- 1、python源代码程序文件扩展名
- 2、python 怎么调用so文件
- 3、python程序py文件能做成so文件吗
- 4、能否介绍一下用python编写和编译文件后的后缀名的意思吗?
- 5、python *.so 文件 怎么生成的
python源文件后缀是py。
以 py 扩展名的文件是 Python 源码文件，由 python.exe 解释，可在控制台下运行。可用文本编辑器读写。
Python中经常使用的文件后缀名：
pyc
以 pyc 为扩展名的是Python的编译文件。其执行速度快于 py 文件且不能用文本编辑编辑查看。所以 pyc 文件往往代替 py 文件发布。
Python 在执行时，首先会将 py 文件中的源代码编译成 PyCodeObject 写入 pyc 文件，再由虚拟机执行 PyCodeObject。
当 Python 执行 import 时会先寻找对应的 pyc或 pyd（dll）文件，如果没有则将对应的py文件编译写入 pyc 文件。pyc文件也可以通过 python -m py_compile src.py 生成。
pyw
pyw 文件与 pyc 文件相似，但 pyw 执行的时候不会出控制台窗口。开发（纯图形界面程序）时可以暂时把 pyw 改成 py 以调出控制台窗口调试。
pyo
pyo 是优化编译后的程序,不能用文本编辑器编辑。 python -O source.py 即可将源程序编译为 pyo 文件。
pyd
pyd 一般是 Python 外的其他语言如 C/C++ 编写的 Python 扩展模块，即 Python 的一个动态连接库，与 dll 文件相当。在Linux系统中一般为.so文件
当需要采用调用c++的程序的时候，需要对原有的数据加一个extern “C”封装一下即可。
采用g++编译的代码也需要的，原因可能是因为c++编译器编译后的二进制so文件中，对c++的函数进行了重新的命名导致的。
extern “C” {
Foo* Foo_new(){ return new Foo(); }
void Foo_bar(Foo* foo){ foo-bar(); }
}
以下两个网页又更详细的介绍
最后需要补充的一个问题是：当我调用so文件的时候，会发生一个有趣的现象：
我把python放到streaming找运行的时候，发现streaming始终查找不到so，但是数据却是被上传到hadoop的对应的work目录下。
后来定位到原因：
是python加载动态库方面是默认从系统lib库上查找库文件。
我的目录在当前目录下，所以需要从libdy.so变为./libdy.so
可以
一、环境准备
安装cython，以及gcc编译环境
wget get-pip.py
python get-pip.py
pip install cython
yum install -y gcc python-devel
二、编写测试脚本
test.py,内容如下
import os
def test():
print os.path.realpath(‘.’)
三、将其拷贝到python系统路径
/usr/lib/python2.7/site-packages/test
在test目录下创建__init__.py, 与 test.py 的文件
test.py 上面内容如上所示
四、脚本测试
python
import lyh.test
lyh.test.test()
五、编译so文件
以下操作均在 /usr/lib/python2.7/site-packages/test 路径下执行
1. cython test.py
2. gcc -c -fPIC -I/usr/include/python2.7/ test.c
3. gcc -shared test.o -o test.so
六、验证so文件的可用性
1. 移除/usr/lib/python2.7/site-packages/test/test.py 文件，只保留 test.so文件
test
├── __init__.py
└── test.so
2.
python
import test.test
test.test.test()
可以执行
验证完成
七、使用setup.py 编译so
1. 编写setup.py文件，位于/usr/lib/python2.7/site-packages/test，内容如下：
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
ext_modules = cythonize(“test.py”)
)
2.然后运行
setup.py build_ext –inplace
除了GUI程序，其它类型的没有特殊的后缀。
例如：
利用py2exe模块
hello.py 代码
print ‘hello,world!du’
raw_input(‘Press enter’)
配置 setup.py 代码
from distutils.core import setup
import py2exe
setup(console=[‘hello.py’])
最后你将两个文件存放在一块。在cmd下执行 c:\pythonx.x\python setup.py py2exe
也有其它库完成daoexe。如：PyInstaller+pywin32
扩展资料：
Python在执行时，会将py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。
Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。
参考资料来源：百度百科-Python
openstack是最近3年学习python的人最值得学习的一个云计算框架。 OpenStack 包含两个主要模块：Nova 和 Swift，前者是 NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块；后者是 Rackspace开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。
原创文章，作者：简单一点，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/126291.html
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