Python2爬虫的实现方法

本文将从多个方面对python2爬虫做详细的阐述，帮助读者学习、实现基本的爬虫程序。

在Python2环境下，首先需要引入包和库：requests、beautifulsoup4、re、time、os。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import time
import os

在爬取页面前，最好先对页面进行分析，分析其返回的HTML页面的元素。对于一个典型的HTML页面，通常包括以下元素：

• HTML头文件
• 标题
• 段落
• 链接
• 图像
• 表格

在爬取页面时，我们需要了解这些元素的基本结构，以便于正确抓取想要的信息。

在Python中，我们通常使用requests包来发送GET/POST请求。使用requests.get()方法向指定的URL发送请求，并使用.text()方法获取返回的HTML页面。

url = 'http://www.example.com'
r = requests.get(url)
text = r.text

在Python中，我们可以使用BeautifulSoup包来解析HTML页面。使用BeautifulSoup函数解析HTML页面，并可以使用.find()、.find_all()方法来查找指定元素。

soup = BeautifulSoup(text, 'html.parser')
title = soup.find('title').text
links = soup.find_all('a')
...

在Python中，我们可以使用正则表达式来查找指定的文本。

text = 'Hello world!'
match = re.findall('world', text)
...

在爬取页面时，我们最好遵守网站的爬虫规则，以免被封IP。一种常用的方法是在请求页面前设置一定的延时时间。

time.sleep(1) #延时1秒

在爬取完页面后，我们通常需要将获取的信息保存到本地文件中。使用Python的open()函数来创建和写入文件，使用os模块来判断文件是否存在。

filename = 'output.txt'
if os.path.isfile(filename):
    mode = 'a'
else:
    mode = 'w'
f = open(filename, mode)
f.write('Hello world!')
f.close()

以上是本文讲解的主要内容，实现一个爬虫程序还需要考虑很多其他的因素，比如网页的编码格式、请求头、代理设置等。如果你对Python爬虫感兴趣，建议多多阅读相关文献和教程，加深自己的理解。