- 1、python基础问题，数据转换？
- 2、谁能告诉我python中urlopen函数data参数的作用和意义？
- 3、求将python中将字符串转换为DataFrame的方法
- 4、python怎么把data 转成dataframe
- 5、python 如何将字符串转化为datetime.date？
x = []
y = []
for item in result:
x.append(item[0])
y.append(item[1])
print(x, y)
运行效果
希望对您有所帮助！
我认为，它指的是客户端向网络服务器发起url请求中，将被传递给服务接口程序处理所必需的一些参数，比如用户id、会话id、用户名、密码等等。
pandas都是从文件中读取 — 那把你的stdout重定向到文件，再整理（正则表达式）下不就可以了
还有谁说pandas只能读文件，可以从内存里构造
4
import pandas as pd data = [[‘tom’, 10], [‘nick’, 15], [‘juli’, 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = [‘Name’, ‘Age’])
df
python里面把这个转换成其他的格式的话可以借助它的主要模式转换功能栏目里面后期我可以进行转换了
python 如何将字符串转化为datetime.date需要分”字符串与time类型的转换“和”time类型与datetime类型的转换“两种情况。
为了从字符串中提取时间，并进行比较，因此有了这个问题，如何将字符串转换成datetime类型
1.字符串与time类型的转换
import time
timestr = “time2009-12-14”
t = time.strptime(timestr, “time%Y-%m-%d”)
print t
(2009, 12, 14, 0, 0, 0, 0, 348, -1)
type(t)
type ‘time.struct_time’
如代码所示使用strptime进行转换，第一个参数是要转换的字符串，第二个参数是字符串中时间的格式与之对应的有函数strftime，是将time类型转换相应的字符串
下面是格式化符号汇总
%a 星期几的简写 Weekday name, abbr.
%A 星期几的全称 Weekday name, full
%b 月分的简写 Month name, abbr.
%B 月份的全称 Month name, full
%c 标准的日期的时间串 Complete date and time representation
%d 十进制表示的每月的第几天 Day of the month
%H 24小时制的小时 Hour (24-hour clock)
%I 12小时制的小时 Hour (12-hour clock)
%j 十进制表示的每年的第几天 Day of the year
%m 十进制表示的月份 Month number
%M 十时制表示的分钟数 Minute number
%S 十进制的秒数 Second number
%U 第年的第几周，把星期日做为第一天（值从0到53）Week number (Sunday first weekday)
%w 十进制表示的星期几（值从0到6，星期天为0）weekday number
%W 每年的第几周，把星期一做为第一天（值从0到53） Week number (Monday first weekday)
%x 标准的日期串 Complete date representation (e.g. 13/01/08)
%X 标准的时间串 Complete time representation (e.g. 17:02:10)
%y 不带世纪的十进制年份（值从0到99）Year number within century
%Y 带世纪部分的十制年份 Year number
%z，%Z 时区名称，如果不能得到时区名称则返回空字符。Name of time zone
%% 百分号
2.time类型与datetime类型的转换
这一步比较简单，使用datetime函数，代码如下
import datetime
d = datetime.datetime(* t[:6])
print d
2009-12-14 00:00:00
type(d)
type ‘datetime.datetime’
备忘：＊表示将列表中的数据作为函数的参数，**表示将字典的数据作为函数的参数传入
参考资料
python 字符串和datetime转换.CSDN博客[引用时间2017-12-28]
原创文章，作者：JU5Z3，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/126514.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 