Python脚本防封号指南

本篇文章将从多个方面介绍如何用Python脚本来防止网站对爬虫的封禁，从而更好地进行数据爬取。

在进行网站数据爬取时，最常见的反爬措施就是通过检查Headers来判断请求是否为爬虫。因此，我们需要将Python脚本中的Headers设置与正常浏览器请求一致，从而绕过网站的检测。代码如下：

import requests
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url, headers=headers)

上述代码可以模拟Chrome浏览器发送请求，具体Headers信息可以通过在浏览器中按F12打开开发者工具查看。另外，还可以通过随机生成User-Agent来提高模拟的真实性。

在进行数据爬取时，有些网站依靠Cookies进行登录验证和用户识别。通过维护一个Cookies池，我们可以轮流使用不同的Cookies进行请求，从而避免由于使用同一Cookies而被封禁的情况。代码如下：

import requests
import random

cookie_pool = []

def get_random_cookie():
    if len(cookie_pool) < 1:
        # 爬虫登录获取一堆cookie列表
        # ...
        ...
    cookie = random.choice(cookie_pool)
    return {'cookie': cookie}

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url, cookies=get_random_cookie())

上述代码中，我们通过一个cookie_pool来存储不同的Cookies，每次请求随机选择一个Cookie进行使用，并在Pool为空时重新登录获取Cookie列表。

在进行数据爬取时，为了避免对服务器造成过大负担而被封禁，我们需要设置请求的频率。代码如下：

import requests
import time

url_list = ['http://example.com/1', 'http://example.com/2', 'http://example.com/3']

def request_with_interval(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    time.sleep(1) # 设置请求间隔时间为1秒
    return response

for url in url_list:
    response = request_with_interval(url)

上述代码中，我们设置请求间隔时间为1秒，从而在请求时避免了过度频繁导致服务器负担过大的情况。

在进行数据爬取时，有些网站限制了单个IP的请求频率和请求量。为了避免被封禁，我们可以使用IP代理池，从而在请求时使用不同的IP地址进行请求。代码如下：

import requests
import random

proxy_pool = []

def get_random_proxy():
    if len(proxy_pool) < 1:
        # 从IP代理商处获取一堆代理ip列表
        # ...
        ...
    proxy = random.choice(proxy_pool)
    return {'http': 'http://' + proxy, 'https': 'https://' + proxy}

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url, proxies=get_random_proxy())

上述代码中，我们通过一个proxy_pool来存储不同的IP代理，在请求时随机选择一个IP进行使用，从而达到防封号的效果。