返回当前活动的所有Thread对象的列表。该列表包括后台线程(当程序退出时，与之相关的所有后台线程都将自动终止)当前线程创建的虚拟线程对象，以及主线程。
此列表中不存在已终止的线程和尚未启动的线程。
threading.enumerate() [ 、、 ]
此方法返回主 Thread对象。在正常情况下，主线程是启动 python 解释器的线程。
threading.main_thread() 该方法用于为使用threading模块启动的所有线程设置跟踪函数/钩子。对于每个线程，跟踪函数被传递给sys.settrace()方法，该方法在调用run()方法之前被附加到线程。
我们希望作为跟踪函数的回调函数将接收三个参数:frame(来自正在运行的代码的堆栈帧)event(一个命名通知类型的字符串)和arg(一个特定于事件的值)
def hello(frame, event, arg):
print("Hello, I am a trace hook.")
threading.settrace(hello) 尝试更新顶部终端中的代码。将hello函数放在主方法和语句threading.settrace(hello)之外，就在我们为线程调用start方法的语句之上。
此方法用于为从threading模块启动的所有线程设置配置文件函数。和 trace 函数一样，profile 函数也传递给每个线程的sys.setprofile()方法，在调用run()方法之前附加到线程。
threading.setprofile(hello) 此方法返回创建新线程时使用的线程堆栈大小。size参数是可选的，可用于设置创建后续线程所用的堆栈大小，必须为 0 或正整数(D =默认值为 0)。
如果不支持更改线程堆栈大小，则会引发运行时错误。
如果指定的堆栈大小无效，将引发值错误。
目前 32 KiB 是支持的最小堆栈大小，为解释器提供足够的堆栈空间。
除了上述指定的功能外，threading模块还定义了一个常数。如果您指定的超时值大于TIMEOUT_MAX常量的值，您将得到一个OverflowError。
除了上面指定的功能之外，threading模块还提供了许多类，这些类的对象在创建和管理线程时非常有用。
以下是一些对象类型:
| 目标 | 描述 |
| 线 | 对象，表示单个执行线程。 |
| 锁 | 原始锁对象。 |
| 断续器 | RLock 或可重入锁对象为单线程提供了获取(重)已持有锁(递归锁)的能力。 |
| 情况 | 条件变量对象使一个线程等待，直到另一个线程满足某个“条件”(如状态变化或某些数据值) |
| 事件 | 这是条件变量的一个更通用的版本，可以让许多线程等待某个事件的发生，所有等待的线程只有在事件发生时才会被唤醒。 |
| 旗语 | 当线程块之间共享的有限资源不可用时，提供一个“计数器”。 |
| 有界符号 | 类似于信号量，但确保它永远不会超过初始值。 |
| 计时器 | 类似于线程，除了它在运行之前等待一段指定的时间。 |
| 屏障 | 创建一个“屏障”，指定数量的线程必须全部到达该屏障，然后才能继续运行。 |
上表简要介绍了 python threading模块中的各种对象类型。我们将在接下来的几个教程中详细讨论所有这些对象。
原创文章，作者：NC7MF，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/126699.html
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